python程序设计简明教程？烟花代码编程python

这篇文章给大家聊聊关于python程序设计简明教程，以及烟花代码编程python对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。

如何快速精通python

把课余的时间充分的利用起来，系统的学习Python。也不要把本专业的课程落下。

以前在“如鹏网”上了解过Python，挺不错的。有网络的地方就可以学习，根据自己的时间来灵活安排学习进度，也有更多的时间来练习项目，夯实基础，掌握的更好。

有详细的课程体系和学习路线，可以参考一下。

第一部分：Python语言基础第二部分：数据库开发第三部分：web前端第四部分：Pythonweb开发第五部分：Pythonweb项目（项目截图可访问如鹏网官网）第六部分：Linux第七部分：NoSQL

第八部分：数据可视化

第九部分：爬虫技术第十部分：人工智能

详细的可以到如鹏网官网上去了解一下，每个章节的后面都有相应的练习题和面试口才题，需要以录音的方式进行提交，直到通过为止，为以后的面试做准备。以前学习的时候，有很多都是利用学校的空余时间来系统的学习的，大二大三就开始工作了，拿着薪资上大学，积累工作经验，有新的课程更新了，也是可以继续申请了来学习的。

在校不迷茫，毕业即辉煌！！！

新手学习python，怎么才能摆脱从开始到放弃呢

万事开头难，只要坚持到真正入门，便能进入到编程“改变世界”的编程创造的魅力！

Python作为全世界最受欢迎的编程语言，其也是公认的最容易入门学习的编程语言，相对于C或C＋＋等编程语言Python诚然是个很不错的选择。

特别推荐：

入门阶段可以选择网上平台：

1.慕课网

2.菜鸟

PS:附上一些python相关的好文：

1.萧大的编程入门指南

知乎获赞无数的编程指南，介绍的不光是一门语言的入门，也是关于编程的入门，谈到了作为一名程序员，应该掌握的一些计算机知识。

2.Python编码风格指南中译版（GoogleSOC）

3.PythonTab中文网

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二、Python社区

1.PythonTip社区

强烈推荐PythonTip,有刷题挑战赛，同时，也有很多在线教程！练手实操必备！

2.啄木鸟社区

3.编程指南社区Co

三、入门阶段

介绍一些入门的资料，对于有编程经验的同学来讲，入门资料学习并不是很费力。

1.简明教程

入门教程里，简明教程算是细节介绍相对详细的了，知识面也覆盖的挺全，入门资料的好选择。

2.笨办法学python

坚持看完了，尽管最后几章没去实现（主要是和我现在的需求不一致，不想花精力在那个上面）。有所收获吧，但是，确实是入门的，知识不全面，入门够用，风格特别，采用问答形式，学习过程挺有趣。

3.Python|Codecademy

在线挑战，还没用过，貌似现在对英文资料心里还有种抵触，必须克服！！！

4.实验楼python研发工程师

包含了Linux/Vim/Git/SQL/Python/Django/Flask等学习课程。

6.老齐的零基础学Python（第二版）

github版本，教程内容覆盖很全，也有实战项目介绍。

7.廖雪峰python2.7教程

现在已经有python3的教程了。

8.Vamei的的python快速教程

话说，我还加入了博主的粉丝群，后来加入了微信群，逗比一枚啊，现在好像去新加坡深造去了！博客文章还是很详细的~

总结到这儿我已经有乱花渐入迷人眼的感觉了！光是入门就这么多资料，看的过来吗？看完得到猴年马月啊！所以必须痛下决心，选择自己觉得好的就OK！青菜萝卜，各有所爱，别人觉得好的，可能在你这儿就是看着不舒服！好吧，自己就选择简明，笨办法，crossin，还有，codecademy!ok,暂时就这样了！

四、充实阶段

入门之后，对于这个语言的细节需要更进一步的了解，那么提升阶段必不可少。同时，对于计算机基础不好的同学，了解计算机及编程相关背景知识也很关键。

1.《Python基础教程》

根据自己学习javascript的经验，一本好的教材真是获益匪浅，它能让你明白很多底层的东西。比如红宝书《js高级程序设计》中关于闭包、原型链的讲解就非常详细！好吧，扯远了，因此，学习python也是一样，光是靠博客，在线文章是不能深入了解它的，选择一门经典教材是你深入了解一门语言的必经之路！当然，也有推荐《Python核心编程（第二版）》的，但是自己只买了《Python基础教程》因此，不做评价了，选中一本经典就可以了！何况自己离吃透它，还有很远的距离的！

2.MIT计算机科学及编程导论

3.Harvard:计算机科学cs50

2和3属于计算机入门课，之所以放到这儿，是因为介绍了计算机领域中相关的知识点，了解数据结构相关知识。其中，MIT的导论课老师的知识点是基于Python的，在学习时也能巩固Python。编程入门指南中强烈推荐的的两门公开课。（PS：网易真是良心，这两门课都有中英字幕的视频！）

4.Crossin教室

除了python教程之外，还有小程序，练手很好！在第一阶段入门之后，来这里做应用小程序，会找到成就感！除此之外，还有git等其他教程。是个不错的入门练手的地方。

五、升华阶段

有了扎实的基础，那么方向的选择显得尤为重要了。是数据分析，是web开发，还是游戏开发。下面暂时分为这三个方面整理一下：

5.1数据分析

1.《利用Python进行数据分析》

这本书是一本大而全的利用Python数据分析的书，数据分析入门肯定够够的，写的也很详细。书的作者就是开发了用于数据分析的著名开源Python库——pandas的作者！

2.scientific-python-lectures

英文资料，对Python数据分析中要用到的一些库，pandas,numpy,matplotlib等等做了简要介绍。IpythonNotebook形式的资料，示例代码都很全。

3.MatplotlibTutorial(译)

Python制图的入门资料，强烈推荐！在线版的资料，作者排版也很舒服，示例代码也有，推荐！

4.用Python做科学计算

最新发现的科学计算很棒的综合性教程，更新到这儿，需要的同学自取！强烈推荐！

5.2web开发

1.自强学堂Django基础教程

很详细的一个Django教程，作者很详细的介绍了每一步。有问题，作者回复也很详细，推荐！同时，自强学堂上也有很多其他教程，是个不错的网站，收藏！

2.Django搭建简易博客教程

建议和1结合看，1的介绍相对更详细一点。

3.欢迎进入Flask大型教程项目

4.Flask指南

5.3游戏开发

1.用Python和Pygame写游戏-从入门到精通

六、计算机素养

1.《深入理解计算机系统》

七、Python面试题

1.聊聊Python面试那些事儿

为什么很多Python开发者写GUI不用Tkinter，而要选择PyQt和wxPython或其他

简单回答一下吧，我认为原因主要有两点点。

第一点，Tkinter国外基本上没有专门的书籍介绍（目测只有一本《python于与tkinter编程》），因此国内也没有多少专门的书籍介绍，原因你懂的。而没有中文资料自然也不会有多少人用。

Tkinter相关的知识只能从python帮助文档里面获取，而不幸的是中文官方帮助文档里面关于TKinter的介绍并没有汉化完全，这也阻碍了程序员们学习Tkinter的热情。

基于上面的原因，Tkinter在中文书籍里面基本都是放在最后介绍，篇幅一般不超过10页，不少书都是一笔带过。网上你能看到的教程，基本都是标明“简明”教程。或者是翻译外文网站的教程。按自媒体的规矩，这是属于“搬运”，不属于“原创”。

第二点，Tkinter的功能相比其它两位竞争者稍显单薄，且做出的界面没有绚丽的效果，可以说是“素颜出镜”，所以喜欢它的人只有欣赏它的内在美了。而且它没有图形化的界面设计工具，这个足够阻挡一大批人了。

python入门书籍有何推荐

Python入门书籍不用太多，看一本就够。重要的是看你用Python做什么，或者说你对什么方向感兴趣，因为Python的应用领域比较广泛，比如他又可以用来做数据分析、机器学习，也可以用来做后端开发、还有Web开发、前端、人工智能、大数据。

所以首先你要对自己有一个定位和规划，而不是看到Python相关的书籍就盲目的去学习，这样子只会什么都会一点却又什么都学不会，找工作可就困难了。

1.《流畅的Python》

推荐一本新书！这本书不算是最初级的入门书籍，但我觉得它对学习Python非常有益，不像那种满是废话的书。因为这本书的主要目的是着重讲解这门语言的基本惯用法，让你的代码简洁、高效且可读，把你打造成熟练的Python程序员。这本书每部分最后都有小结，书的前一部分从Python特性出发，参考了很多语言的相关做法和实现，来解释如何用Python进行设计。

接下来是是真正的入门书籍啦，入门书籍不用太多！一本就够！一本就够！

2.《Python基础教程》

这本书就是专门为零基础设计的，从Python的安装开始，然后介绍了Python的基础知识和基本概念，然后循序渐进地介绍了一些相对高级的主题，包括抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器；

此后探讨了如何将Python与数据库、网络、C语言等工具结合使用，其中数据库是需要重点学习部分。最后，作者按照实际项目开发的步骤介绍了10个Python项目的开发过程。

3.《Python核心编程》

这一本是Python的进阶书籍，强推！当年我学正则表达式的时候他给了我不少帮助。主要分为三个部分，第1部分为讲解了Python的一些通用应用，包括正则表达式、网络编程、Internet客户端编程、多线程编程、GUI编程等；第2部分讲解了与Web开发相关的，主要包括Web客户端和服务器、DjangoWeb框架、云计算等。第3部分则为一个补充/实验章节，包括文本处理以及一些其他内容。

这三个部分呢，不用全部掌握！不要有知识收集的怪癖，要用的时候拿出来学一学翻一翻，熟悉知识点就可以了。

通过这三本书不可能完完全全掌握一门语言，只能说刚好理解好一门语言。如果能快速接触到一个项目对你肯定更有帮助！

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