本篇文章给大家谈谈如何用matlab拟合函数，以及matlab中的拟合函数对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
matlab自建函数拟合如何提取参数
matlab用fittype中怎么将拟合函数获得的参数值取出来
比如要拟合一组数据（x,y)知道其对应的函数形式为a*cos(k*t)
symst
x=[已知数据列向量]；
y=[已知数据列向量];
fittype('a*cos(k*t)','independent','t','coefficients',{'a','k'});
cfun=fit(x,y,f)%显示拟合函数
xi=0:0.1:10;%比如
yi=cfun(xi);
plot(x,y,'r*',xi,yi,'b-');
如何用matlab拟合模型分段函数
你要知道，你要拟合的是一个分段函数，这本身就不是一般的连续光滑函数。
nlinfit之所以要有初值这一项，就是考虑到在某些变态的情况下，无法找到最小二乘函数的最小值，可能是一个局部的最小值，也可能根本找不到，所以有必要通过改变迭代初值的方法进行试验。对于这种分段函数，最好的方法还是分段拟合。
fun1=inline('4.213-300*x/ref(1)-300*(ref(2)+ref(3))+300*ref(3)*exp(-x/(ref(3)*ref(4)))','ref','x');
fun2=inline('4.213-3000/ref(1)-300*ref(3)*exp(-x/(ref(3)*ref(4)))*(exp(10/(ref(3)*ref(4)))-1)','ref','x');
fun=@(ref,t)((t<=10).*fun1(ref,t)+(t>10).*fun2(ref,t));
t=0:0.1:50;
v=[3.969
3.963
3.959
3.955
3.952
3.949
3.947
3.945
3.943
3.941
3.939
3.938
3.936
3.935
3.933
3.932
3.93
3.929
3.928
3.927
3.926
3.925
3.923
3.922
3.921
3.92
3.919
3.918
3.917
3.916
3.915
3.914
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3.912
3.911
3.91
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3.908
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3.907
3.906
3.905
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3.903
3.903
3.902
3.901
3.9
3.9
3.899
3.898
3.898
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3.896
3.896
3.895
3.894
3.893
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3.891
3.891
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3.889
3.889
3.888
3.888
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3.887
3.886
3.886
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3.884
3.884
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3.882
3.882
3.881
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3.88
3.879
3.879
3.878
3.878
3.877
3.877
3.876
3.876
3.875
3.875
3.874
3.874
3.873
3.873
3.872
3.872
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3.87
3.87
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3.869
4.105
4.108
4.11
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4.114
4.115
4.116
4.117
4.118
4.119
4.119
4.12
4.12
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4.122
4.122
4.123
4.123
4.124
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4.124
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4.125
4.126
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4.126
4.127
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4.128
4.128
4.129
4.129
4.129
4.129
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4.13
4.13
4.13
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4.131
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4.132
4.132
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4.133
4.133
4.133
4.133
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4.134
4.134
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4.135
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4.136
4.136
4.136
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4.137
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4.138
4.138
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4.139
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4.139
4.139
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4.142
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4.142
4.142
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4.143
4.143
4.143
4.143
4.143
4.143
4.143
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4.149
4.149
4.149
4.149
4.149
4.149
4.149
4.149
4.149
4.149
4.149
4.149
4.149
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4.149
4.15
4.15
4.15
4.15
4.15
4.15
4.15
4.15
4.15
4.15
4.15
4.15
4.15
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4.15
4.15
4.15
4.15
4.15
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4.151
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4.151
4.151
4.151
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4.151
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4.151
4.151
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4.151
4.151
4.151
4.151
4.152
4.152
4.152
4.152
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4.152
4.152
4.152
4.152
4.152
4.152
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4.152
4.152
4.152
4.152
4.152
4.152
4.152
4.152
4.152
4.152
4.152
4.153
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4.153
4.153
4.153
4.153
4.153
4.153
4.153
4.153
4.153
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4.153
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4.153
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4.153
4.153
4.153
4.153
4.153
4.153
4.154
4.154
4.154
4.154
4.154
4.154
4.154
4.154
4.154
4.154
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4.154
4.154
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4.154
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4.154
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4.155
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4.156
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4.156
4.156];
abc=nlinfit(t',v,fun,[518910.000830.0001312050]');
plot(t,v);holdon;
f=@(t)(fun(abc,t));
fplot(f,[0,50],'r')
matlab曲线如何拟合函数
在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：；
1、常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。；
2、设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。；
3、准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。；
4、调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。；
5、按回车键即可完成曲线拟合，p1、p2、p3为多项式前面的系数。
如何用MATLAB最小二乘法拟合曲线
例如，函数形式为y=ax^2+bx+c，则MATLAB的代码形式如下：
>>x=[x1x2x3];
>>y=[y1y2y3];
>>p=polyfit(x,y,2)
运行之后可以得到a、b、c的大小。如果函数是一元三次方程，把polyfit括号里的数字改成3就行。如果是一元一次方程，把polyfit括号里的数字改成1就行。其他多项式函数以此类推。
matlab画散点图并拟合函数曲线
画法如下：在输入栏分别输入x=[...............],y=[.........................]matlab的开始菜单start->toolboxes->cirvefitting->cirvefittingtool，点data选择x和y数据，对应自己的数据，点cirvefittingtool界面的fitting按钮，里面好几个可以拟合的函数。可以自动生成曲线，得到系数，分析误差。
如何用matlab拟合函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于matlab中的拟合函数、如何用matlab拟合函数的信息别忘了在本站进行查找哦。
