python中的float是什么意思 Python中的long

大家好，今天给各位分享python中的float是什么意思的一些知识，其中也会对Python中的long进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

python中13.27属于什么类型数据

python中13.27属于浮点类型，属于float类型。

python浮点数特点

浮点数类型有一个特点需要注意

在计算机中所有的数字都是采用二进制表示的

具体来说，在python中采用53位二进制来表示一个浮点数的小数部分

那么0.1在计算机中表示的二进制是一串0101这样的数字

但是呢我们需要知道，由于计算机中十进制和二进制之间不存在严格的对等关系

所以0.1在用二进制表示的时候，它是一个无限的小数

那么计算机呢只能截取其中的53位，无限的接近0.1，但它并不是真正地等于0.1

因此经过二进制地转换经过二进制的计算再经过反向转换，转换成十进制小数的时候

结果会无限接近0.3，但可能出现一个不确定的尾数。

float在乘法里要取整吗

float在乘法里是要取整数的

1.10整数部分就是1，转换成二进制1（这里整数转二进制不再赘述）小数部分：0.10.1*2=0.2取整数部分0，基数=0.20.2*2=0.4取整数部分0，基数=0.40.4*2=0.8取整数部分0，基数=0.80.8*2=1.6取整数部分1，基数=1.6-1=0.60.6*2=1.2取整数部分1，基数=1.2-1=0.20.2*2=0.4取整数部分0，基数=0.4...直至基数为0。1.1用二进制表示为：1.000110...xxxx....(后面表示省略)

关于之前的演示，相当于，因为3.4的存储，发生了精度损失（3.5不会，因为3.5的二进制是11.1，补码存储依然不会发生精度损失），所以在相减的时候，发生了一次精度损失，最后结果存储的时候，再次发生一次精度损失。所以，才会出现最后的小尾巴情况。

第二部分：有哪些方法可以解决这个问题呢？

解决这个问题？不存在的，除非是提高精度——让计算机内能够完整的存储数字的二进制（二进制补码）表示，否则的话，只要有精度损失，就指不定什么时候会冒出来小尾巴。我们追求的解决，自然也是从提高精度，和“表面看起来正确”这两条道路去追求。

提高精度——Python本身自带的float已经是可支持浮点数的最高精度形式。当然，这个肯定是不能阻挡我们对更高精度的要求，这里可以自己实现高精度的数据形式，也可以使用Python扩展模块：Decimal。使用Decimal本身需要导入decimal包，初始化decimal数据可以使用整型数据和字符串，而不能使用float型数据，正如之前我们所说的那样，某些浮点数存储会发生精度损失——这意味着float本身就不够精确。

float在python中的意思

float是一种数据类型。

浮点型数据类型，FLOAT数据类型用于存储单精度浮点数或双精度浮点数。浮点数使用IEEE（电气和电子工程师协会）格式。浮点类型的单精度值具有4个字节，包括一个符号位、一个8位二进制指数和一个23位尾数。

以上供参考！

turtle一般用到几种数据类型

turtle一般用到3种数据类型。因为turtle是一种Python绘图库，用于绘制图形，而图形的绘制需要用到坐标系的概念，所以turtle主要使用的数据类型就是数字型（如浮点型和整型）和元组型数据。在绘图过程中，也需要使用到字符串型数据，来进行绘图指令的控制和文本的显示。因此，turtle通常会用到数字型数据、元组型数据和字符串型数据三种常见的数据类型。