大家好，redis淘汰机制有几种相信很多的网友都不是很明白，包括redis淘汰策略有几种也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于redis淘汰机制有几种和redis淘汰策略有几种的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
net目前还有发展前景吗
.net在未来的发展还是挺不错的，以前在“如鹏网”上看过两个公开课的视频《.Net就业为什么这么火》以及《.Net程序员未来的发展之路》，分析的挺透彻的，具体的可以到如鹏网官网上去了解一下，应该会对你有帮助；
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Guava、Memcached和Redis，选哪个比较好
简单来说，Redis就是一个数据库。
不同于传统数据库将数据保存在磁盘中，Redis将数据存在内存中，所以它也经常被叫做内存数据库；同时Redis存储也被叫做NoSQL数据库、非关系型数据库。
因为Redis将数据保存在内存中，所以读写速度会非常快，因此Redis被广泛应用做缓存或其他需要高速读写的场景。
为什么要使用Redis软件架构中引入Redis，是因为它“又快又强”。
1.快，是指性能高
计算机硬件的速度由低到高：硬盘-网络-内存-CPU；
在传统的数据库中，如果第一次访问数据库中的某条数据，通常是比较慢的，因为数据库需要从硬盘上读取数据；而Redis中的数据保存在了内存中，所以速度会比从磁盘中读取数据快得多。
所以我们经常把Redis当做缓存：第一次从数据库中读取数据，并放入Redis，后面直接访问Redis就可以了。
2.强，是指高并发场景下的稳定性（高可用）
在高并发的场景下，Redis能够承受的访问极限，是远远大于数据库的，所以我们可以考虑把需要高并发读的数据放到Redis中；
比如秒杀功能，短短几秒内可能就会有数十万笔的访问，如果直接操作数据库的话，数据库可能瞬间就被击垮了。
哪些场景不适合放入Redis当然，也不是说所有的场景、所有的数据都适合放进Redis中，通常我们需要考虑以下几点：
数据查询的命中率高么？如果缓存的命中率很低，没有必要放入到Redis中；数据读写操作多么？如果数据会被频繁写入（增、改、删），设置写操作次数大于读操作次数，那么也没有必要使用Redis；业务数据大小如何？如果要储存文件，那完全没有必要放入到Redis中。本地缓存orRedis缓存分为本地缓存和分布式缓存：
1.本地缓存
比如Guava、Ehcache，甚至把缓存保存到Map中，这些都是本地缓存；
本地缓存的特点是轻量、实现简单，生命周期随着JVM的销毁而结束；但是如果程序存在多个实例（程序部署多套），每个实例中的缓存不具有一致性。
2.分布式缓存
Redis被称作分布式缓存，如果程序存在多个实例，各个实例可以共用Redis中的缓存数据，但同时因为引入了Redis，那么需要保证Redis的高可用，架构上更为复杂。
RedisorMemcachedMemcached也经常被用作缓存，也是分布式缓存的一种，那么它和Redis有什么区别呢？
Redis支持更丰富的数据类型，Memcache支持简单的数据类型String；
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存到硬盘中，重启之后把数据加载到内存中，而Memcache只是把数据保存在内存中；
Redis目前支持集群模式，而Memcached没有原生的集群模式，需要使用方自己实现；
Redis使用单线程的多路IO复用模型（Redis在最新的6.0版本中开始支持多线程）；Memcached使用的是多非阻塞IO复用的网络模型。
最后再强调一点，是否要引入Redis？使用本地缓存还是分布式缓存？都需从项目的实际情况出发；Redis丰富的数据类型和对持久化的支持，会更加适合我们的项目。
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1，增加内存；
2，使用内存淘汰策略。（LRU）
3，Redis集群。
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