大家好，今天给各位分享哈夫曼树的度可以大于2吗的一些知识，其中也会对哈夫曼树有度数为1的结点吗进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
二叉树哈夫曼树形状唯一吗
二叉树哈夫曼树形状不唯一。
哈夫曼树又称最优二叉树，是一种带权路径长度最短的二叉树。从哈夫曼树的构造方式就知道，它的形状不是唯一的。我们举例说明。
比如有权值分别为1、2、2、3的四个结点要构建哈夫曼树。先选择最小的1和2，为它们分配父结点a。1可以是a的左子结点也可以是右子结点，2亦然，因此从第一步，树形状就不唯一了。a的权值是3，那么，另一个权值为2的结点可以和a组合，也可以和另一个权值为3的结点组合，树形状再次多了一种可能。
综上，二叉树哈夫曼树形状不唯一。
哈夫曼编码是唯一的吗
不唯一，同一层上的结点，位置是可以互换的。哈夫曼树不唯一，所以，编码也不唯一。
哈夫曼编码(HuffmanCoding)，又称霍夫曼编码，是一种编码方式，哈夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就叫做Huffman编码（有时也称为霍夫曼编码）。
1951年，哈夫曼和他在MIT信息论的同学需要选择是完成学期报告还是期末考试。导师RobertM.Fano给他们的学期报告的题目是，寻找最有效的二进制编码。由于无法证明哪个已有编码是最有效的，哈夫曼放弃对已有编码的研究，转向新的探索，最终发现了基于有序频率二叉树编码的想法，并很快证明了这个方法是最有效的。由于这个算法，学生终于青出于蓝，超过了他那曾经和信息论创立者香农共同研究过类似编码的导师。哈夫曼使用自底向上的方法构建二叉树，避免了次优算法Shannon-Fano编码的最大弊端──自顶向下构建树。
1952年，DavidA.Huffman在麻省理工攻读博士时发表了《一种构建极小多余编码的方法》（AMethodfortheConstructionofMinimum-RedundancyCodes）一文，它一般就叫做Huffman编码。[1]
Huffman在1952年根据香农（Shannon）在1948年和范若（Fano）在1949年阐述的这种编码思想提出了一种不定长编码的方法，也称霍夫曼（Huffman）编码。霍夫曼编码的基本方法是先对图像数据扫描一遍，计算出各种像素出现的概率，按概率的大小指定不同长度的唯一码字，由此得到一张该图像的霍夫曼码表。编码后的图像数据记录的是每个像素的码字，而码字与实际像素值的对应关系记录在码表中。
赫夫曼编码是可变字长编码(VLC)的一种。Huffman于1952年提出一种编码方法，该方法完全依据字符出现概率来构造异字头的平均长度最短的码字，有时称之为最佳编码，一般就称Huffman编码。下面引证一个定理，该定理保证了按字符出现概率分配码长，可使平均码长最短。
14个值组成哈夫曼树共有多少节点
14个带权叶子组成的哈夫曼树，共有27个结点。
根据哈夫曼树的构造规则，最开始这14个结点全是离散的，可看为14棵单独的树。不断找到权值最小的两棵树，添加一个度为2的分支结点把它们组合起来，直到最后只有一棵树。
因此对于哈夫曼树，只有度为0的叶子和度为2的结点，且二叉树中总是度为0的结点比度为2的结点多一个，因此14个叶子结点的哈夫曼树有13个度为2的结点，它的总结点数是14+13=27个。
高度为h的哈夫曼树中
哈夫曼树度只能为0或2，不存在度为1。至少：考虑每层2个结点（除了根结点），则至少为2h-1个至多：考虑满二叉树，则至多为(2^n)-1应该是这样吧，如有错误，欢迎指正！
一棵哈夫曼树有几个度唯一的节点
哈夫曼树的构造总是以两棵值最小的树合并，每次合并都是两棵子树，怎么会有1的节点呢？
OK，关于哈夫曼树的度可以大于2吗和哈夫曼树有度数为1的结点吗的内容到此结束了，希望对大家有所帮助。
