大家好,感谢邀请,今天来为大家分享一下python decimal的问题,以及和python获得字符串中的数字的一些困惑,大家要是还不太明白的话,也没有关系,因为接下来将为大家分享,希望可以帮助到大家,解决大家的问题,下面就开始吧!
float在乘法里要取整吗
float在乘法里是要取整数的
1.10整数部分就是1,转换成二进制1(这里整数转二进制不再赘述)小数部分:0.10.1*2=0.2取整数部分0,基数=0.20.2*2=0.4取整数部分0,基数=0.40.4*2=0.8取整数部分0,基数=0.80.8*2=1.6取整数部分1,基数=1.6-1=0.60.6*2=1.2取整数部分1,基数=1.2-1=0.20.2*2=0.4取整数部分0,基数=0.4...直至基数为0。1.1用二进制表示为:1.000110...xxxx....(后面表示省略)
关于之前的演示,相当于,因为3.4的存储,发生了精度损失(3.5不会,因为3.5的二进制是11.1,补码存储依然不会发生精度损失),所以在相减的时候,发生了一次精度损失,最后结果存储的时候,再次发生一次精度损失。所以,才会出现最后的小尾巴情况。
第二部分:有哪些方法可以解决这个问题呢?
解决这个问题?不存在的,除非是提高精度——让计算机内能够完整的存储数字的二进制(二进制补码)表示,否则的话,只要有精度损失,就指不定什么时候会冒出来小尾巴。我们追求的解决,自然也是从提高精度,和“表面看起来正确”这两条道路去追求。
提高精度——Python本身自带的float已经是可支持浮点数的最高精度形式。当然,这个肯定是不能阻挡我们对更高精度的要求,这里可以自己实现高精度的数据形式,也可以使用Python扩展模块:Decimal。使用Decimal本身需要导入decimal包,初始化decimal数据可以使用整型数据和字符串,而不能使用float型数据,正如之前我们所说的那样,某些浮点数存储会发生精度损失——这意味着float本身就不够精确。
python里7/3的值为什么末位会是5呢
Python中的浮点运算精度限制,由于python遵循IEEE754标准,因此会有这样的情况
引入decimal包可以解决这个问题
fromdecimalimportDecimalpython数据前带有decimal怎么去掉
:如果是sqlserver的话,decimal类型会显示为decimal(x,y)x是总共多少位,y是小数点后又多少位,把y改成0就可以了显示整数了,改成2就是2位小数
OK,本文到此结束,希望对大家有所帮助。