其实数据结构题库及答案的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解数据结构题库及答案2023版，因此呢，今天小编就来为大家分享数据结构题库及答案的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
在大学自学了java、数据库和数据结构，毕业后能找到好工作吗
当然可以啦。
无论是Java。还是数据库，这些都是非常重要的基础知识。但更重要的是你需要有一些实战的项目经验。这个可能比这些基础知识更加重要吧，毕竟如果有公司要你的话他主要还是希望你能给他创，直接能创造效益。比如你可以去学校里面多参加一些社团活动，比如我在大学的时候就参加了百度俱乐部呀，还有微软俱乐部呀，这些活动可以让你接触到更多的牛人，还有一些项目吧，而且当你参加这些活动的时候，你也会有很多非常好的导师来指导你。
而且呢，在面试的时候，一些面试技巧也是非常的重要的，如果没有这些面试的技巧，也很难找到非常满意的工作。比如如果你想面试外企的话，你就要多刷一下算法题了，如果你想面试像国内的企业的话，那你就把一些基础的题库拿出来多学习一下。
最后一点也是我觉得相当重要的，就是你自己要知道你在哪个历史进程当中，你的技术处于哪个阶段？是高级的低级呢，是只知道理论的还是说能直接应用的，是能解决多少用户的问题呢？谁能解决50个用户的问题，还是能解决500个用户的问题呢？当你把这些问题都搞清楚了，找工作就真的就不是问题了。
数学对于编程有多重要
这个要分情况来看。
初级的编程不要太多深奥的数学知识，更多是一种逻辑思维的理解，对于各种规则的运用。这个时候编程有点像工具或者搭积木的感觉，很多初中甚至小学的变成天才，其实也没有太高深的数学知识，但是照样玩得转。
但问题是，编程，或者说计算机科学，发展到最后，则几乎要很大程度上地依赖数学。有一位Facebook员工跟我讲，决定一个程序员上限的有两条：一个是代码的感觉，另一个是数学的水平。
严格意义上来说呢，编程搞到最后也是两条出路：工程型和学术型。
工程型的比如说大家都在上淘宝，为什么你点开一个图片，就打开了一个链接？那是web工程师的功劳，再比如你看很多手机页面设计的美轮美奂，那或许是一个兼具工业设计和编程能力的人的成果。
工程型的程序员，其实没有多少创新，他们其实就是把已知的一些编程技术熟练的掌握，要说数学知识，会在处理一些技术难题的时候用到。
还记得facebook创始人马克扎克伯格创办撕破脸时，借鉴的一个公式吗？那就涉及到统计数学的一些原理。
另外一种就是学术型的编程。这个就厉害了，搞的东西会非常深奥，某种程度上就是在研究数学和计算机的结合。
举个例子，每年双十一，全国有好几亿人在短短的几分钟内涌入淘宝买东西，你想想看，如果发生在现实中，一个大楼估计都要被压塌，这么大的数据流量，如何保持系统不崩溃，没有差错？
这就涉及到非常高深的数学理论。而阿里巴巴，腾讯的高薪养的那些科学家级别的人才，就是成天和数学打交道。
当然了，普通人的话，不需要学到那么高深，一个年薪五十万的程序员，大概掌握以下知识就可以了：
《算法竞赛入门经典（第二版）》：把书啃透，然后把书上每道题在OJ上AC了。《机器学习》（周志华）：把书上每个算法实现，每个公式推导一遍。《UNIX环境高级编程》：很多人都缺少的对操作系统的深入了解。（补充：我觉得光看这本书是比较片面的，前两点像是在修炼内功，那么这一条就是在修炼外功。而这本书作为起点是一个还不错的选择。）光搞数学也不行，英语还要好，托福100+：跟进前沿paper，与国外同行交流但是这几条绝对不是明面上这么简单，前面说了，你在研究编程的同时，还要对数学涉猎有一定广度和深度。
比如现在最火的人工智能，大家都晓得吧？要搞清楚人工智能的最厉害的书《机器学习》，你就需要对微积分，线性代数，概率论，数理统计，甚至是随机过程都有一定的基础。
清华学神韩衍隽跟我说：他编代码的感觉不是很好，所以就走学术型编程道路，现在一大半时间都是在研究数学。
综上所述，如果你只是想找个基础的编程工作，并不需要对数学有太深了解；但是如果你想搞一些前沿的东西，那么光编程还不行，还要补补数学的课。
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