大家好，今天来为大家分享nodejs是不是被放弃了的一些知识点，和nodejs创始人不再维护的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
net和java两个方向哪个比较好
如果是ASP.NET和JSP比较，两者高度相似，只是前者不跨平台，有些减分；如果是ASP.NETCORE和SpringBoot比较，后者完全碾压前者，毕竟后者资源和成熟度高太多了；如果是winform、wpf和swt、JavaFx比较，由于前者不能跨平台，有些减分；
结论：.netvsjava前者完败，后者胜出
net目前还有发展前景吗
.net在未来的发展还是挺不错的，以前在“如鹏网”上看过两个公开课的视频《.Net就业为什么这么火》以及《.Net程序员未来的发展之路》，分析的挺透彻的，具体的可以到如鹏网官网上去了解一下，应该会对你有帮助；
具体的可以到如鹏网官网上去了解一下，有网络的地方就可以学习，根据自己的时间灵活安排学习进度，有问题随时提问，老师实时在线答疑，有技术大牛亲自授课，口碑非常不错，基本上都是慕名而去的，目前国内.Net最好的就是如鹏网了。
有详细的课程体系，可以参考一下；
第一部分：.Net基础第二部分：数据库开发第三部分：.Net高级技术第四部分：web前端第五部分：asp.net核心技术第六部分：asp.netMVC第七部分：掌上租项目（技术要点）第八部分：扩展高级技术以及.net的提高课程，包含EntityFramework、ASP.NetMVC、掌上租项目、.NetCore、Linux、多线程、异步编程、NoSQL（MongoDB、Redis、memcached）、MySql数据库、webapi、Dockerfor.net等。
最近在学习nodejs语言，偶尔发现该语言已被创造者抛弃的新闻，请问现在以及未来还有必要学习这门语言吗
做前端开发必须学呀，目前主流的前端框架,不管是vue,Angular还是react,node都是他们必备的工具链。当然后端开发node虽也能干，但不是擅长的，学后端开发还是学c#,java或者go
TypeScript解决了什么痛点
TypeScript本身就不细说了，无非就是微软推出来的一个JavaScript的超集而已。
既然TypeScript被定义为JavaScript的超集，那么TS的出现必然是为了解决JS所存的问题，那么JS存在什么问题呢？
1、弱类型，这TM的是真的弱啊。通篇只需要用var声明一下就可以了，甚至你不声明也能用。这还是小事，谁又能体会变量提升带来的莫名其妙的问题？好在有let了，可惜仍旧没强类型。
2、对象，Java说我有类，JavaScript说我有原型；Java说我有继承，JavaScript说我有原型链。谁能说说类和原型有嘛区别？哪个神又能把原型链说得明明白白？
3、我能说==和===是不一样的吗？你能想象判定等于时的纠结滋味么？
4、有谁知道变量判断要同时进行null和undefinedcheck吗？我可以说undefined是一个类型么？
5、有谁知道NaN是一个类型么？对了，我们JS还有一个isNaN的方法呢。
6、还有一个闭包，我f.u.c.k，谁有本事别背书，来给老妖解释一下，再解释一下你在哪种场景下会使用闭包？
欢天喜地迎财神，啊，不对，是迎TS。
自从用上了TS，把我给激动的啊。连每天上厕所的次数都翻了倍。
TS好，TS妙，TS好的呱呱叫。
1、静态类型化，通过类型注解提供编译时的静态类型检查
2、大型的开发项目，使用TypeScript工具来进行重构更容易、便捷。
3、类型安全，在编码期间检测错误的功能，而不是在编译项目时检测错误。我们终于抛弃了弱鸡。
4、引入了JavaScript中没有的“类”概念。
5、引入模块的概念，可以把声明、数据、函数和类封装在模块中。
絮絮叨叨地说了半天，老妖兴奋的眉毛都翘了。总之，如果前端项目规模比较大，建议你上TS别含糊。如果就几个网页那还用JS吧。
想用MongoDB取代MySQL可以吗
先给出结论：不可以取代！
能提出这样的问题，肯定是对Mongodb不是很了解，来看看MongoDB是什么，能做什么，不能做什么吧。
MongoDBmongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
特点：它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。主要功能特性有：面向集合存储，易存储对象类型的数据。模式自由。支持动态查询。支持完全索引，包含内部对象。支持查询。支持复制和故障恢复。使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性。支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多种语言。文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）。可通过网络访问。使用原理所谓“面向集合”（Collection-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collection)。每个集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定义任何模式（schema)。NytroMegaRAID技术中的闪存高速缓存算法，能够快速识别数据库内大数据集中的热数据，提供一致的性能改进。模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。我们称这种存储形式为BSON（BinarySerializedDocumentFormat）。MongoDB已经在多个站点部署，其主要场景如下：1）网站实时数据处理。它非常适合实时的插入、更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。2）缓存。由于性能很高，它适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后，由它搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。3）高伸缩性的场景。非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库，它的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。不适用的场景如下：
1）要求高度事务性的系统。
2）传统的商业智能应用。3）复杂的跨文档（表）级联查询。
结论从MongoDB不适用场景就可以看出其不可能替代MySQL.
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