大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于hadoop面试题及答案，hadoop常见面试题这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
Java程序员，最常用的20％技术有哪些如何应对面试
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收藏分享转发到头条复制链接微信微信扫码分享新浪微博QQ空间举报IT人刘俊明
2019年08月10日·中国科学院大学计算机专业教师
关注作为一名从业多年的Java程序员，也出版过Java编程书籍，所以我来回答一下这个问题。
Java语言目前是最为流行的全场景编程语言之一，涉及到Web开发、大数据开发、Android开发以及各种后端服务的开发，另外Java语言也是研发级程序员比较常见的工具之一，可以用于平台和各种容器的开发，比如大数据平台（Hadoop）和数据库等产品也可以采用Java语言来进行开发。
虽然不同开发岗位和开发场景所采用的开发技术是不同的，但是不论在何种开发场景下，基础的编程流程是不变的，所以在面试时可以重点准备以下几个方面的内容：
第一：对于多态的理解。多态是Java语言的一个重点，理解了多态也就在很大程度上清楚了Java的面向对象编程思想。Java语言的抽象程度是比较高的，多态就是其中一个比较典型的表现，可以通过对于多态的理解来表达自身对于Java抽象的认知。
第二：对于编程模式的理解。对于程序员来说，不论是经验丰富的老程序员，还是经验比较少的初级程序员，在编程的过程中都离不开模式。编程模式和基础编程框架是整个程序设计技术体系中迭代速度比较慢的部分，比如MVC、DAO在程序设计中都是非常常见的，不论是Web开发还是大数据开发都能够用得上。
第三：对于分布式编程的理解。Java语言的特点是性能稳定且扩展性比较强，而分布式编程就是Java进行功能扩展的重要方式，对于分布式编程的理解实际上就是对于资源整合的理解，所以掌握Java的分布式编程能够在很大程度上拓展自身的Java编程思想。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
C++学到什么程度可以面试工作
我们首先要区分两个概念，找到工作和能工作是两回事，社招的岗位一般要求应聘者进来就能工作，而校招的岗位一般要求应聘者有良好的基础，经过初期的培训之后能胜任简单的工作，之后再一步步达到能胜任岗位的目标。楼主应该属于后者，我就职于BAT，仅就BAT并且是我身边的岗位对于校招的要求发表看法，抛开所有学历、学位和学校等级，就编程语言而言，语言关一定要过，不是说要把C++Prime通读消化掉，但至少要能在理解业务逻辑的基础上读懂代码，有少量不懂的地方也可以通过搜索或查阅工具书快速的掌握。
那是不是只要掌握好语言就够了？答案是NO。
纵向来看，语言是外功，数据结构和算法是内功，内外兼修才是正道，算法导论的前几章最好要掌握，包括基础的算法复杂度的概念、排序算法、递归式、栈、队列、链表、二叉树、散列表等等，后续的高级数据结构和图算法可以按照兴趣和工作需要去掌握，另外，算法导论要求有概率论、线性代数的基础知识，如果有微积分的基础知识就更赞了。
横向来看，编程语言依赖于操作系统，如果使用C/C++语言，做PC端的Windows研发可能需要掌握MFC、WindowsAPI等，做服务端的Linux开发可能需要掌握LinuxAPI、Shell等。编程语言处理的数据需要存储，就需要掌握数据库技术（SqlServer、Mysql、Oracle、甚至是Hadoop和Spark等），如果是网络产品，不可避免的会涉及到网络编程（socket、网络协议等），网络编程往往还伴随着多线程甚至是多进程和分布式的要求，这就需要我们掌握多线程、多进程和分布式编程的技术，上述这些在工作中可能会部分或者全部涉及到，但一定不会是在工作中涉及到的全部，庆幸的是对于初学者而言，不需要全部掌握才能开始工作，我建议最好都懂一些基础，知道这些概念是怎么回事、在什么情况下适合用什么技术，用到的时候再去深入掌握即可。
互联网终面hr面试技巧
互联网公司技术面试主要考察什么
很多大公司对于校招生（刚工作的职场新人）的考察主要就是考察有没有潜力，那么问题又来了，如何衡量一个人有没有潜力，可以概括为如下几个方面：
基础
基础的考察基本是所有公司都会考察的，因为这些都是工作中需要用到的。这里的基础主要包括计算机的相关知识，比如操作系统、数据结构、算法、网络、编译原理等，对于算法岗位的同学，数学基础也是需要考察的。基础的掌握程度如何直接决定了你以后可以到达的专业高度，这个在大公司里面更加明显。比如很多系统优化到极致都是和计算机底层打交道，在大公司里面，系统哪怕优化1%，带来的收益或者成本节约可能都是千万级的。所以基础的考察很多大公司的资深面试官尤其看重。
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成果
成果方面对于学生时代主要集中在:
paper/专利等，这个是硬通货。这个指标对于一些研究性质的工作影响尤为大，比如一些博士的岗位，可以根据Paper的数量和质量，可能对应的offer具有天壤之别。其中paper又根据影响因子以及不同类别分成三六九等。
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项目
项目可以是在实验室里面的项目，也可以是开源项目。比如你毕业想从事大数据行业，那么如果你深度参与过Hadoop生态圈的开源项目，那么将是一个非常大的加分项。如果是实验室项目或者个人项目一定说清楚，比如参考STAR法则。当然最好要有亮点，可以给人一种你是专业的感觉。
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热情
热情这点很多人不以为意，很多公司也不会考察，但是笔者所在的公司的面试守则里面是明确有热情这一项的要求。热情的一个体现是：对某一个领域具有强烈的好奇心，并且付诸行动并取得了不错的成果。现在很多应届生在简历上面都喜欢写自己学习能力强，对技术有追求，但你要问他有没有“好奇心->行动->成果”这样的示例，得到的大部分回答都是没有，怎么能让人信服呢？
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软技能
在职场或者公司大部分情况下都是多人协作做一个项目，不太可能有单兵作战的情况，所以很多公司也会考察候选人的沟通能力，协作能力等软技能，考察方式也因人而异。有些面试官会特意考察沟通这块的能力，比如给你一个背景不明确的问题看你会不会主动和面试官沟通以及如何高效沟通。高效沟通的一个标准是能抓住重点，简明扼要，不啰嗦。想一想，如果在工作中你和合作方讨论问题的时候，对方一直啰啰嗦嗦，永远讨论不到关键点上面，你是不是很崩溃。所以这一块在很多公司的面试中会重点考察，有时候甚至会占有较大的比重。
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面试总结
面试完之后，最好进行总结。毕竟每一次面试都是一次收获。如果将面试中所遇到的问题以及感悟能记下来，那就再好不过了。
在找工作的时候，除了做些相关面试和准备熟悉以前做的项目之外，还应该学习新的知识。毕竟，每多学一点，成功找到工作的机会就大一点。
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而且，IT行，技术发展过于快速，如果没有学习新知识的动力，终究会被淘汰。
目前python语言的优势是什么
Python是脚本语言，也就是中间件语言，其内核仍然是纯c的性能表达的。语法最简洁，基本环境小巧灵活。
Python的核心是简洁直接清晰，Python认为最好的方式只有一种，它也只呈现那最好的一面。Python的语法本身就是一种伪代码的最佳实践，而且这个伪代码还是可以运行的。这造就了Python较低的使用门槛和极高的编程效率。
之前了解过“如鹏网”的Python课程体系，挺详细的，可以参考一下，挺不错的，有网络的地方就可以学习，有问题随时提问，老师实时在线答疑，口碑不错，基本上都是慕名而去的。
第一部分：Python语言基础第二部分：数据库开发第三部分：web前端第四部分：Pythonweb开发第五部分：Pythonweb项目（项目截图可访问如鹏网官网）第六部分：Linux第七部分：NoSQL第八部分：数据可视化第九部分：爬虫技术第十部分：人工智能详细的可以到如鹏网官网上去了解一下，每个章节的后面都有详细的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，为以后的面试做准备，有新的课程，新的技术更新了，也是可以继续申请了来学习的，学的更加系统。
可以去哪儿找一些hadoop MR程序来练习
推荐两本书：
《mapreduce设计模式》《hive编程指南》
第一本教你mapreduce处理数据的思路。第二本是关于hive的简单应用。在公司基本上用的hive写写sql即可，但有时候还是要了解底层翻译成mr是大概怎样的，不然可能会出现奇奇怪怪的问题。
多实践，多看书，多思考，实践出真知。
OK，关于hadoop面试题及答案和hadoop常见面试题的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
