大家好，今天给各位分享mysql索引怎么用的一些知识，其中也会对mysql创建索引后怎么用进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
mysql倒序索引原理
MySQL的倒序索引原理是通过将索引中的数据按照指定字段的倒序排序，从而实现倒序查询的效果。当创建索引时，可以通过在字段后添加DESC关键字来指定倒序排序。这样，在执行查询语句时，MySQL会根据该倒序索引来快速定位并获取所需的数据，从而提高查询速度。倒序索引的实现原理与正序索引类似，只是在插入和删除数据时会有一点性能损耗，但能够满足对数据按倒序进行查询的需求。
mysql怎样让日期范围走索引
建立索引常用的规则如下：
1、表的主键、外键必须有索引；
2、数据量超过300的表应该有索引；
3、经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；
4、经常出现在Where子句中的字段，特别是大表的字段，应该建立索引
使用mysql什么时候考虑用索引，表中如何创建索引
首先要知道为什么加索引，因为目前查询速度慢，所以要加索引（当然，熟悉的人，不会是在数据大了之后加，而是二八原则，防患于未然）
索引，为什么查询速度快。知道字典的使用，方法类似。
如何创建，小白都知道，主键索引。
索引的最左前缀，以及最优原则，还有explain分析。
最简单，where条件的字段加索引。但是，性别这加索引，并不会提升速度。还会消耗。
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mysql数据库中怎么创建索引
在满足语句需求的情况下，尽量少的访问资源是数据库设计的重要原则，这和执行的SQL有直接的关系，索引问题又是SQL问题中出现频率最高的，常见的索引问题包括：无索引（失效）、隐式转换。1.SQL执行流程看一个问题，在下面这个表T中，如果我要执行需要执行几次树的搜索操作，会扫描多少行？
这分别是ID字段索引树、k字段索引树。
这条SQL语句的执行流程：
1.在k索引树上找到k=3，获得ID=3002.回表到ID索引树查找ID=300的记录，对应R33.在k索引树找到下一个值k=5，ID=5004.再回到ID索引树找到对应ID=500的R4
5.在k索引树去下一个值k=6，不符合条件，循环结束
这个过程读取了k索引树的三条记录，回表了两次。因为查询结果所需要的数据只在主键索引上有，所以必须得回表。所以，我们该如何通过优化索引，来避免回表呢？2.常见索引优化2.1覆盖索引覆盖索引，换言之就是索引要覆盖我们的查询请求，无需回表。
如果执行的语句是，这样的话因为ID的值在k索引树上，就不需要回表了。
覆盖索引可以减少树的搜索次数，显著提升查询性能，是常用的性能优化手段。
但是，维护索引是有代价的，所以在建立冗余索引来支持覆盖索引时要权衡利弊。
2.2最左前缀原则
B+树的数据项是复合的数据结构，比如的时候，B+树是按照从左到右的顺序来建立搜索树的，当这样的数据来检索的时候，B+树会优先比较name来确定下一步的检索方向，如果name相同再依次比较sex和age，最后得到检索的数据。
可以清楚的看到，A1使用tl索引，A2进行了全表扫描，虽然A2的两个条件都在tl索引中出现，但是没有使用到name列，不符合最左前缀原则，无法使用索引。所以在建立联合索引的时候，如何安排索引内的字段排序是关键。评估标准是索引的复用能力，因为支持最左前缀，所以当建立（a，b）这个联合索引之后，就不需要给a单独建立索引。原则上，如果通过调整顺序，可以少维护一个索引，那么这个顺序往往就是需要优先考虑采用的。上面这个例子中，如果查询条件里只有b，就是没法利用（a，b）这个联合索引的，这时候就不得不维护另一个索引，也就是说要同时维护（a，b）、（b）两个索引。这样的话，就需要考虑空间占用了，比如，name和age的联合索引，name字段比age字段占用空间大，所以创建（name，age）联合索引和（age）索引占用空间是要小于（age，name）、(name）索引的。
2.3索引下推
以人员表的联合索引（name,age）为例。如果现在有一个需求：检索出表中“名字第一个字是张，而且年龄是26岁的所有男性”。那么，SQL语句是这么写的
通过最左前缀索引规则，会找到ID1，然后需要判断其他条件是否满足在MySQL5.6之前，只能从ID1开始一个个回表。到主键索引上找出数据行，再对比字段值。而MySQL5.6引入的索引下推优化(indexconditionpushdown)，可以在索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，直接过滤掉不满足条件的记录，减少回表次数。这样，减少了回表次数和之后再次过滤的工作量，明显提高检索速度。
2.4隐式类型转化
隐式类型转化主要原因是，表结构中指定的数据类型与传入的数据类型不同，导致索引无法使用。所以有两种方案：
修改表结构，修改字段数据类型。
修改应用，将应用中传入的字符类型改为与表结构相同类型。
3.为什么会选错索引3.1优化器选择索引是优化器的工作，其目的是找到一个最优的执行方案，用最小的代价去执行语句。在数据库中，扫描行数是影响执行代价的因素之一。扫描的行数越少，意味着访问磁盘数据的次数越少，消耗的CPU资源越少。当然，扫描行数并不是唯一的判断标准，优化器还会结合是否使用临时表、是否排序等因素进行综合判断。
3.2扫描行数
MySQL在真正开始执行语句之前，并不能精确的知道满足这个条件的记录有多少条，只能通过索引的区分度来判断。显然，一个索引上不同的值越多，索引的区分度就越好，而一个索引上不同值的个数我们称为“基数”，也就是说，这个基数越大，索引的区分度越好。
MySQL使用采样统计方法来估算基数：采样统计的时候，InnoDB默认会选择N个数据页，统计这些页面上的不同值，得到一个平均值，然后乘以这个索引的页面数，就得到了这个索引的基数。而数据表是会持续更新的，索引统计信息也不会固定不变。所以，当变更的数据行数超过1/M的时候，会自动触发重新做一次索引统计。
在MySQL中，有两种存储索引统计的方式，可以通过设置参数innodb_stats_persistent的值来选择：
on表示统计信息会持久化存储。默认N=20，M=10。
off表示统计信息只存储在内存中。默认N=8，M=16。
由于是采样统计，所以不管N是20还是8，这个基数都很容易不准确。所以，冤有头债有主，MySQL选错索引，还得归咎到没能准确地判断出扫描行数。
可以用来重新统计索引信息，进行修正。
3.3索引选择异常和处理1.采用forceindex强行选择一个索引。2.可以考虑修改语句，引导MySQL使用我们期望的索引。3.有些场景下，可以新建一个更合适的索引，来提供给优化器做选择，或删掉误用的索引。
mysql新增索引如何生效
showindexfrom`表名`;或showkeysfrom`表名`;然后看结果中的key_name是否包含你创建的索引名
mysql多表查询索引怎么使用
1select*fromtable1,table2wheretable1.id=table2.id;2手册上有3是独立的4定期清理数据碎片
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