各位老铁们，大家好，今天由我来为大家分享数据库系统第五版课后答案，以及数据库系统概论王珊第5版pdf的相关问题知识，希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家，还望关注收藏下本站，您的支持是我们最大的动力，谢谢大家了哈，下面我们开始吧！
导入数据库出现错误怎么办
第一步：打开需要导入数据库的界面。
第二步：点击导入，打开导入页面。
第三步：点击选择文件，找到选择文件页面。
第四步：选择需要导入的文件。
第五步：点击右下角的执行按钮，图中红框已经标出。
第六步：直接导入会报错，错误如下。
第七步：遇到这种情况需要用记事本打开数据库，去除头部部分并保存。
第八步：然后继续选择文件导入。
第九步：点击执行，导入成功。
大数据是什么
采集记录足够多的数据，使工作更加针对化和精准化，这是大数据吗？这不是大数据而只是数据化。
什么是大数据呢？例如洛杉矶警方曾对以往的刑事案件做了统计，通过算法得出了第二天的高概率犯罪地点，然后有针对性的派警察去该处巡逻，从而使得当地的犯罪现象下降20%。这是大数据。
再比如，经济学家都认为股票无法预测，而一位剑桥大学毕业的博士搞了个公司，对有史以来几乎所有的证券交易的数据进行记录，然后通过算法进行分析。
他对什么国家政策、公司业绩、行业走向等等一眼都不看，100%地排除主观意志的，只根据计算结果来进行投资，最后赚了大钱。这是大数据。
大数据的精髓并不在于数据的精准和数量，而在于对内在规律的挖掘和对未来趋势的预测。其思路是：一个结果是有很多原因的，原因作用的强度可能是随机的，我们对其中作用的机理并不清楚。
我们难以找出规律性，但知道规律性就蕴含在结果数据之中，如果我们能建设合适的模型，写出好的算法，就有可能把这个规律性提炼出来，从而能科学地发现真相和预测未来。
今天上午在贵州省大数据中心看到了大数据应用的事例。
金润建设和鹏润达这两家企业分别投标200多次，一次也没中过，依然积极地投。投标是要成本的，这两家公司那里来的动力？
通过大数据的知识挖掘技术，发现了它们总是陪着固定的一家公司一同招标，最后总是那家公司中标。围标、串标、陪标的秘密被大数据挖掘出来了??
数据蕴含着无穷的价值，大数据就是“钻石矿”，但必须善于挖掘。
如何从零开始、系统地学习大数据
阶段一JavaSE基础核心
1深入理解Java面向对象思想
2掌握开发中常用基础API
3熟练使用集合框架、IO流、异常
4能够基于JDK8开发
5熟练使用MySQL，掌握SQL语法
阶段二Hadoop生态体系架构1Linux系统的安装和操作
2熟练掌握Shell脚本语法
3Idea、Maven等开发工具的使用
4Hadoop组成、安装、架构和源码深度解析，以及API的熟练使用
5Hive的安装部署、内部架构、熟练使用其开发需求以及企业级调优
6Zookeeper的内部原理、选举机制以及大数据生态体系下的应用
7Flume的架构原理、组件自定义、监控搭建，熟练使用Flume开发实战需求
8Azkaban的安装部署，熟练使用进行工作流的调度执行
9Kafka的安装部署以及框架原理，重点掌握Kafka的分区分配策略、一致性保证等，熟练掌握低级API、高级API的使用
10统筹Hadoop生态下的Hadoop、Flume、Zookeeper、Kafka、Sqoop等诸多框架，搭建数据采集系统，熟练掌握框架结构和企业级调优手段
阶段三Spark生态体系架构1Scala语言的基础入门、数据结构讲解、面向对象、函数式编程、模式匹配、高级类型、隐式转换等重点内容的掌握使用
2Spark的入门安装部署、SparkCore部分的基本API使用熟练、编程进阶、自定义累加器和广播变量的使用和原理掌握、SparkSQL的编程掌握和如何自定义函数、SparkSreaming的应用解析、Spark的内核源码详解（包括部署、启动、任务划分调度、内存管理等）、Spark的企业级调优策略。
3HBase的部署使用、原理架构讲解与企业级优化
4最新的大型离线数仓项目，对电商常见及疑难指标的熟练掌握，完全自主搭建整个数仓架构
5Redis的入门、基本配置讲解、jedis的熟练掌握
6熟练掌握实时分析项目的架构及需求处理思路
阶段四Flink生态体系架构1熟练掌握Flink的基本架构以及流式数据处理思想，熟练使用Flink多种Soure、Sink处理数据，熟练使用基本API、WindowAPI、状态函数、FlinkSQL、FlinkCEP复杂事件处理等
2使用Flink搭建实时数仓项目，熟练使用Flink框架分析计算各种指标
3开发工具Git&GitHub的熟练使用
4ElasticSearch的入门安装部署及使用
阶段五项目实战阶段1熟练掌握在线教育从0到1搭建大数据处理系统，了解大数据从业人员的真实工作流程
2以在线教育为背景，搭建实时数仓处理系统，独立完成项目搭建和需求实现
3采用阿里云平台全套大数据产品重构电商项目，熟悉离线数仓、实时指标的阿里云解决方案。
4可选掌握推荐和机器学习项目，熟悉并使用系统过滤算法以及基于内容的推荐算法等
5可选掌握用户画像项目，使用数字化标签描述用户个性特征、勾画目标用户
学编程没有什么捷径，就是要多看别人的代码，多敲自己的代码。多思考为什么要这样，培养编程思维。
每天有效学习时长要有6个小时这样，1-2小时的笔记时间，敲代码的时长2-3小时。
编程一定要代码量上去！！！
因为很多都是一学就会，一敲就废。
俗话说，键盘敲烂月薪过万；键盘落灰狗屎一堆。
建议按着学习路线去学习，基本这种都是针对企业的招聘来安排的课程。
你要针对性的去学习，不要一口吃个大胖子，学习是个循循渐进地过程。
B站全网最全大数据学习路线：
https://www.bilibili.com/read/cv5213600?spm_id_from=333.788.b_636f6d6d656e74.7
数据库被黑客盯上了，数据被删掉了，该怎么办
谢邀
首先，第一断网
断掉外部网络，让攻击者先暂时失去控制权
第二，开始恢复数据
如果有备份直接恢复备份，剩下从日志中恢复
如果没有备份，那这。。。只能从日志一条条恢复，成本很大，淘宝也有这种服务，收费高，但是成功率还是有的
第三，分析服务器以及网站数据
分析入侵点，具体是哪里导致这次事件的发生，是否是网站的漏洞导致的，还是说是也服务器系统漏洞导致的，如何避免，这样重新上线的时候就不会再次出现问题
第四，换机or重装
这边是个人建议是换机，因为有些后面并不是说重装就能解决的
第五，安装安全软件
如果经济许可，建议使用俄军使用的Dr.web防火墙进行防护
如果只是一般网站可以安全云锁或安全狗（个人建议云锁）
第六，审查
最后安全配置要做啊！！！
如果是网站CDN要加
默认密码要改，默认用户名要改，默认端口一切包含默认的东西全部要改！！！
蜜罐，这边就不讲台详细了，比如默认用户名加一个用户，但是禁止进入系统，密码设置超级超级复杂的那种，然后做假后台神马的都可以
如果经济许可建议多找一台服务器，然后通过服务器限制ip，以后仅允许这台服务器的ip进入管理权限
很多科技公司为什么要把数据库放在贵州
说一个大多数人都想不到的深层次的原因，其实，好多人都能想到了所谓的贵州电价低、夏天气候凉爽，适合放机房省电等因素，但这些都是从自然、客观的方面去考虑，比如没有地震等地质灾害，比较稳定等，这些是先天条件不错，但是，更重要的一个因素，我们认为，是从主观方面的社科、人文方面来看，这是一条产业政策发生迁移的路径。
都说现在的贵州和贵阳，像是30年前的深圳，我们想一想，深圳为什么能够从一个小渔村就能发展到如今的超级大城市？
难道是因为沿海？沿海的城市那么多，什么防城港、宁波、温州等，都不如深圳那么规模大；
难道是因为是省会或是距离省会近？深圳并不是广东的省会，而且距离广州也还是有一定的距离。
△贵阳双龙大数据项目
其实，深圳之所以这么发达，是因为有产业政策的支持和国家的大力度培育，而如今，都说“三十年河东，三十年河西”，也该轮到那些“先富”的地方，带动诸如贵州、重庆这些“后富”的地方发展了。
相信很多人，都曾经听过一句话，“北上广深负责挣钱养家，云贵川渝负责貌美如花”“五百年后看，云贵赛江南”，其实这些说法都不是偶然出现的，和这个时代的大背景是很契合的。
贵州和贵阳，作为西南腹地，尤其是贵阳，高铁时代的枢纽地位，某种程度上，甚至可以和中原地区的郑州相提并论，处在西南板块的核心区位，一个发达、繁荣的贵阳和贵州，对周边地区都有滋润、辐射和拉动作用，也对于整个大西南板块的崛起，起到关键作用。
△贵阳花果园云产业示范基地
科技公司属于技术密集型企业，这类企业，其实人才是一方面的核心竞争力，但是初创期间，对政策方面的扶持和培育需求，还是不小的，因为搞研发需要很大的财力投入，研发这种事情，一旦成功了，就是一本万利，但是一旦不成功，沉没成本也是巨大的，所以，就需要一个强大的容错氛围和试错的政策环境。
而贵州和贵阳这几年，为了发展大数据，可以说在各方面给足了相当大的诚意，又有国家的支持，比如从东部发达地区的转移支付，对于发展大数据产业的科技公司，抛出了非常具有诱惑力的橄榄枝，所以，吸引这些公司来到贵州布局，也是情理之中的事，再者，不少数据库储存在贵州，如果就地研发，还能省下不少数据的传输成本，避免传输泄露的风险等，也是一大优势。
△贵阳观山湖区
最后，也许也是因为贵州这一块尚待开发的“处女地”，仍然有广阔的市场蓝海，一个最简单的例子的，贵州的房价普遍不高，还能让一些人才赶得上楼市“上车”，宜居的城市环境，也成为吸引人才不小的诱因。所以，我们认为，这些社会、经济和政策层面的因素，可能也是让这些科技公司对贵州、贵阳趋之若鹜的一大因素吧。
学入门级数据库先学哪个好
越是入门，越要学一个对自己以后有帮助的数据库，个人建议，最好学PostgreSQL。很多朋友都会说是不是MySQL是首先，我不这样认为。下面说说我认为应该学PostgreSQL的原因。
PostgreSQL对标准SQL的支持是最完整的PostgreSQL对SQL标准的支持非常棒，基本全面覆盖了所有SQL-2/SQL-92和SQL-3/SQL-99标准。换句话说，PostgreSQL是对SQL标准支持最正统的数据库。
PostgreSQL是全功能的自由软件数据库。支持非常丰富的数据类型、支持事务和子查询、支持多版本并行控制系统（MVCC）、支持数据完整性检查等等。
无论您是入门级的数据库新手、还是高深莫测的数据库管理员，PostgreSQL奉献给您的，是最标准、最正统的SQL标准支持，如果您不选她、那选谁还会更合适呢？
PostgreSQL是完全开源的不需要任何商业授权MySQL也号称是开源的，但被Oracle收购以后就不好说了。君不见Oracle是如何对待Java的，把Google折磨的死去活来，以后MySQL的开源之路肯定是越走越窄。
目前Oracle把MySQL劈成两条路线，一条是承接原来的开源路线，但疏于维护；另一条则是闭源路线，搞的风生水起，说白了就是要慢慢的闭源，如果您把未来寄托在MySQL这边，这是非常危险的。
PostgreSQL则不然，她是属于全世界的开源数据库系统，她拥有一支遍布全球的非常活跃的开发队伍。除了登记注册的全球志愿者团队负责维护开发外，还包括很多顶尖黑客都愿意为此奉献。
PostgreSQL跨平台做的非常好，支持所有主流操作系统和编程语言无论是各种版本的Linux、Unix，或者Windows、MacOS，PostgreSQL的支持都非常好，您完全不用担心操作系统问题。
主流的编程语言，包括C\C++、Pascal、PHP、GO、Python、Kotlin、C#、Java、Ruby等等，都有完善的开发接口，您完全不用担心与编程语言的对接问题。
PostgreSQL性能表现非常优异目前PostgreSQL在世界范围的应用非常广泛，经历了各种应用的冲击，性能表现非常棒。这是与PostgreSQL获得了全世界最顶尖的无私的开发人员奉献有关。特别是许多牛掰的黑客都有参与。
如果您学了PostgreSQL，那您以后完全不用担心应用问题，学的将来刚好是用的，这成本也低了不少对吧。
PostgreSQL逐步转变为NewSQL数据库，这是未来发展的方向目前数据库系统沿着三条路线，一条是传统的关系型数据库、一条是NoSQL数据库、还有一条是NewSQL数据库。
传统关系型数据库无法解决当前数据大爆炸带来的数据表达的复杂性，由此催生了NoSQL，但NoSQL就像一个泛滥的江湖，很多语法格式都是与传统的SQL不兼容的，要学就要根据不同的NoSQL去学，这个成本太高了。NewSQL则不同，它兼顾了传统关系型数据库和NoSQL的优点，兼容标准SQL，学习成本就低了很多。
PostgreSQL正在过渡到NewSQL，选择学习PostgreSQL，恰逢其时啊！
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