老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于爬虫python代码和爬虫python入门的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享爬虫python代码以及爬虫python入门的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
python爬虫数据预处理步骤
第一步：获取网页链接
1.观察需要爬取的多网页的变化规律，基本上都是只有小部分有所变化，如：有的网页只有网址最后的数字在变化，则这种就可以通过变化数字将多个网页链接获取；
2.把获取得到的多个网页链接存入字典，充当一个临时数据库，在需要用时直接通过函数调用即可获得；
3.需要注意的是我们的爬取并不是随便什么网址都可以爬的，我们需要遵守我们的爬虫协议，很多网站我们都是不能随便爬取的。如：淘宝网、腾讯网等；
4.面对爬虫时代，各个网站基本上都设置了相应的反爬虫机制，当我们遇到拒绝访问错误提示404时，可通过获取User-Agent来将自己的爬虫程序伪装成由人亲自来完成的信息的获取，而非一个程序进而来实现网页内容的获取。
第二步：数据存储
1.爬虫爬取到的网页，将数据存入原始页面数据库。其中的页面数据与用户浏览器得到的HTML是完全一样的；
2.引擎在抓取页面时，会做一定的重复内容检测，一旦遇到访问权重很低的网站上有大量抄袭、采集或者复制的内容，很可能就不再爬行；
3.数据存储可以有很多方式，我们可以存入本地数据库也可以存入临时移动数据库，还可以存入txt文件或csv文件，总之形式是多种多样的；
第三步：预处理（数据清洗）
1.当我们将数据获取到时，通常有些数据会十分的杂乱，有许多必须要的空格和一些标签等，这时我们要将数据中的不需要的东西给去掉，去提高数据的美观和可利用性；
2.也可利用我们的软件实现可视化模型数据，来直观的看到数据内容；
第四步：数据利用
我们可以把爬取的数据作为一种市场的调研，从而节约人力资源的浪费，还能多方位进行对比实现利益及可以需求的最大化满足。
你是如何开始写python爬虫的
因为研究生阶段主要的方向是数据挖掘方向，需要从网上获取大量的数据，如果一页一页的手动复制的化，不知道到何年何月了，所以慢慢开始接触到python爬虫，我大概介绍一下自己的学习历程吧：
1.首先要有一定的python基础，环境要熟悉，基本的语法和包也要会使用，至于python基础教程，网上很多，有视频也有pdf的，这个因人而异，我入门主要学习的是《python基础教程》这本书，对应的是python2，这本书写的比较全面，介绍的也比较详细，只要认认真真的跟着书学习，一边练习代码，很快就能熟悉python基础，掌握基本知识和常见包的使用。
2.对网页基本知识也要有一定了解，像html,css,javascript等，没必要精通它们，但是最起码得了解一二，要爬的数据都在网页中，你对网页一点都不了解，这根本就不行，至于这些入门的东西，你可以在网上搜搜，我推荐http://www.w3school.com.cn/，介绍的很全面：
3.然后就是一些爬虫基本包的使用，像urllib,urllib2,requests,bs4等，这些教程，网上都有，官方也有详细的文档说明，你可以试着爬取一些比较简单的网页，像糗百等。
4.在爬取有些网页的过程中，你会发现莫名的程序就中断，连接不上服务器，这就是反爬机制，许多网站都对爬虫做了限制，短时间内多次爬取，就会禁掉IP，所以你得设置IP代理池，来回切换IP，保证程序正常进行，在这过程中你得需要了解常见反爬机制，对症下药，做到尽可能不被服务器发现。
5.熟悉爬取基本网页后，就可以试着爬取比较大型网站的数据了，像某宝数据等，在这过程中你可能会发现有些数据不在网页中，这就是异步加载，你就需要抓包分析数据，获取真实的数据URL,才能进行爬取。
6.基本爬虫包了解后，你会发现每次爬数据都需要自己构建代码，组织结构，很麻烦，这时你就需要学习scrapy框架，专门为爬虫做的一个框架，做起爬虫来，速度快了不少。
7.爬得数据量多了，你会发现一个电脑太慢，一个线程不快，这时你就可能需要多个线程，多个电脑，你就需要了解多线程，分布式爬虫，像scrapy-redis等。
8.数据量大了，你就不可能存储到一个普通文件之中吧，就需要用到数据库，mysql,mongodb等，你就需要了解基本的数据库知识，增删改查，以及数据的涉及和搭建等。
9.数据已经有了，你就需要对它进行分析，不然爬下来，放在那，没有任何意义，数据统计处理，数据可视化，如何构建分析模型，挖掘有价值的信息，机器学习等都会用到，接下来就看你的处理了。
我感觉爬虫就是一个获取数据的过程，最重要的还是如何处理数据，挖掘有价值的信息才是重点，当然，没有数据，一切都是空谈，数据才是资源。
怎么用python写爬虫来抓数据
初期不需要登录的中国站比较简单，掌握httpgetpost和urllib怎么模拟，掌握lxml、BeautifulSoup等parser库就可以了，多用firefox的firebug或者chrome的调试工具看浏览器是怎么发包的。上面都是不需要登录不需要下文件就可以做到的
python爬虫怎么做
大到各类搜索引擎，小到日常数据采集，都离不开网络爬虫。爬虫的基本原理很简单，遍历网络中网页，抓取感兴趣的数据内容。这篇文章会从零开始介绍如何编写一个网络爬虫抓取数据，然后会一步步逐渐完善爬虫的抓取功能。
工具安装
我们需要安装python，python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容，使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。
安装python
运行pipinstallrequests
运行pipinstallBeautifulSoup
抓取网页
完成必要工具安装后，我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以https://book.douban.com/subject/26986954/为例，首先看看开如何抓取网页的内容。
使用python的requests提供的get()方法我们可以非常简单的获取的指定网页的内容,代码如下：
提取内容
抓取到网页的内容后，我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中，我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库，使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。
连续抓取网页
到目前为止，我们已经可以抓取单个网页的内容了，现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接在一起的，通过链接我们可以访问整个网络。所以我们可以从每个页面提取出包含指向其它网页的链接，然后重复的对新链接进行抓取。
通过以上几步我们就可以写出一个最原始的爬虫。在理解了爬虫原理的基础上，我们可以进一步对爬虫进行完善。
写过一个系列关于爬虫的文章：https://www.toutiao.com/i6567289381185389064/。感兴趣的可以前往查看。
Python基本环境的搭建，爬虫的基本原理以及爬虫的原型
Python爬虫入门(第1部分)
如何使用BeautifulSoup对网页内容进行提取
Python爬虫入门(第2部分)
爬虫运行时数据的存储数据，以SQLite和MySQL作为示例
Python爬虫入门(第3部分)
使用seleniumwebdriver对动态网页进行抓取
Python爬虫入门(第4部分)
讨论了如何处理网站的反爬虫策略
Python爬虫入门(第5部分)
对Python的Scrapy爬虫框架做了介绍，并简单的演示了如何在Scrapy下进行开发
Python爬虫入门(第6部分)
史上最详细python爬虫入门教程
一、Python爬虫入门：1、Python编程基础：若没有掌握Python编程基础，则建议先学习Python基础知识，掌握一些常用库（如urllib、requests、BeautifulSoup、selenium等），掌握Python基础语法，学习函数、容器、类、文件读写等常用概念。2、抓取网页流程：确定爬取的页面和请求时的Headers，构建一个可能的请求；进行内容抓取，要注意上一步传入的请求是否作为参数传递；根据不同的URL或字段的值，进行不同的操作，如解析HTML，提取大字符串；根据抓取结果，给出不同的操作，可以在同一个爬虫中完成多项多重任务；完成自己想要的任务，如把爬取结果存储到MySQL服务器或向服务器发送指令。3、反爬（Anti-crawling）技术：抓取网站内容时，难免会遇到反爬（anti-crawling）技术，一般来说，分为以下几种：（1）验证码：当爬虫抓取太频繁时，有的网站会要求用户输入验证码，以保证爬虫的页面访问不被封杀。（2）User-agent：有的网站会根据浏览器的User-agent字段检测，以保证浏览器的访问不被封杀，因此可以在请求中加入多个不同的User-agent，用以平衡爬虫的访问频率。（3）爬虫技术：爬虫可以通过模拟浏览器的行为，自动化完成抓取网页内容，目前最常见的抓取技术是基于Python或Javascript构建，通过selenium、Mechanize等浏览器模拟技术，可以有效抓取动态网页内容。4、分析取得的数据：获取网页的过程只是爬虫的第一步，真正有用的信息在隐藏在抓取的页面数据，需要根据正则表达式和XPath来提取，结合各种解析库可以实现自动化提取所需信息，并将其存储到数据库当中，以供后续使用。
你觉得可以用python爬虫做哪些有意思的事情
当然是批量下载B站视频啦，主要分为2步，首先爬取视频url地址，然后根据url地址下载视频，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
这里为了更好的说明实验过程，以爬取B站的TED演讲为例，如下：
1.首先，爬取视频的url地址信息，B站视频的信息是动态加载的，存储在一个json文件中，所以需要进行抓包分析，按F12调出开发者，F5刷新页面，查看所有抓包信息，如下，可以看到json格式加载的视频信息：
2.接着就是获取上面的json文件，解析这个json文件，提取到我们所需要的视频信息，这里主要是获取到url地址信息，代码如下，主要用到requests和json这2个模块，其中requests用于获取json文件，json用于解析json文件：
运行程序，效果如下，已经成功获取到视频信息：
3.最后就是根据视频url地址批量下载视频了，这里主要用到you-get这个模块，安装的话，直接在cmd窗口输入命令“pipinstallyou-get”就行，基本使用方式“you-get视频URL地址-o视频存放目录”，这里我们直接使用os.system执行这个命令就行，主要代码如下，非常简单：
运行程序，截图如下，已经开始下载视频：
接着打开对应的视频存放目录，就可以看到正在下载的文件，如下：
至此，我们就完成了利用python爬取并批量下载B站视频。总的来说，整个过程非常简单，就是步骤有些繁琐，只要你有一定的python爬虫基础，熟悉一下上面代码，多调试几遍程序，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，非常丰富详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
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