学完了python能做什么工作
Python作为一门编程语言，近几年借着人工智能发展势头迅猛。学完Python后可以选择以下几个方向。
1、后台服务端。这个现在一般都跟全栈挂钩，也就是所谓的通吃前后端。从事这个方向学完Python基础后还需要学习前端知识，数据库知识，Linux系统相关知识，做后台的几乎都得会用Linux系统。学完这些后就开始学习Flask，Django和Tornado等后端框架。
2、数据分析。这个是当前较火的一个方向。学完Python基础后还需要学习numpy、pandas、matplotlib这三个库以及scipy等数据统计分析库，当然这个方向还必须具备一些数学知识。
3、自动化运维。这个方向除了Python基础外还必须掌握Linux系统，一般都是做Linux运维，这个方向对Linux系统的学习要求会高很多。
4、人工智能方向。这个方向是目前Python大火的主要原因。但是这个方向不仅仅需要Python基础，更需要学各种算法，而且对数学要求也很高。熟悉算法后开始学习各种人工智能相关库。这个方向能细分出很多方向，例如计算机视觉，NLP等，要从事哪个就学与哪个相关的算法和实用库。
学Python后有很多方向可选，首先选好方向，然后继续学习该方向所需要具备的技能，通过做项目指引学习，渐渐地也就能达到工作要求了。当然工作了也不能停止学习，编程是一个需要持续学习的活。加油！
2020年联想小新pro和华为matebook14你会选择哪一个
从具体配置来看，联想要优于华为；
联想的mx350显卡好于mx250，屏幕分辨率也要精细一些，但联想没有触屏
如果喜欢触屏，或者有华为手机想无缝同屏，建议华为
如果追求性能，没有特别的情怀，建议选择联想
如果是理工直男，建议还是标压处理器笔记本，低压本大部分不能稳定高频，一热就卡
学习python需要做哪些准备
如果想自学，可以在网上找一个不错的视频，跟着学完，然后再买几本书加深一下理解。网上有很多视频，选择一个就行，讲的内容大部分都一样。开发工具推荐使用vscode，使用方便，有很多扩展，让开发更便捷！最重要的是在学习的过程中一定要做笔记、敲代码，不能光看视频觉得会了，实际写起来就知道不是那么回事，所以要多自己敲代码。
pycharm2020怎么改成中文
方法步骤
1.当我们在电脑上下载了jetbrainspycharm2020之后，进入到jetbrainspycharm的操作页面中，你可以看到该页面中是英文来显示的，这时我们需要将页面底部的【configure】选项点击一下。
2.接着就会在该选项的下方出现一个下拉选项，我们选择第一个选项【settings】选项进入。
3.当我们进入到页面之后，在左侧的功能选项中找到【plugins】选项找到，之后用鼠标左键将其点击打开。
4.这时我们需要在右侧页面找到【Chinese】这个选项，但是想要快速的找到这个选项的话，那么在搜索框中输入【Chinese】，然后按下回车键即可搜索出来，选择【Chinesesimplified】这个选项，然后点击该选项后面的【install】进行安装。
5.然后会有一个提示窗口弹出在页面上，这里直接点击【accept】按钮即可。
6.安装完成之后，点击右上角的【restartIDE】按钮完成我们的安装，之后会弹出一个提示窗口，点击确认安装重启软件即可。
7.当我们重启jetbrainspycharm软件之后，你会看到页面上是以中文来显示的
大学生如何学自学python
如果你是计算机专业的话，那么你应该在保证计算机理论课程不落下的情况下，去自学python这门编程语言。
python是一个脚本语言，其语法风格有点特别，使用缩进来控制代码结构。如果你有其他编程语言的经验，那么你会发现你在没有系统学习python之前，有时候可以猜到它的语法该怎么写。
python由于语法简单、且面向对象，所以学起来会很轻松。那么就需要自己在学习的途中多加练习，学完语言基础的部分之后可以学习一下常用的python库。因为python之所以受欢迎，很大程度上在于它拥有很庞大的第三方库。
基础部分你可以通过读书来学习，也可以通过网络。
书的话这里推荐：
Python编程：从入门到实践
流畅的Python
"笨办法"学Python
网络上的资源也非常多，可以看廖雪峰的官方网站的python教程，同样很适合入门。
本人也在学习python，也写了点关于python的学习文章。感兴趣的可以看看，一起学习。零基础想做一个python爬虫，怎么操作比较好，能快速入门
零基础学习python爬虫的话，可以学习一下requests+BeautifulSoup组合，非常简单，其中requests用于请求页面，BeautifulSoup用于解析页面，下面我简单介绍一下这个组合的安装和使用，实验环境win7+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.首先，安装requests和BeautifulSoup，这个直接在cmd窗口输入命令“pipinstallrequestsbs4”就行，如下，很快就能安装成功，BeautifulSoup是bs4模块的一个类：
2.安装完成后，我们就可以直接编写代码来实现网页数据的爬取了，这里以糗事百科非常简单的静态网页为例，主要步骤及截图如下：
这里假设我们要爬去的数据包含3个字段的内容，如下，分别是昵称、年龄和内容：
接着打开网页源码，如下，就可以直接找到我们需要的数据，嵌套在对应的标签中，后面就是对这些数据进行提取：
然后就是根据上面的网页结构，编写对应代码请求页面，对返回的数据进行解析，提取出我们需要的数据就行，测试代码如下，非常简单：
点击运行程序，就会获取到我们需要的数据，截图如下：
3.熟悉基本爬虫后，就可以学习一下python爬虫框架scrapy了，在业界非常流行，功能非常强大，可以快速爬取网站结构化数据，广泛应用于数据挖掘，信息处理之中：
至此，我们就完成了requests+BeautifulSoup组合的简单安装和使用。总的来说，整个过程非常简单，也就是入门级的python爬虫教程，只要你有一定的python基础，熟悉一下上面的代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常丰富详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家留言、评论。
