大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于python 正则findall，python匹配字符串这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
如何使用python对中文txt文件分词
对中文txt文件分词，无非就是2步—先读取txt文本数据，然后再分词，除了常见的jieba分词外，这里再介绍3种python分词中文分词包—分别是snownlp,thulac和pynlpir，最后再结合pyecharts以词云的方式显示最终分词结果，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要介绍如下:
为了方便演示，我这里新建了一个test.txt文件，里面复制了《白鹿原》的第一章内容，如下，下面的测试都围绕这个文件而展开：
snownlp：这个是国人开发的一个中文分词的包，受TextBlob启发而写，下面简单介绍一下这个包的安装和简单使用。
1.下载安装，这里直接输入命令"pipinstallsnownlp"就行，如下：
2.测试代码如下，这里为了方便演示，我没有过滤掉停用词，直接做的分词、统计、最后词云显示最终统计结果，感兴趣的可以做个停用词列表过滤，很简单：
测试代码：
程序运行截图，打印的统计信息，如下：
词云显示的统计结果如下：
thulac：这个是清华大学实验室出的一个中文分词的包，基于人民日报分词语料库，支持同时分词和词性标注功能，使用起来也很简单，下面简单介绍一下这个包的安装和使用。
1.下载安装thulac，这里直接输入命令"pipinstallthulac"就行，如下：
2.测试代码如下，很简单，就几行代码，与snownlp类似：
程序运行结果如下，已经成功打印出分词统计结果：
词云显示结果如下，与snownlp类似：
pynlpir：这个包是北京市一个研究中心出的包，使用起来和上面2个包类似，也支持分词等功能，下面简单介绍一下这个包的安装和使用。
1.下载安装pynlpir，这里直接输入命令"pipinstallpynlpir"就行，如下：
2.测试代码如下，这里直接运行的话会提示错误—license过期，需要自己更新一下，到https://github.com/NLPIR-team/NLPIR/tree/master/License重新下载一下NLPIR.user文件，替换掉原来的NLPIR.user文件就行，代码如下：
程序运行截图如下，已经成功打印出统计结果：
词云结果显示如下：
至此，snownlp,thulac和pynlpir这3个包就介绍完毕了。总的来说，使用起来都挺简单多了，只要有一定的python基础，多加练习，很快就能入门的。对于自然语言处理来说，这3个包也可以作为一个基础工具来使用，为后面的研究做好分词等准备，网上也有这几个包的教程，可以查查，学习一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。
find函数和match函数区别
find()函数和match()函数都是在Javascript中用于在字符串中查找匹配项的方法。他们的主要区别如下：
返回值不同：find()函数返回匹配项的索引或-1（如果未找到匹配项），而match()函数返回包含匹配项的数组或null（如果未找到匹配项）。
参数不同：find()函数需要一个回调函数作为参数，而match()函数需要一个正则表达式作为参数。
对于多次匹配，它们的行为不同：find()函数只返回第一个匹配项的索引，而match()函数返回所有匹配项的数组。
对于全局匹配，它们的行为不同：match()函数可以使用正则表达式中的g标志进行全局匹配，而find()函数无法进行全局匹配。
总之，find()函数更适合单个字符串查找，而match()函数更适合使用正则表达式查找所有匹配项。
爬虫是什么为什么Python使用的比较多
首先您应该明确，不止Python这一种语言可以做爬虫，诸如PHP、Java、C/C++都可以用来写爬虫程序，但是相比较而言Python做爬虫是最简单的。下面对它们的优劣势做简单对比：
PHP：对多线程、异步支持不是很好，并发处理能力较弱；Java也经常用来写爬虫程序，但是Java语言本身很笨重，代码量很大，因此它对于初学者而言，入门的门槛较高；C/C++运行效率虽然很高，但是学习和开发成本高。写一个小型的爬虫程序就可能花费很长的时间。而Python语言，其语法优美、代码简洁、开发效率高、支持多个爬虫模块，比如urllib、requests、Bs4等。Python的请求模块和解析模块丰富成熟，并且还提供了强大的Scrapy框架，让编写爬虫程序变得更为简单。因此使用Python编写爬虫程序是个非常不错的选择。
编写爬虫的流程
爬虫程序与其他程序不同，它的的思维逻辑一般都是相似的，所以无需我们在逻辑方面花费大量的时间。下面对Python编写爬虫程序的流程做简单地说明：
先由urllib模块的request方法打开URL得到网页HTML对象。使用浏览器打开网页源代码分析网页结构以及元素节点。通过BeautifulSoup或则正则表达式提取数据。存储数据到本地磁盘或数据库。当然也不局限于上述一种流程。编写爬虫程序，需要您具备较好的Python编程功底，这样在编写的过程中您才会得心应手。爬虫程序需要尽量伪装成人访问网站的样子，而非机器访问，否则就会被网站的反爬策略限制，甚至直接封杀IP，相关知识会在后续内容介绍。
如何用Python正则表达式去匹配汉字加字母加数字的字符串
#-*-coding:utf-8-*-importrepattern=re.compile(r'[\'白\'\'蓝\'\'绿\'\'黄\']{1}[A-Z]{1}[A-Z0-9]{5}'
)match=pattern.match('黄A')ifmatch:print"OK"else:print"notok"
findall命令用法及参数
在Python中，findall是正则表达式的函数，使用的时候要先引入re模块
importre
(re.findall(pattern,string,flags=0))：返回string中所有与pattern相匹配的全部字符串，得到数组
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。