其实android开发教程入门的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解app开发教程，因此呢，今天小编就来为大家分享android开发教程入门的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
如何更好的学习android开发
感谢邀请，作为一个Android开发者，我来说几句吧。
学习Android需要的前置技能是Java，这是万物之本，当然，Kotlin（以下简称kt）也支持Android，但是Kt并不主流，虽然目前发展迅速，但是学习Java后，Kt学习起来就轻松很多了，如果不懂Java，那么你也许可以开发出一款APP,但是绝对对你的Android进阶有阻碍的，你到头来还是要去学习Java。
Java我在这里再强调一次，他是Android开发的基础，所以一定要熟练，熟悉，他对你的进阶帮助很大。切记，切记。
好的，那么我们Java学习完之后就切入本文的主题了，如何更好的学习android开发。
首先我们要了解一些学习Android的基本路线吧：
1.知道Android，Google的因果关系，对Android的发展史以及版本信息，框架设计有一定了解。
2.安装JDK，AndroidStudio等开发工具。
3.学习基本的控件及高级UI，如TextView,ImageView,Button,ImageButton,EditText,Switch,CheckBox,RadioButton,SeekBar,TabLayout,ViewPager,WebView,VideoView,ProgressBar,ScrollView,Fragment,ListView，RecyclerView等。
4.学习常用类，如Log,Toast,SnackBar,MediaPlayer,SharedPreferences,Handler等。
5.学习Android的帧动画ScaleAnimation,AlphaAnimation,RotateAnimation,TranslateAnimation,AnimationSet和属性动画ObjectAnimator,ValueAnimator。
6.学习四大组件的相关知识如Activity的生命周期，启动模式，广播的静态注册和动态注册，Service和IntentService以及内容提供者ContentProvider。
7.学习Android的网络请求如HttpClient,OkHttp,Retrofit等优秀的网络请求框架。
8.学习通信框架EventBus,Otto,RxBus等。
9.学习数据库sqlite，GreenDao，Realm等。
10.学习Android的图片处理知识包括图片的加载Picasso，Glide，图片的压缩Luban，以及图片缩放PhotoView等框架
11.学习自定义View的相关知识，了解View与ViewGroup的区别以及View的绘制过程，策略模式等。
12.学习Android的版本兼容性问题，比如Android6.0的动态权限，Android7.0的FileProvider，Android8.0的用户隐私后台服务限制等。
13.学习RxJava与RxAndroid，AIDL，JIN，WindowManager等进阶知识
14.学习第三方SDK如多渠道打包，百度地图，极光推送，友盟等平台。
15.最后通过几个实战项目巩固自身
可以所Android的知识很丰富的，你想学习的话，肯定是要花时间去学习才是，吃得苦中苦，方为人上人。
我的西瓜视频中就包含了以上的知识视频，有兴趣的可以去看一下
再附送一个比较完整的Android知识脑图，供大家参考
感谢你的阅读。
作为一个安卓开发初学者，用哪个开发工具好
如果是新手。使用AndroidStudio，官方的东西支持的比较好。而且出的比较晚也有一段时间了。之前一直是Eclipse作为主要开发工具。但AndroidStudio出来后，要比Eclipse操作方便、界面友好、速度要快。不管用什么开始工作。代码都是JAVA的，从网上找资料还都是比较方便的。
如何快速地开发一款Android App
前言
从开发的角度来介绍如何开发一个AndroidApp，需要说明一点是，这里只是提供一个如何开发一个app的思路，并不会介绍很多技术上的细节，从整个大局去把握如何去构思一个app的开发，让你对独立开发一款app的时候有个理解，如果有说的不对的地方，欢迎大家拍砖留言讨论。
开发环境
Android应用层使用的开发语言是Java，自然需要用到Java运行环境，无论你在Window是系统还是Mac系统都需要安装JDK，并且配置它的环境变量，不懂什么叫环境变量的或者不知道怎么配的，请利用好自己的百度技能自行学习。
开发工具
开发工具，Android因为历史原因，前面很长一段时间使用的是Eclipse，我们要开发Android应用的时候需要另外安装Google为它开发的插件ADT，Eclipse这个开源软件很优秀，也很专业，但仅仅只是使用它来开发Android就显得有点鸡肋了，如果没有对Eclipse进行优化的话，会很卡很卡，后面Google实在不愿意寄人篱下，就专门为我们开发者开发了目前很受广大开发者推崇的AndroidStudio，现在2.0预览版也出来啦，大伙赶紧去下吧。
模拟器
Android自带的模拟器一直广受诟病，实在是太卡太慢了，对比人家IOS模拟器是那么的流畅，Android开发者直喊好苦逼啊，不过还好后面出了第三方比原生流畅n倍的模拟器Genymotion，大家可以去下一个个人版的够你平时开发测试用了。最好的办法还是使用真机测试，毕竟真机才是真实的环境。
Android核心基础
前面是准备工作，想开发一款Androidapp，你最起码要掌握Android的核心基础知识，针对初学Android的童鞋，想一口吃掉一个胖子是不可能的，还是得把基础打牢之后才能完成独立的开发，Android入门不难，学完基础你只是具备开发app的基本条件，想做一个优秀的app还有很长一段路要走，经验是靠不断实践堆出来的，找一套系统的课程去认真学习一下，在线教育的资源很多，比如慕课网，极客学院都有很多不错的学习资源，童鞋自己择优来学习即可。
产品开发流程
正常的互联网开发app的流程大致如下：
-产品规划，定产品方向
-需求调研，产出需求文档
-需求评审，修订需求文档
-产品狗画app线框图提供给射鸡师
-射鸡师根据线框图设计视觉稿
-程序猿根据视觉稿搭建UI框架
-程序猿根据需求文档开发功能
-测试媛编写测试用例，根据排期进行测试
-程序猿修复回归测试反馈的bug，提交beta版
-测试通过，提交给运营喵发布到渠道上线
上面是笔者的经验总结，可能有不太准确的地方，但大致整个流程是这样，我们开发者要清楚自己在整个产品中充当的角色，明白自己的工作职责即可。
快速搭建项目
Android比没有想象那么难，只是刚开始要学习的东西多，一下子消化不了才会比较茫然，笔者写这篇博客就是想帮助大家整理一下开发思路。
快速搭建项目也算是一项技能，而这项技能只能由你自己来完善，刚开始做开发的时候一定会有很多重复性的工作，如果没有意识去提高自己的开发效率的话，可能你的十年工作经验代表的只是一年的经验用了十年而已。
那要怎么做，笔者提供一个自己总结的，仅供参考：
-定开发规范
-搭建UI框架
-选用开发库集成（或自造轮子）
-第三方服务集成（视情况而定）
定开发规范
一个项目一般不会只有一个人独立开发，就算是独立开发，我们也应该定一下开发规范，一般会有什么样的规范？
-命名规范
-代码规范
-代码管理规范
命名规范
命名规范包括：
-项目命名
-包命名
-类命名、成员变量命名
-资源文件命名
我们做每一个产品都会有相应的命名，不要用中文来命名，最好用能表达中文意思的英文来表示，例如CSDN客户端，可以用CSDNClient作为命名，我们创建项目的时候可以以它作为Applicationname。
代码规范视语言而定，开发android使用的是Java，自然要按照Java的编码规范进行编码，比如命名采用驼峰命名法，编码的时候也要符合Android的开发规范，比如UI线程不做任何耗时的操作，像网络请求、数据库操作都需要放到子线程中去做，只有UI的刷新才在UI线程中做，像这些规范，可以根据自身在项目遇到的问题来定，定规范的好处就是减少踩坑的几率，提高开发的质量。
对于一个经常更新迭代的产品，不可能由头到尾不变，这个时候我们需要对代码进行分支管理，最好使用git代码仓库对代码进行管理，作为一个合格的开发者连git都不用实在说不过去，还用svn的童鞋赶紧放弃它投入git的怀抱，它的好处是不言而喻的，自己去体会。
搭建UI框架需要我们根据产品的导航模式来设计，市场上常用的导航模式有如下图几种：
我们的app如果不出意外一定是其中的一种导航模式，一般线框图出来我们就应该知道即将要开发的app长什么样子，开发者不必等视觉稿和素材出来才开始动工，我们先大致搭个架子，等视觉稿出来之后我们再做调整。
选用开发库
一般我们app涉及到的库会有：
-UI框架（比如下拉刷新PullToRefresh、侧滑菜单Slidingmenu）
-网络请求库（比如okhtttp、AndroidAsyncHttp、Volley）
-数据操作库（比如GreenDao、Ormlite）
-图片缓存框架（比如Universal-Imageloader）
-数据解析库（比如Gson）
之所以要选用这些库，肯定是为了避免重复造轮子，在开发效率的角度来说，选用优秀的开源库能大大缩短开发周期和提高开发效率，但从个人提升角度来看的话，我们可能就成了一个只会用API的程序猿了，如果想提升的话，造轮子或者分析这些优秀的源代码是一个不错的途径。
第三方服务集成
我们开发app的时候，肯定会遇到一些需求，比如推送的需求、自动升级、数据统计、社会化分享、用户反馈等等，然而对于一个刚起步的企业或者个人开发者的话，全都要自己去开发的话，那岂不是累死，像推送这种有一定的技术门槛，能做好都能成立一家公司了，所以选用一些第三方服务是一个可选之举。如果说你以后做大了，用第三方怕不好控制，那就自己做呗，有钱任性招兵买马就自己做，谁叫咱有钱呢。
前面这些东西开发一个app够了，开发出来能不能用还得有靠谱的测试，有没有crash，操作流不流畅，体验好不好才会有用户去用。这里不从产品的角度去评判一个app的好与坏，程序员要考虑的是从代码层面、性能层面去让我们的app变得更好。
云测
我们开发完毕之后，需要给测试工程师进行基本的功能需求测试，他们传统的做法就是根据事先写好的测试用例来做回归测试，再把测试出来的bug反馈给工程师，工程师再去修bug，但这样实在是太不靠谱了，有时候我们太在意功能而忽略了一些更重要的东西，那就是体验，给用户最直接的感受就是你这个app够不够惊艳，够不够流畅，用户可能根本就不在乎你这个功能做的有多牛逼。所以我们更应该从非功能性方向去做测试，我们的目的是让用户用的爽，而不是加一些乱七八糟的功能。那怎么测非功能性的一些因素，这里就要提到『云测』这个东西，因为现在设备太多了，如果公司要买一堆设备来做测试，那得多少成本，况且设备更新得太快，你根本就跟不上，所以就有了云测这个东西，它是一个云测试平台服务，提供了一大批主流机型，我们就直接省去购买设备的成本，还能得到完善的测试报告。
再来说一下它的好处：
-终端云，省去测试设备购买租赁成本
-高效率节省测试人员成本及时间
-包含兼容性测试、性能测试、功能测试
-操作简单、详细测试报告生成
这么多好处，你在缺少测试工程师的时候，不去尝试那实在说不过去。
打包上线
前面的开发环节、测试环节都没问题之后，你离实现一个app的完整开发就不远了，正常的互联网公司，会把签名打包的apk给到运营，交给他们去写文案，上传到应用渠道，让渠道给我们去首发和推广。如果是个人开发者，这些工作就得我们自己做了。
总结
从整个app开发流程上去给大家梳理了一遍，没有讲太多技术上的东西，但理解app流程对自己把握产品很有益处，虽然我们只是一个小小的开发者，但如果你有追求，哪天轮到你去负责一个产品的时候，你就应该对开发的每一个环节都了如指掌，因为出了问题，你也知道怎么针对性的去解决。笔者虽然只是一个小小的开发者，但也乐于思考，很多时候不太愿意被别人牵着鼻子走，因为我们的人生就应该把握在自己手里。
想从零开始学开发app，该怎么做
感谢邀请，感谢信任~
我一直在做Java的开发，中间自己做过Andorid的开发，完成了一个小的APP，也有一些盈利，而IOS开发只是研究过，安装完环境之后就没有再继续了（自己汗一个）。
我就用自己“浅薄的经验”，提一些建议。
AndroidorIOS首先要面对这样的选择，到底选择哪个平台。（我先把WindowsPhone默默地忽略掉）
因为不知道题主的零基础是怎么个零基础：
如果会一些Java开发的话，只是没有开发APP的经验，直接学习Android开发会比较简单。IOS和Android开发的差别还是挺大的。
如果开发零基础，两者的难度我觉得差不多，不过IOS开发的前提比较“贵”，需要一台Mac；我不太建议安装“黑苹果”，感觉不是很好用。
Android开发一台Window的电脑即可，一台Android系统的手机（或者用模拟器替代），开发环境（JDK、AndroidSDK），IDE，
做Android开发的话，Java还是要学好的：Java的基础语法，面向对象思想，常用的类和包，IO，集合，异常等等；还要学习接口的开发，数据库入门知识。
Java学习的差不多了，再去看Android方面的知识：AndroidUI的各种控件及布局、网络编程、数据存储等等。
更多的知识点我也不好详细说明，可以在网上找一些教学视频，跟着视频学习（初学者不建议看书，学习速度会比较慢）。
IOS开发需要一台MacOS的电脑，不建议使用黑苹果，一台苹果的手机，说不定还需要一个平板，开发环境，IDE（XCode）。
开发语言，我学习的时候还是Object-C，现在应该都是Swift。
接下来的建议我就不给了，因为...我的IOS开发生涯，到这里就结束了。
我将持续分享Java开发、架构设计、程序员职业发展等方面的见解，希望能得到你的关注。如何学习android上的linux kernel，从哪学起，怎么样循序渐进地看不同的部分
▲这里本人推荐一本关于学习人工智能机器人存操作程序步骤的书籍，你可以循序渐进的学习。本书由工程师撰写,介绍机器学习中需要的主要数学知识,以及机器学习算法的实现和应用场景,为机器学习初学者制定了如何夯实基础的方案。本书以机器学习的算法为主线,深入剖析算法的概念和数学原理,以通俗形象的语言进行介绍,让读者无需了解太多前置数学知识,就能看懂数学公式的表达意思,从而深度掌握机器学习的思想和原理。主要内容包括:首先介绍机器学习基本概念及工具,然后从概念、原理、Python实现、应用场景几个方面,详细剖析机器学习中主要的算法,如线性回归算法、逻辑回归算法、KNN、木素贝叶斯、决策分类、支持向量机分类、K-means聚类、神经网络分类、集成学习等。
▲这是一本介绍机器学习的书,按常理来说,我应该首先介绍学习机器学习的重要性。可是,有必要吗?我记得约五年前,机器学习还是一个很有科幻色彩的术语,而现在技术学习圈几乎整版都换成了机器学习的各种模型,国内很多大学已经开始设立人工智能,机器学习当仁不让地成为核心课程。据说相关学者已经将该知识编制成课本,即将走入中学课堂。机器学习的火热,连带着让长年不温不火的Python语言也借机异军突起,甚至掀起一阵Python语言的学习热潮。机器学习已经成为“技术宅”的一种技能,因此,实在没必要再占篇幅介绍它的重要性。但是,学习机器学习的路途是坎坷和颠簸的,不缺的就是让你半途而废的借口。机器学习的成就是站在巨人的肩膀上取得的,因此,当你终于下定决*习机器学习时,很多人给你开出一串长长的学习清单:机器学习涉及大量向量和矩阵运算,所以线性代数是肯定要学的;机器学习的很多模型算法都以统计知识作为背。
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