怎样使用Docker帮助
使用Docker帮助可以帮助您了解Docker的使用方法和技巧，以及解决在使用Docker过程中可能遇到的问题。以下是使用Docker帮助的步骤：
1.打开Docker官方网站：在浏览器中输入https://www.docker.com/，进入Docker官方网站。
2.进入Docker帮助页面：在Docker官方网站中，点击“Support”菜单，选择“Help”选项，进入Docker帮助页面。
3.浏览Docker帮助文档：在Docker帮助页面中，可以浏览Docker官方提供的各种帮助文档，包括Docker入门指南、Docker命令参考、Docker网络配置、Docker安全等方面的文档。
4.提交问题：如果在使用Docker过程中遇到了问题，可以在Docker帮助页面中点击“Submitarequest”按钮，提交问题并等待Docker官方的回复。
5.参加Docker社区：Docker社区是一个开放的技术交流平台，可以在社区中与其他Docker用户和开发者交流，分享经验和解决问题。
需要注意的是，Docker帮助页面中提供的文档和解决方案可能会因Docker版本和配置的不同而有所差异，具体使用时需要根据实际情况选择相应的文档和解决方案。
你有关于详细的Docker入门书籍推荐吗
首先，单纯的只学docker我认为意义不大，docker只是整个devops体系中的一个基本单元，没有容器的编排管理，没有资源监控，没有从代码的开发到构建应用的一条龙服务，单个容器学习没有太多意义。建议先掌握简单的容器命令，了解基本原理，实际操作体验明白实际用法。
然后可以研究研究devops，例如openshift整个工作机制。
详细可参考我最近的OCP学习笔记：https://blog.csdn.net/yingwei13mei/article/details/93627641
docker面试必会6题经典
1.什么是docker？什么是docker镜像？
2.docker与虚拟机有何不同？docker常用命令？docker使用流程?
3.什么是docker容器？docker容器有几种状态？docker容器内部机制？容器与主机之间的数据拷贝？启动容器并挂在目录？
4.Dockerfile中最常见的指令是什么？Dockerfile中的命令COPY和ADD命令有什么区别？
5.如何在生产中监控docker？
6.什么类型的应用程序-无状态或有状态更适合Docker容器？
7.如何使用Docker构建与环境无关的系统？
8.CI(持续集成)服务器的功能是什么？
你用docker做过什么好玩或者有逼格的事情
使用Docker搭建Jenkins+python3+selenium\helium项目项目背景
用python3在本地写了一个项目，这个项目采用helium+selenium+chrome进行界面操作，代码放在gitee上托管。现在基本功能已经实现，想在Linux服务器上部署项目代码，实现自动构建。
自动构建解决方案自动构建工具选型：jenkins中间件选型：docker代码运行环境：python3脚本运行工具：Chrome浏览器、chromedriver、helium库Ⅰ、安装dockerLinux系统中安装dockercurl-fsSLhttps://get.docker.com|bash-sdocker--mirrorAliyun
docker镜像国内加速vim/etc/docker/daemon.json
{
"registry-mirrors":[
"https://registry.docker-cn.com",
"http://hub-mirror.c.163.com",
"https://docker.mirrors.ustc.edu.cn"
]
}
#重启服务
systemctldaemon-reload
systemctlrestartdocker
Ⅱ、安装jenkins在Linux上任意路径，创建一个用于存放Jenkins文件的文件夹"jenkins_py"mkdirjenkins_pydockerrun-itd--name=jenkins_py-p8989:8080-p50001:50000-v$PWD:/var/jenkins_home--privileged=true-urootjenkins/jenkins
访问jenkins：http://ip:8989出现输入密码页面时，获取密码：方法1：#进入容器
dockerexec-it-urootjenkins_py/bin/bash
#查看密码
cat/var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword
方法2：#在当前宿主linux机器上，进入前面自己创建的jenkins_py文件夹
cdsecrets
catinitialAdminPassword
复制密码，填入Web页面的密码框，在选择安装插件页面，点击安装推荐插件，等待插件自动安装
Ⅲ、容器安装必要软件进入容器dockerexec-it-urootjenkins_py/bin/bash
安装更新#安装更新
apt-getupdate
#查看系统
cat/etc/issue
#此时容器默认的系统为debain9
#debain默认的软件源非常慢，可以更换为国内阿里源
#安装vim
apt-getinstall-yvim
apt-getinstall-ywget
#更换源为阿里源
vim/etc/apt/sources.list
debhttp://mirrors.aliyun.com/debian/stretchmainnon-freecontrib
deb-srchttp://mirrors.aliyun.com/debian/stretchmainnon-freecontrib
debhttp://mirrors.aliyun.com/debian-securitystretch/updatesmain
deb-srchttp://mirrors.aliyun.com/debian-securitystretch/updatesmain
debhttp://mirrors.aliyun.com/debian/stretch-updatesmainnon-freecontrib
deb-srchttp://mirrors.aliyun.com/debian/stretch-updatesmainnon-freecontrib
debhttp://mirrors.aliyun.com/debian/stretch-backportsmainnon-freecontrib
deb-srchttp://mirrors.aliyun.com/debian/stretch-backportsmainnon-freecontrib
#更新系统
apt-getupdate
#安装libssl-dev
apt-getinstalllibssl-dev
Ⅳ、配置Web自动化环境下载浏览器百度搜索"chromeforlinux"，下载适合debain版本的Chrome浏览器把下载的文件上传到Linux机器下载浏览器驱动下载Chrome浏览器Linux对应版本的驱动把下载的文件上传到Linux机器Jenkins容器中，安装Chrome浏览器#把chrome文件，复制到上面创建的jenkins_py文件夹
cpgoogle-chrome-stable_current_amd64_85.0.4183.102.deb./jenkins_py/
#进入容器
dockerexec-it-urootjenkins_py/bin/bash
cd/var/jenkins_home
chmod+xgoogle-chrome-stable_current_amd64_85.0.4183.102.deb
dpkg-igoogle-chrome-stable_current_amd64_85.0.4183.102.deb
配置浏览器驱动#解压驱动zip包
unzipchromedriver_linux64.zip
#拷贝到jenkins_py文件夹
cpchromedriver./jenkins_py/
#进入容器
dockerexec-it-urootjenkins_py/bin/bash
cd/var/jenkins_home
chmod+xchromedriver
mvchromedriver/usr/bin/
cp/usr/bin/chromedriver/usr/local/bin/
Ⅴ、安装python3安装python3apt-getinstall-ypython3
安装pip#下载pip
wgethttps://bootstrap.pypa.io/get-pip.py
python3get-pip.py
pip3install--upgrade--force-reinstallsetuptools
修改系统默认python版本为python3cd/usr/bin
ls-lpython*
#查看上面的python3的版本
rm-rfpython
ln-spython3.5pythonpython3.5
#修改为上面对于的python3版本*修改pip源
修改pip源vim/etc/pip.conf
[global]
trusted-host=mirrors.aliyun.com
index-url=http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
Ⅵ、jenkins配置任务创建任务配置Git配置构建触发器(可选)配置构建脚本pipinstall-rrequirements.txt执行项目根目录中的requirements.txt文件，自动安装项目需要的库，这样就不用担心代码引入了新库，而Jenkins中不存在，导致报错了。
cp../../tools.ini$PWD/src/conf拷贝配置文件。因为gitee托管项目时，没有提交ini带私密信息的配置文件
pythonmain.py用python执行项目
构建注意：用docker+jenkins来运行selenium的项目，是无图形界面的，所以项目中，浏览器必须采用无头模式
#参考代码
self.options=ChromeOptions()
self.options.add_argument('--headless')
self.options.add_argument('--no-sandbox')
self.options.add_argument('--disable-gpu')
self.options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
start_chrome(headless=True,options=self.options)
好了，项目构建成功。整个构建步骤、方法，你学会了吗？
小白docker求入门！求大佬帮忙
本文邀请yeedom来解答，通过大量的图片、示例介绍，帮助你快速、全面地从入门到实战~
1、docker是什么Docker使用go基于linuxlxc（linuxcontainers）技术实现的开源容器，诞生于2013年年初，最开始叫dotcloud公司，13年年底改名为dockerinc。
2017年下载次数达到了百亿次，估值达13亿美元，通过对应用封装（Packaging）、分发（Distribution）、部署（Deployment）、运行（Runtime）全生命周期管理，达到“一次封装，到处运行”
为何使用docker？
Docker直译码头工人，将各种大小和形状的物品装进船里。这对从事软件行业的人来说，听起来很熟悉，花了大量时间和精力把一个应用放在另一个应用里。
docker出现之前，对不同环境的安装、配置、维护工作量很多，如部署，配置文件，crontab，依赖等等。使用docker，无需关心环境，只需要一些配置就能构建镜像，而部署则用一条run命令。
虚拟机VS容器
虚拟机需要有额外的虚拟机管理应用和虚拟机操作系统层，操作系统层不仅占用空间而且运行速度也相对慢。docker容器是在本机操作系统层面上实现虚拟化，因此很轻量，速度接近原生系统速度。
虚拟机启动速度是分钟级别，性能较弱、内存和硬盘占用大，一个物理机最多跑几十个虚拟机，但它的隔离性比较好。docker启停都是秒级实现，内存和硬盘占用非常小，单机支持上千个容器，在ibm服务器上可运行上万个容器。容器跟虚机相比，有着巨大的优势。
docker优点
只关心应用：以往我们需要关心操作系统、软件、项目，有了docker我们可以只关心应用而不是操作系统，docker发展迅速，基于docker的paas平台也层出不穷，使得我们能更方便的使用docker；
快速交付：docker可在秒级提供沙箱环境，开发，测试，运维使用完全相同的环境来部署代码
微服务：docker有助于将一个复杂系统分解，让用户用更离散的方式思考服务
离线开发：将服务编排在笔记本中移动办公，使用docker可在本机秒级别启动一个本地开发环境；
降低调试成本：在测试和上线时产生无效的类、有问题的依赖、缺少的配置等问题，docker可让一个问题调试和环境重现变得更简单；
CD：docker让持续交付实现变得更容易，特别是对于蓝绿部署就更简单。
第一版上线时，需要上第二版新功能，两个版本功能会有冲突，这时用docker实现蓝绿部署就非常方便了；
如：可以部署两个版本同时在线，新版本测试没问题了把老版本流量切到新版本就可以了
迁移：可以很快的迁移到其他云或服务器
与传统虚拟机方式相比，容器化方式在很多场景下都是存在极为明显的优势。无论是开发、测试、运维都应该尽快掌握docker，尽早享受其带来的巨大便利；
容器化方式在很多场景下都有极大的优势。无论是开发、测试、运维都应该尽快掌握docker，尽早享受其带来的巨大便利。
概念
再来了解docker非常关键的概念，这样才能理解docker容器整个生命周期。
概念-镜像
镜像（类）=文件系统+数据，我常常用开发语言中的类比作镜像，对象比作容器镜像由多个层加上一些docker元数据组成，容器运行着由镜像定义的系统。
概念-容器
容器（对象）=镜像运行实例
容器是镜像的运行实例，可以使用同一个镜像运行多个实例。如图所示，一个ubuntudocker镜像产生了三个ubuntu容器，docker利用容器运行和隔离应用。
从读写角度来说，镜像是只读的，容器是在镜像上添加了一层可读写的文件系统。
概念-层
层=文件变更集合
像传统虚机应用，每个应用都需要拷贝一份文件副本，运行成百上千上磁盘空间会迅速耗光，而docker采用写时复制来减少磁盘空间，当一个运行中的容器要写入一个文件时，它会把该文件复制到新区域来记录这次的修改，在执行docker提交时将这次修改记录下并产生一个新的层。docker分层解决大规模使用容器时碰到的磁盘和效率问题。
概念-仓库
docker借鉴了大量git优秀的经验。docker仓库分公有库和私有库，最大的公开仓库是dockerhub，国内也有很多仓库源。
2、创建第一个docker应用通过创建一个docker应用来看看docker是怎么方便使用的。
创建docker镜像方式
创建docker有四种方式
但最常用的docker命令+手工提交和Dockerfile的方式
对于我们来说Dockerfile是最常用也是最有用的。
那创建一个docker应用只需要三步：编写dockerfile、构建镜像、运行容器
编写dockerfile
那我们就开始用dockerfile来创建一个应用
Dockerfile是包含一系列命令的文本文件，这个文件包含6条命令
1、FROM是使用php官方镜像，左边是镜像名字，右边是标签名字，标签名字不写默认是latest
2、声明维护人员
3、RUN运行一条linux命令，我们把php代码重定向到/tmp/index.php
4、EXPOSE声明要开放的端口
5、WORKDIR启动容器后默认目录
6、CMD容器启动后，默认执行的命令，相当于应用的入口，用php自带的webserver监听8000
构建镜像
使用dockerbuild命令生成镜像，—tag指定镜像的名字，左边是名字，右边是标签，最后有个.表示在当前目录查找Dockerfile。可以看到，每个命令都会有个输入输出，输入是命令，输出是给到层的id，所以，基本上每个命令都会产生一个层。最后提示镜像构建成功，并打上镜像标签。
运行容器
第三，使用dockerrun命令运行镜像，-p将容器的8000端口映射到本机8000端口，—name给容器起个名字。用curl对本机8000端口请求，服务器返回当前时间，说明我们构建的容器运行成功了。
请求本地8000端口，服务器返回当前时间
dockerfile常用命令
其实Dockerfile常用命令就5个：from、add、run、workdir、cmd
创建docker应用步骤
?编写dockerfile
?构建镜像
?运行容器
使用docker应用步骤
?拉取镜像
?运行容器
dockerfile最佳实践
?精简镜像用途
尽量让每个镜像的用途单一
?选择合适基础镜像
选择以alpine、busybox等基础的镜像
busybox：号称操作系统里的瑞士军刀，只有……这么大，但却有一百多常用命令
如果你的目标是小而精，busybox是首选，因为它已经精简到没有bash，使用的是ash，一个兼容posix的shell
Alpine：你的目标是小但是又有一些工具的话，可以选择alpine，它是一个面向安全的轻量linux发行版，它关注安全、性能和资源效能，比busybox功能更完善，还提供apk查询和安装软件包，大小只有2-3兆。
很多官方的镜像都有alpine的镜像，像刚刚使用的php镜像。
?提供维护者信息
?正确使用版本
使用明确的版本号，而非依赖于默认的latest，避免环境不一致导致的问题
?删除临时文件
如安装软件后的安装包，如上图2、3步骤
?提高生成速度
如内容不变的指令尽量放在前面，这样可以复用
?减少镜像层数
多条命令写在一起，使生成的镜像层数少，如上图2、3步骤
?恰当使用multi-stage
保证最终生成镜像最小化
3、常用命令想使用一个镜像，用这个命令就可以了，默认按评分排序。official如果是ok表示是官方镜，Auto标示它是否用dickerfile进行自动化镜像构建。
pull
一旦确定一个镜像，通过对其名称执行dockerpull来下载。标签默认是latest，严格来讲，镜像的仓库名还应该添加仓库地址的，默认是registry.hub.docker.comDockerimages命令查找下载的镜像。
run
使用dockerrun运行一个容器，it表示用交互式方式运行，最后表示要执行的命令。
其实更常用的方式是以后台方式来执行，这时用d参数在后台运行，运行后用exec命令进去到容器。
tag
Dockertag给镜像一个新tag名字。
Dockerimages查看centos镜像，把centos:latest打上centos:yeedomliu，这时再看会有3个centos，latest和yeedomliu的镜像id是相同的。把centos:yeedomliu删除，再查看latest还会存在，最后用rmi命令删除latest就会真正把latest镜像删除掉。如果相同镜像存在多个标签，只有最后一次的rmi命令会真正删除镜像。
ps
Ps可以查看运行中的容器
rmi
删除一个镜像，同一个镜像id的不同标签的镜像，使用rmi删除最后一个镜像才会真正删除这个镜像。
rm
删除docker容器，如果运行中的容器需要加-f
diff
容器启动后文件变化情况
logs
查看容器运行后的日志
cp
我们想从容器里面拷贝文件到宿主机，或相反的过程就可以用到cp命令
containerprune
随着使用docker时间越长，停止状态下的容器会越来越多，这些都会占据磁盘空间
imageprune
未被打标签的镜像可以用imageprune命令清理
systemprune/df
如果你觉得刚刚两条命令执行起来麻烦，可以用dockersystemprune一条命令搞定
另外用systemdf查看docker磁盘空间
实战了解了docker基础知识后，可进入相对实战的环节
?本地开发
我们的项目使用了很多服务，如redis/mysql/mongodb等等，如果一个个运行起来，还加上配置，容易出手，也比较麻烦
kitematic：与使用命令行管理本地容器相比，你更想使用图形工具对容器管理，官方推出的容器管理工具，通过它可以查找镜像、创建容器、配置、启停容器等管理。
这是配置容器端口和宿主机端口，目录，网络等映射界面
docker-compose
compose定位是“定义和运行多个docker容器的应用”，前身fig，目前仍然兼容fig格式的模板文件。
一条命令可以把一个复杂的应用启动起来
日常工作中，经常碰到多个容器相互完成某项任务
docker-compose示例1
默认模板文件名叫docker-
compose.yml
，结构很简单，每个顶级元素为服务名称，次级信息为配置信息。这里使用了redis/mongodb/mysql/nginx镜像，分别给它们映射了本地目录、端口、密码等信息，nginx镜像需要使用redis/mysql等服务，用links命令连接进来。docker-compose示例2
如果在本地开发，每个项目都可以像之前说的那样配置，这里提供了另外一种做法。我把公共的资源在一开始就启动，每个项目里只启动nginx镜像并关联其它的服务即可。
公共服务compose
项目compose
?常见问题
主进程：docker启动第一个进程称主进程，就是id为1的进程，这个进程退出就意味着容器退出，所以想要使docker作为服务使用，这个进程是不能退出的。expose命令是声明暴露的端口，运行时用-P才会生效。一般ports命令是做真正的端口映射，比较常用。
?架构
安装了docker的主机，一般在一个私有网络上
1、调用docker客户端可以从守护进程获取信息或发送指令
2、docker守护进程使用http协议接收来自docker客户端的请求
3、私有docker注册中心存储docker镜像
4、dockerhub是由docker公司运营的最大的公共注册中心
互联网上也存在其他公共的注册中心
调用Docker客户端可以从守护进程获取信息或给它发送指令。守护进程是一个服务器，它使用HTTP协议接收来自客户端的请求并返回响应。相应地，它会向其他服务发起请求来发送和接收镜像，使用的同样是HTTP协议。该服务器将接收来自命令行客户端或被授权连接的任何人的请求。守护进程还负责在幕后处理用户的镜像和容器，而客户端充当的是用户与REST风格API之间的媒介。
理解这张图的关键在于，当用户在自己的机器上运行Docker时，与其进行交互的可能是自己机器上的另一个进程，或者甚至是运行在内部网络或互联网上的服务。
?优化
使用小镜像：一般来说，使用小的镜像都相对比较优秀，如官方的镜像基本上都有基于alpine的镜像
事后清理：删除镜像里软件包或一些临时文件，减小镜像大小
命令写一行：多个命令尽量写在一起有助于减少层数，也会减少镜像的大小
脚本安装：使用脚本进行初始化时，可以有效减少dockerfile的命令，同时带来另外的问题，可读性不好并且构建镜像时缓存不了
扁平化镜像：构建镜像过程中，可能会涉及到一些敏感信息，或者用了上面的办法镜像依然很大，可以试试这个办法
dockerexport容器名或容器id|dockerimport-镜像标签
multi-stage：从docker17.05版本开始，docker支持multi-stage（多阶段构建），特别适合编译型语言，如我在一个镜像下编译，在另外一个很小的系统运行，如下图，go项目在golang环境下编译，在alpine环境下运行。
公司技术同事在讨论搭建一个Docker镜像自动构建系统，该怎么做
一个非常好的问题。我是工作多年的Web应用架构师，来回答一下这个问题。欢迎关注我，了解更多IT专业知识。
Docker是一个开源的应用容器引擎，将应用以及依赖打包到一个可移植的镜像中，部署到服务器并运行在Container容器实例中。
构建Docker镜像时，在实际使用中有一些误区：
1，Docker镜像由工程师在本地构建，然后推送到Dockerhub或者其他镜像仓库。
2，程序编译打包使用Jenkins自动构建，得到运行包后上传到代码库中，手动或者自动构建Docker镜像。
3，。。。
Docker镜像应该通过自动构建系统，从源代码开始，编译打包，构建镜像，不应该手动上传下载运行包，也不应该使用预先编译好的运行包。
阿里云容器镜像服务提供Docker镜像仓库托管，配置项目代码Git仓库和构建规则，轻松实现自动化。进一步结合Dockerfile强大功能实现云端编译打包。
操作演示：https://www.ixigua.com/i6802181124291461639/
详细配置步骤：https://www.toutiao.com/i6802179342320271879/
