这篇文章给大家聊聊关于oracle数据库从入门到精通，以及oracle基础教程对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
如何学习Oracle
关于oracle的学习，是一个非常宽泛的问题。我的个人观点是基础不牢，地动山摇！以基本的sql语句为基础，然后学习pl/sql编程语言。这些都是根基，在此之上，开始研究oracle的管理和应用开发。
看过很多书，个人比较推荐孙风栋主编的《oracle10g数据库基础教程》，当然如果想做DBA，那么参加OCP认证也是必须的。希望对你有所帮助。
零基础转做数据库运维，是先学linux还是oracle
感谢邀请，作为从业8年也上的猿类工作者给的建议吧，先说答案建议先学linux，再学oracle。
1、按照惯例还是先介绍下什么是linux、什么是oracle
Linux是一个操作系统、类似于Windows、IOS、Android等等不同点是：
Linux构成了服务器的主要的操作系统（还有Aix、hpux、Solaris等等）
Windows构成了个人PC生态的底层操作系统、windowsphone已经被淘汰。
ISO构成了苹果生态的底层操作系统。
Android构成了安卓生态的底层操作系统。
oracle是一个数据库、存放单位数据的一个数据仓库就像今日头条这样的流量大王，也有它自己的数据仓库，但Oracle数据库的使用者主要集中在商业银行、商业企业、市政单位的数据仓库。
今日头条这样的顶级互联网企业的数据库肯定是分布式数据库、之前参加互联网大会时介绍用的貌似是基于hadoop（大数据）的相关技术，然后进行针对性的大数据算法处理和大数据算法优化等等。
作为Oracle数据库的优势是稳定、稳定、稳定。
作为以前最好的商业数据库之一，Orace构成了以前各行业的核心数据库选型的主要构成部分。
举例：商业银行Oracle数据库：存放你的个人信息、余额信息、银行卡转账信息等等
Linux和Oracle的关系Oracle数据库安装在Linux操作系统上、Oracle安装、Oracle运维、Oracle维护等等都需要先登录到Linux操作系统、然后再对Oracle进行操作。
2、为什么要先学Linux-基础
Linux是一个基础、目前几乎90%以上的应用数据系统跑在Linux操作系统上。
Oracle是应用架构的进阶产品、对于用户来说、数据是他的根本、是所有的IT信息中最重要的部分。
举例说明：对于商业银行来说，全部用户的账户就是数据库中的全部对象、如果随意或者不小心进行了增删、对于商业银行的声誉和价值有着致命的影响。
轻者法律官司、重者可能会直接被取缔。
因此、作为商业银行来说、怎么敢把企业的核心数据交给连Linux都不会的工程师去操作。
Linux是基础、所以的Oracle操作都有Linux的影子。
包括安装的配置、日常的运维都需必备一定的Linux经验才可以完成Oracle的日常运维操作。
3、为什么必须先学linux--灾难示例
rm-Rf/*
如上是一条linux最简单的一条删除文件的错误命令，知道执行后的结果是什么吗？
系统直接崩溃、数据部分彻底丢失、灾难从命令执行开始就已经发生！
案例一：据今日头条历史报道，2018年4月24日，云服务商Kuriko因运维工程师执行rm-rf/*，宿主机上所有数据丢失了、造成损失不可估量、不仅仅是钱的损失、对于声誉的损失几乎是不可挽回的，对于企业来说也是致命的。
案例二：据今日头条历史报道-2020年2月23日
为企业提供SaaS产品的商业服务提供商，它的程序员贺某于2月23日晚18点56分通过个人VPN登入公司内网对核心数据库进行删库操作，直接导致数据库崩溃、且无法恢复。造成微盟集团市值直接蒸发12.53亿港元，同时给微盟的客户造成不可估量的损失。
微盟的删库不得不让人回想近几年国内外频发生删库跑路的事故。仅2018年一年，就有VPS服务商Kuriko、顺丰公司、前沿数控等公司因相关人员的误操作或恶意删库而蒙受巨大损失。
除了人为原因，对Linux系统的不熟悉、不精通、不严谨是造成此类事故的大概率原因之首。
综上、建议先学Linux、不会Linux基本也不可能玩的精通Oracle
我这里还有一些留存的linux，oracle的学习资料，如果有需要的朋友，留言板留下邮箱，可以免费发给大家。
oracle数据库的认证考试怎么考
oracle数据库的入门、数据库基础I和II达到60分以上就可以通过了。Oracle9IOCP认证过程：这一过程是专为那些想要从事Oracle管理的专业数据库管理人员设计的，适用于Oracle9IDBAs的OCP认证通过改进，删除了备份和恢复以及网络考试，而且，PL/SQL、SQL也被分成了不同的考试，Oracle9IOCP认证要通过下面的一系列考试：
Oracle9I入门：SQL——这门考试是为了测试SQL编程的一些概念，包括外部衔接、查询以及Oracle到ANSISQL的扩展Oracle9I数据库：基础I——这门基本数据库管理考试是为了测试数据库创建、规划对象以及网络结构的专业知识Oracle9I数据库：基础II——这门高级OracleDBA考试是为了测试高级数据库结构、安全性以及Oracle界面Oracle9I数据库：性能调整——这门考试是为了测试参试人员在Oracle开发环境下规划调整、对象调整以及SQL调整的能力
零基础学oracle需要多长时间
需要很长时间，Oracle库技术属于难入门，难精通的，难入门是因为除了库技术，同时还要了解操作系统，存储，网络，脚本语言等知识，才能更好的掌握。难精通在于。
掌握了很多知识后，在解决问题时，还要根据不同的业务情况，结合各种因素，做出正确的调整。学习ORACLE是有linux基础，如果没有话就要再学一下linux。如果是零基础的话学Oracle库可能相对麻烦，入门就要几个月时间。如果是已经用过别的库了一个月左右，就会用些基本的操作。要达到者精通程度可能需要N年，主要看你在工作中学习和实践能力了。
自学Oracle数据库都要包含哪些方面
作为一个开发工程师主要是掌握对SQL语句的使用，在应用系统开发初期，由于开发数据库数据比较少，对于查询sql语句，复杂试图的编写等体会不出sql语句各种写法的性能优劣，但是如果将应用系统提交实际应用后，随着数据库中数据的增加，系统的响应速度就成为目前系统需要解决的最主要问题之一。系统优化中一个很重要的方面就是sql语句的优化。对于海量数据，劣质sql语句和优质sql语句之间的速度差别可以达到上百倍，可见对于一个系统不是简单地能实现其功能就行，而是要写出高质量的sql语句，提高系统的可用性。
Oracle的sql调优第一个复杂的主题，甚至需要长篇概论来介绍OracleSQL调优的细微差别。不过有一些基本的规则是每个OracleDBA都需要遵从的，这些规则可以改善他们系统的性能。
如果要学会优化SQL语句必须知道SQL语句在ORACLE当中的执行计划这个问题也是一个长篇大论我简要的说一下
通常一条SQL有多个执行计划，那我们如何选择？那种执行开销更低，就意味着性能更好，速度更快，我们就选哪一种，这个过程叫做Oracle的解析过程，然后Oracle会把更好的执行计划放到SGA的SharedPool里，后续再执行同样的SQL只需在SharedPool里获取就行了，不需要再去分析。
Oracle提供了6种执行计划获取方法，各种方法侧重点不同：
选择时一般遵循以下规则：
1.如果sql执行很长时间才出结果或返回不了结果，用方法1：explainplanfor
2.跟踪某条sql最简单的方法是方法1：explainplanfor，其次是方法2：setautotraceon
3.如果相关察某个sql多个执行计划的情况，只能用方法
4：dbms_xplan.display_cursor或方法6：awrsqrpt.sql4.如果sql中含有函数，函数中有含有sql，即存在多层调用，想准确分析只能用方法5：10046追踪
5.想法看到真实的执行计划，不能用方法1：explainplanfor和方法2：setautotraceon
6.想要获取表被访问的次数，只能用方法3：statistics_level=all
学会这些明白SQL语句如何执行，遵循怎样的执行计划最为重要。
其次就是要会oracle数据泵和radmin的使用，冷备、还原，以及常见的故障处理，部署调优，作为一个程序员其实都可以学习
DataPump从oracledatabase10g开始引入了datapump(数据泵)工具，它提供了一种基于服务器的数据导出导入使用程序。所有的datapump都作为一个服务器进程，数据不再必须由一个客户程序处理。DataPump工具的导出和导入实现Oracle数据库之间数据的传输。DataPump工具中包含DataPumpExport和DataPumpImport，所使用的命令行客户程序为expdp和impdp。
【注意】在10g之前，传统的导出导入分别使用exp工具和imp工具。从oracledatabase10g开始，不仅保留了原有的exp和imp工具，还提供了数据泵导出导入工具expdp和impdp。从11g开始，在传统的export和import应用程序中可用的任何特性在datapump中都可用。在使用expdp和impdp工具时，应该注意以下几点：1exp和imp是客户端工具程序，它们既可以在客户端使用，也可以在服务器端使用。2expdp和impdp是服务器工具程序，它们只能在oracle服务器端使用，不能再客户端使用。3imp只适用于exp导出的文件，不适用于expdp导出文件；impdp只适用与expdp导出的文件，不适用于exp导出文件。datapump导出导入所得到的文件跟传统的import/export应用程序导出导入的文件不兼容。
【pump特点】
与原有的export和import使用程序相比，oracle的datapump工具的功能特点如下：
1在导出或者导入作业中，能够控制用于此作业的并行线程的数量。
2支持在网络上进行导出导入，而不需要是使用转储文件集。
3如果作业失败或者停止，能够重新启动一个datapump作业。并且能够挂起恢复导出导入作业。
4通过一个客户端程序能够连接或者脱离一个运行的作业。
5空间估算能力，而不需要实际执行导出。
6可以指定导出导入对象的数据库版本。允许对导出导入对象进行版本控制，以便与低版本数据库兼容。
【pump数据字典】
数据字典
说明dba_datapump_jobs
显示运行数据泵作业的信息，也可以使用user_datapump_jobs变量dba_datapump_sessions提供数据泵作业会话级别的信息datapump_paths
提供一系列有效的对象类型，可以将其与export或者impdp的include或者exclude参数关联起来dba_directories
不过现在oracle的口碑也在走下坡路已经进入中国市场30年的甲骨文突然开始大裁员，且这波裁员来势极为凶猛，目前已经有900余人被迫离职，裁员幅度高达60%，而且这还只是第一批。虽然因为裁员规模较大引起了人们的注意，但毕竟甲骨文给离职员工的补偿也较为良心，这件事也就慢慢过去了，但没想到不过几天的时间，网上曝出了甲骨文的老板曾经对中国发表过一些偏激的言论，表示中国是美国最大的竞争对手，要遏制中国，不能给中国培养出很多的工程师。
期待阿里、华为这样的大公司都已经优化改良了开源的数据库拥有自己的一套体系，希望能够出比ORACLE更加优秀的数据出来。在科技领域工作里面的你我他一起加油吧
好了，文章到此结束，希望可以帮助到大家。
