其实kotlin快速入门的问题并不复杂，但是又很多的朋友都不太了解kotlin和java的区别，因此呢，今天小编就来为大家分享kotlin快速入门的一些知识，希望可以帮助到大家，下面我们一起来看看这个问题的分析吧！
如何快速上手一门编程语言
如何快速上手一门编程语言？这个要取决于你是否具有编程基础，如果你熟悉一门编程语言，那么学习其他编程语言会非常快，如果你没有任何编程基础，可能需要一个漫长的学习过程，下面我简单介绍一下编程入门的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
首先，搭建本地开发环境不管哪种编程语言，首先最为基础也是最为重要的需要搭建本地开发环境，java你可能需要安装idea/eclipse，python你可能需要安装pycharm/vscode，c/c++你可能需要安装vs/dev-c++，具体取决你需要学习的编程语言，工具软件不求多，找到一个适合自己的开发工具即可，后期编写/练习代码来说也会非常容易：
其次，寻找编程学习资料本地编程环境搭建完成后，就是入门编程的过程，这里最为重要的是找到一份合适的学习资料，基础要全面，覆盖面也要广，菜鸟教程、慕课网、哔哩哔哩等都非常不错，内置大量教程和文档，非常适合初学者入门，当然，你也可以找一本专业的编程书籍，一边学习一边练习，不要急于求成，掌握好基础最为重要，一步一个脚印：
最后，多练习多调试代码编程来说，最为重要的就是多看多练习代码，这也是每个编程者快速上手一门编程语言的必经之路，只有多练多调试代码，你才能有一个不断认知和学习的过程，不要感觉一行代码或一个函数太过简单，一跳而过，而要专注于基础，认真编写代码，基本语法、函数、类库等都要熟悉掌握，辅助学习的过程，你也可以做一些小练习、小项目，培养自己的兴趣，提高自己的动手能力：
总之，快速上手一门编程语言，取决于你的编程基础，如果你有编程经验，那么学习一门编程语言会非常快，如果你没有任何编程经验，那么可能需要一个漫长的学习过程，最主要的还是要多看多练习，不断积累经验，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
自学Python难吗如何系统学习
首先回答自学Python难不难的问题:
作为自学Python转行数据行业的过来人
可以很明确的回答你，Python很容易学习
举个例子吧
我有位同事之前完全没用过Python
因为项目需要，仅用一周
从零到写个业务评估模型出来
他说过句话，如果你用研究VBA的10%时间，足够掌握py基础了
其实你看看现在网上有这么多Python培训
朋友圈，自媒体到处都是广告
你就能感觉出Python入门门槛有多低了
我曾经开玩笑说过:
Python最大的贡献是直线拉低了编程门槛
不过，相比于Python难不难
有几个问题你可能更应该先搞清楚了
否则后面难的是你怎么练习和使用
首先是你为什么要学Python
一般原因无非有几种:
工作干活需要，想跳槽转行，中年危机感驱使，被媒体广告忽悠高薪
如果你是为了提高干活效率，建议学习一下，确实能起到一些作用，但绝不是像朋友圈广告里吹的那么夸张。你要知道你干活快了也意味着领导给的活儿会变多，不加班不可能的，Python代替不了工作量
如果是想转行数据相关行业，建议先了解一下这个行业的真实情况，看看实际工作内容是否真的感兴趣，看看招聘网上的职位描述是不是你期待的方向。见过很多人头脑一热??报个Python培训班就转行进来，结果发现自己并不是真的喜欢code，看见数据就头疼??。Python只是工具，它不是职业。
如果是因为中年危机感总是想学点东西，减少被公司优化的风险，那你可能真的想多了。公司不会因为你会Python就大发慈悲，毕竟市场上现成的人才多的是。建议多看看管理学思维模型，把Python当做兴趣爱好就可以了。拓宽视野什么时候都比工具更有用
如果你是被朋友圈广告忽悠的高薪行业，就想学Python，建议想想自己现在的工资是否达到了行业高位。高薪的前提是业务经验和专业积累，任何行业都有高薪的精英，这和Python无关。
OK,假设你已有了学习Python的理由
那么来回答如何系统学习Python呢？
首先记住你要学Python3
Python2已经在2020.1.1退休了
要学技术就学新的，别犹豫
目前市场很多书和课程还是基于2.0的
要学会识别，不然学的都是旧技术干嘛用
其次学习，无非就两种途径:自学和培训
自学，推荐看纸质书，然后自己敲代码
看什么书??，建议看结合数据分析方向学习和练习，比起单纯的code大块头书有意思的多。
这里推荐2本:
都是爱不释手的神书，目前已经出到第二版了，而且有中文版的
边看边练边总结，效率才高
而培训，或者看视频教程
一般推荐适合廖雪峰老师的网站
免费且全面，零起点
简洁易懂，学起来很轻松
而我个人觉得迄今为止最好Python入门课
雨晨老师《Python3完全零基础入门精讲》
这门课很早了，目前应该出更新的了
老师讲课易懂，精彩程度令人无法自拔
总之，学习Python，得自己去系统化整理
Python是面对对象编程的语言，它面向你这个对象时，重点是你得自己学习并系统化积累成自己的知识和技能体系。
建议可以使用思维导图，边学习边完善自己的Python技能树
老师和书籍只是给出一个参考
自己的知识体系还得自己搭，自己练
希望这些回答文字能帮助到你??
新手如何入门编程
首先，入门编程需要一个循序渐进的过程，需要先了解基本的编程语法，从解决基本的数学问题开始，进而展开编程语言的学习。
其次，入门编程要构建一个初步的编程思维。所谓的编程思维就是通过编程语言来解决问题的思路和方式，简单的说就是一个抽象的过程。锻炼编程思维一个最为有效的办法就是完成大量的实验，通过对于实验的不断总结从而形成自己的编程思路。所以，学习编程如果有捷径的话，那么就是不停地做实验。
最后，入门编程需要有一个完整的知识结构，这个知识结构涉及到操作系统、计算机网络、数据库、算法设计和数据结构，在当前的大数据、云计算时代背景下，还需要掌握大数据和云计算的相关知识，尤其是IaaS和PaaS。这些知识完全可以在学习编程语言的过程中同时学习，这些内容的掌握程度对于编程能力会有较大的影响。
最后，目前编程语言比较多，对于基础比较薄弱的初学者来说，可以从Python语言开始学起。
推荐教程:北京尚学堂Python400集，内容多并且系统。从入门开始，适合小白上手，有项目，不枯燥。老牌机构讲师，专业并且干货多。在他们的官网上或者B站上都有，可以去看看，评价不错，是我目前看到的最值得推荐的教程。
学入门级数据库先学哪个好
越是入门，越要学一个对自己以后有帮助的数据库，个人建议，最好学PostgreSQL。很多朋友都会说是不是MySQL是首先，我不这样认为。下面说说我认为应该学PostgreSQL的原因。
PostgreSQL对标准SQL的支持是最完整的PostgreSQL对SQL标准的支持非常棒，基本全面覆盖了所有SQL-2/SQL-92和SQL-3/SQL-99标准。换句话说，PostgreSQL是对SQL标准支持最正统的数据库。
PostgreSQL是全功能的自由软件数据库。支持非常丰富的数据类型、支持事务和子查询、支持多版本并行控制系统（MVCC）、支持数据完整性检查等等。
无论您是入门级的数据库新手、还是高深莫测的数据库管理员，PostgreSQL奉献给您的，是最标准、最正统的SQL标准支持，如果您不选她、那选谁还会更合适呢？
PostgreSQL是完全开源的不需要任何商业授权MySQL也号称是开源的，但被Oracle收购以后就不好说了。君不见Oracle是如何对待Java的，把Google折磨的死去活来，以后MySQL的开源之路肯定是越走越窄。
目前Oracle把MySQL劈成两条路线，一条是承接原来的开源路线，但疏于维护；另一条则是闭源路线，搞的风生水起，说白了就是要慢慢的闭源，如果您把未来寄托在MySQL这边，这是非常危险的。
PostgreSQL则不然，她是属于全世界的开源数据库系统，她拥有一支遍布全球的非常活跃的开发队伍。除了登记注册的全球志愿者团队负责维护开发外，还包括很多顶尖黑客都愿意为此奉献。
PostgreSQL跨平台做的非常好，支持所有主流操作系统和编程语言无论是各种版本的Linux、Unix，或者Windows、MacOS，PostgreSQL的支持都非常好，您完全不用担心操作系统问题。
主流的编程语言，包括C\C++、Pascal、PHP、GO、Python、Kotlin、C#、Java、Ruby等等，都有完善的开发接口，您完全不用担心与编程语言的对接问题。
PostgreSQL性能表现非常优异目前PostgreSQL在世界范围的应用非常广泛，经历了各种应用的冲击，性能表现非常棒。这是与PostgreSQL获得了全世界最顶尖的无私的开发人员奉献有关。特别是许多牛掰的黑客都有参与。
如果您学了PostgreSQL，那您以后完全不用担心应用问题，学的将来刚好是用的，这成本也低了不少对吧。
PostgreSQL逐步转变为NewSQL数据库，这是未来发展的方向目前数据库系统沿着三条路线，一条是传统的关系型数据库、一条是NoSQL数据库、还有一条是NewSQL数据库。
传统关系型数据库无法解决当前数据大爆炸带来的数据表达的复杂性，由此催生了NoSQL，但NoSQL就像一个泛滥的江湖，很多语法格式都是与传统的SQL不兼容的，要学就要根据不同的NoSQL去学，这个成本太高了。NewSQL则不同，它兼顾了传统关系型数据库和NoSQL的优点，兼容标准SQL，学习成本就低了很多。
PostgreSQL正在过渡到NewSQL，选择学习PostgreSQL，恰逢其时啊！
java和python哪个好学为什么
先上结论吧，Java复杂点难点。另外，你学会Java，可能做不了什么，因为还有一系列的生态要学习。而Python则没那么讲究，因为是脚本语言，就可以很轻松的做些工具，所以成就感会高点，也容易的。还有就是，这两个语言的工作方向不同，学习哪个，就意味着你未来的主要工作方向。
啥？你说不够细？好，我们就虚拟个场景，深入其境，展开来说说。
Java篇你突然想开了，准备学习Java，于是你翻开了书，开始了Java的学习之路。
基础类型首先，你下载了JDK，并且配置了运行环境，然后你学习了Java基础知识，数据类型呀、运算符呀、分支结构呀、循环结构呀之类的，也看了一些修饰符，然后你了解到，什么叫对象，什么叫类，什么叫包，什么是内部类，什么是接口，什么是抽象类。对了，在了解这边的时候，你顺便看了下Java内存结构，什么堆呀栈呀之类的。
集合、多线程好了，你天资聪慧，基础很快就学习好了，你开始进入进阶阶段，了解了一些集合框架，知道什么是List，什么是Map，也了解了异常，而且还开始看文件操作，对，就是什么输入输出流呀，文件流呀二进制流的，也开始了解多线程编程，顺便也知道了事务和锁，你还看了网络编程，TCP、UDP协议之类的。
类反射对了，你天赋异禀，还看了反射机制，了解到类居然可以动态实例化，并且OO编程，也就是面向对象编程，什么继承呀、封装呀、多态呀，你轻松学习，掌握的不要不要的，这期间你还顺便看了24种常用设计模式，编程姿势是各种解锁。
数据库连接对了，你发现，数据还是存在数据库里面比较好，所以你顺便学习了数据库知识，关系数据库，你学习了Mysql，非关系数据库，你学习了Mongodb，然后你也学习了JDBC，知道了怎么连接数据库
第三方库学习过程，你也发现了lib库，发现了Maven库管理，你很方便的找到了很多第三方库。
到这里，你基本上把Java的基础学习完了，我们来说下应用层面
Spring你突然想用Java做Web开发，于是你找了度娘，问了下后，发现JavaWeb都是基于Servlet接口的，然后你了解了Servlet，也了解了Tomcat和NG，还看了Request和Response，然后再查了下，发现大家都在用Spring，于是你开始学习Spring……然后你发现，学习Spring的时间，居然比学习Java还多……
然后你开始深入理解，什么叫依赖倒置，什么叫控制反转，也学会了依赖注入，知道了注解的高级用法，你不仅把SpringXML配置了解的很深入，也非常深入的了解了Spring注解。然后你还了解了什么是面向切面的编程，用了几周时间，你做出一个Web站点，成就满满。
然后你发现部署配置Tomcat还是NG都太麻烦了，你又学习了Dock，顺便也看了下K8S，对了，随着访问用户的人数增加，你又开始考虑其它的高并发框架，也学习了消息骑士队，过程中，还出现了莫名其妙的错误，所以你又去看了JVM的原理，并优化了Java虚拟机……
然后你发现，这坑真是无穷无尽呀。
然后你弄了个时间机，回到过去，和过去的自己说，去，别学Java，没看我的头发都没了吗？学Python去。
于是，下面开始学习Python
Python篇历史总是那么的相似，你开始学习Python基础，你发现，Python好方便，只要安装好，就差不多了，什么环境配置，不关心的，然后你开始看数据类型和变量，发现变量申明时可以略去类型，好方便，你也学习了队列，发现队列比Java简单多了，学习条件和循环的时间，也是差不多，你发现，python有个叫函数的东东，有点像Java的方法，你也学习了切片、装饰器、偏函数和模块，嗯，虽然和Java叫法不同，不过功能都类型，
你一直学习，发现Java和Python在基础语法上差不多，但都有很多简化，比较文件读取，就没有Java那么繁琐。
你学习的过程，发现Python在安装第三方库上面，比Java方便多了，而且Python可以做科学计算，那叫爽，居然还可以快速做矩阵相乘，明摆着是神经网络应用的不二之选嘛。
然后Python可以做Web方向吗？
有，而且小而精，这边就举例Django吧，你可以很快速的使用Django来创建一个Web站点，不需要重新学习额外知识，只需要了解一些规则就差不多了，总的来说，比Spring快速，当然，只是小而精，你如果期望他能有Java那种高并发处理，那是不可能的。
总结Java非常适合企业级应用开发，所以服务端一般都会用Java，加上微服务化，基本上服务端开发使用Java是不二之选。
所以你学习Java，目标就是企业级开发了，主要方向是高并发访问。如果你学习Python，注定你的主要工作方向是数据挖掘、数据分析方向，还有就是AI方向了。
好了，关于kotlin快速入门和kotlin和java的区别的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
