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大学学大数据专业，毕业后有哪些工作岗位，待遇如何
大数据是我的研究方向之一，所以我来回答一下这个问题。
大数据专业是一个非常新的专业，早期有的学校开设了数据科学专业，后来随着条件逐步成熟，一部分高校开设了大数据专业。大数据专业的教学内容主要集中在三个方面，一个方面是数学，因为大数据需要用到大量的算法，所以数学基础对大数据研发人员来说还是非常重要的。一方面是统计学，大数据的很多内容是统计学的延伸，尤其是大数据分析领域。还有一方面是计算机技术，大数据是物联网和云计算发展的必然产物，所以大数据的基础就是计算机网络技术。
大数据专业毕业的学生就业面非常广，由于目前大数据正在由概念向产业转换，所以大部分大数据专业的毕业生都在从事大数据平台工程师的岗位，主要任务是搭建企业的大数据平台以及开发一些平台上的具体功能。
当然，未来大数据岗位涉及到算法分析师、算法实现工程师、数据分析师、BI工程师（还有很多细分岗位）、数据工程师（采集、整理等）、程序员等。
由于目前大数据领域的人才缺口比较大，所以目前从事大数据岗位的工程师待遇都非常不错，相信在未来很长一段时间内，大数据相关岗位的待遇会明显高于软件行业平均水平。
另外，建议大数据专业的本科生继续读研，读研会提供一个更好的研究平台，也会明显提升自己的职场竞争力。
我目前在带大数据团队做一些落地项目，我会陆续在头条上写一些大数据相关的科普文章，感兴趣的朋友可以关注我的头条号，相信一定会有所收获。
如果有大数据方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以咨询我。
谢谢！
Java常用框架有哪些先学哪一个比较有优势
作为一名Java程序员，接触到的框架、软件、中间件肯定不会少，并且升级换代比较频繁，可能三五年就会淘汰一批，虽然有些框架看似“经久不衰”，比如很多年前非常流行的SHH中就有Spring，但其实Spring早期和现在的版本，使用差异也挺大的。
我就说一说我目前用到的技术栈，以及我对Java框架学习的路线思考，大家可以参考参考。
01.基础在正式说之前，我还是要啰嗦一句，就是在学习这些Java框架的同时，也不要放松对算法、数据结构、网络、Java基础知识的学习，框架变化的很快，但是这些基础知识会一直伴随着我们。
02.Java框架我们现在绝大部分项目，都是基于SpringBoot开发的，所以我建议可以先学习Spring、SpringMVC、SpringBoot这几个框架，前两个框架是基础，SpringBoot算是在Spring基础之上发展而来的，使用SpringBoot可以很方便的与其他常用框架做集成。
大部分Java项目都离不开关系型数据库，所以学习学习一个ORM框架，可以选择学习Mybatis或Hibernate，在之后，可以了解一下SpringDataJPA，这个算是对ORM框架更高级的封装。
还有一些框架，可能需要根据你的实际情况来选择学习了，比如本地缓存框架可以学习EhCache，不过更重要的可能会要求你了解什么是缓存、存储淘汰策略等知识。
在网上，可能就是现在比较流行的分布式服务框架、微服务框架了，现在比较流行的SpringCloud和Dubbo了，当然了，它们并不是一个框架，而是一套框架，或者说一套解决方案，如果是个人喜好的话，建议学习SpringCloud。
03.中间件Java程序员需要掌握的中间件也不少，重点可以学习Redis和消息队列MQ。
Redis是非关系型数据库的一种，适用于很多场景，比如缓存、分布式锁等等，Redis的相关知识简直就是互联网公司面试的必考题了；
消息队列MQ也是应用很广泛的中间件之一，对于系统和系统之间的解耦，流量的限流削峰都起到了非常重要的作用，可以选择RabbitMQ或Kafka学习一下。
04.其他有一些我也不太好分类，就放在其他里面了。
关系型数据库，至少SQL和索引要精通一些吧，现在很多公司，特别是互联网公司都会选择MySQL，那么MySQL的一些底层知识最好能有所学习，比如数据库引擎、索引的原理什么的。
其余的还有Maven、Git、自动化测试、自动化发布、Docker等等，最好也能有所了解和应用。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。tons1和tons2有什么不同
是主体不同，框架不同，Action处理不同。
其中主体不同包括以下几点
1、struts1：是Apache软件基金会（ASF）赞助的一个开源项目。它最初是Jakarta项目中的一个子项目，并在2004年3月成为ASF的顶级项目。
2、struts2：Struts2是Struts的下一代产品，是在struts1和WebWork的技术基础上进行了合并的全新的Struts2框架。
文章到此结束，如果本次分享的apache struts2有哪些版本和apache最新版本的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
