大家好，python用处大吗相信很多的网友都不是很明白，包括python就业前景和工资待遇也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于python用处大吗和python就业前景和工资待遇的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
Python真的没有用吗
谢谢邀请！很高兴回答这个问题，正好最近在做这方面的研究。
python有用没用，关键看你用在哪里。不可否认，随着学习python的人越来越多，python领域的就业竞争也越来越激烈。但我们应该知道，还有很多领域正是适合python发挥作用的地方，但往往被很多人忽略，其中最有价值的一个地方就是金融领域的量化投资。
量化投资是指通过数量化、模型化的方式及计算机程序进行投资并获取收益的交易方式。量化投资在海外已有30多年的历史，已占据市场70%的交易量。相比而言，国内量化投资仍处于刚刚起步的阶段，有着非常巨大的发展空间。目前市场对于量化人才处于奇缺状态，既懂金融交易，又懂计算机编程的人员凤毛麟角，是市场争抢的对象。
量化投资一直有各类基金在研究，但一直不瘟不火，也没多少产品推出来，直到2014年后突然火起来，目前面临前所未有的发展良机。量化投资大致经历了下面几个阶段：
1、2010年推出股指期货之前，量化投资体现不出优势，研究的人很少。
2、2010年--2013年，大盘处于熊市阶段，也没出现多少套利机会，而且这个时候关注资本市场的人也不多，但因为有了对冲手段，一小部分先知先觉的机构开始研究量化投资，在期现套利、股票阿尔法套利等方面应该也赚到些钱。
3、2014年--2015年9月，大盘经历暴涨暴跌，中间出现过分级基金套利、可转债套利、ETF套利、期现套利等一大波的套利机会，然后在大盘暴跌的时候有一部分量化对冲基金经受住了回撤的考验。量化投资在这一阶段得到快速的发展。
4、2015年9月--现在，由于市场需求不断扩大，量化投资面临前所未有的发展良机。
为什么用Python做量化
目前Python已经在量化投资领域占据了主流位置，从数据获取到策略回测再到交易，覆盖了整个业务链。Python是一门全面与平衡的语言，既能满足系统应用的开发，又能满足数据统计分析等计算需求，尤其在数据分析方面，没有其他语言能像Python这样既精于计算又能保持极佳的性能。
在重视开发功率和科技不断开展的背景下，Python逐步得到越来越多的亲睐。相比其他语言，python有很大的优势：
（一）Python的通用性
Python的通用性，使它符合各种开发需求，为开发人员提供了许多选择：Python可用于体系操作，Web开发，服务器管理东西，部署脚本，科学建模等数之不尽的地方。即便是不相关的其他行业人士，也能很容易用Python完结项目。
（二）教育的推进
教育部考试中心于2017年10月11日发布了“关于全国核算机等级（NCRE）体）系调整”的告诉，决定自2018年3月起，在核算机二级考试加入了“Python语言程序设计”科目。目前部分省信息技术课程改革方案已经出台，Python断定进入省级信息技术高考，从2018年起诸多省级信息技术教材编程言语将会从vb更换为Python。
（三）大企业的赞助
2006年Python得到了Google的鼎力相助，并且从那以后Google的许多渠道和应用都使用了Python。Google他们为使用Python创建了大量的指南和教程。在开发者的范畴，Google持续贡献了大量的文档和支持东西，并一直在为Python免费做广告
（四）大数据的兴起和发展
大数据的兴起和发展有力的助推Python的发展，而且Python被成功的运用到人工智能、机器学习等各种高科技中。同时Python在分析和处理数据的过程中非常便捷容易，间接的也解决了大数据的一些问题。
展望未来，在金融科技的落地方向上，量化投资、大数据的Quantamental、精准画像、自然语言处理等依然会是焦点，势必吸引越来越多的关注及资源。量化投资和Python这两个词是当下的焦点。
在金融领域的量化投资、智能投顾、信用评级、新闻监控、舆情分析等多个方向上，目前已经大量使用了相关技术和算法，并且融合的程度在不断加深。与其他领域相比，金融领域的算法应用有其自身的特点：一是信息的来源多、部分数据非结构化；二是在不同的应用场景甚至策略之间，所适用算法的差异较大，例如投资交易的量化策略、智能投顾中的用户画像、新闻处理中的自然语言处理和大数据，都涉及了不同大类的算法；三是投资中各个影响因素之间的逻辑关系复杂化和模糊化；此外，很多金融问题不是单目标优化的，也不是封闭的信息集。在这种场合，python都是最适合和最优秀的语言。
选择要学习的技术和选择要上的大学一样重要，如果选错了，你将来不仅得不到自己喜欢的高薪工作，反而会弄得一堆麻烦。目前我们专栏课程正推出python量化投资应用开发培训。特聘业界知名专家“量化大橙子”老师主讲大橙子老师本硕毕业于北京大学，具有多年量化投资从业和培训经验，专注于python应用开发、金融衍生品交易、投资策略开发等领域，从事多项量化投资和金融大数据研究项目，精通python、Java、SAS等编程语言和统计分析工具。通过专栏课程的学习，助您切换人生跑道，早日走上巅峰。
python的学习有多大的用处PyCharm、Anaconda等哪个更合适
谢谢邀请回答这个问题。Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，它有以下的用处：
自动化运维：Python可以用来编写各种自动化脚本，实现服务器管理、监控、部署等功能。Python有许多优秀的类库和工具，如Fabric、Ansible、SaltStack等，可以提高运维效率和质量。网络爬虫：Python可以用来从互联网上采集数据，如网页内容、图片、视频、音乐等。Python有许多强大的爬虫框架和库，如Scrapy、Requests、BeautifulSoup等，可以方便地实现各种爬虫需求。数据分析：Python可以用来对数据进行清洗、处理、分析、可视化等操作，发现数据中的规律和价值。Python有许多专业的数据分析库和工具，如NumPy、Pandas、Matplotlib、SciPy等，可以支持各种数据格式和算法。科学计算：Python可以用来进行各种复杂的数学运算和模拟，如线性代数、微积分、统计学、机器学习等。Python有许多高效的科学计算库和工具，如NumPy、SciPy、scikit-learn等，可以与其他语言和平台无缝集成。人工智能：Python是目前最流行的人工智能开发语言，它可以用来实现各种智能应用，如图像识别、语音识别、自然语言处理、深度学习等。Python有许多先进的人工智能库和框架，如TensorFlow、PyTorch、Keras等，可以快速搭建和训练各种神经网络模型。网站开发：Python可以用来开发各种规模和类型的网站和Web应用，如博客、社交网络、电商平台等。Python有许多优秀的Web开发框架和库，如Django、Flask、Tornado等，可以提供完善的Web开发功能和安全性。桌面软件：Python可以用来开发各种跨平台的桌面软件和图形用户界面(GUI)，如办公软件、游戏软件等。Python有许多成熟的GUI库和工具，如Tkinter、PyQt、wxPython等，可以方便地创建各种美观和实用的GUI。游戏开发：Python可以用来开发各种类型和风格的游戏，如文字游戏、益智游戏、角色扮演游戏等。Python有许多专业的游戏开发库和工具，如Pygame、Panda3D、Blender等，可以提供丰富的游戏开发功能和效果。嵌入式开发：Python可以用来开发各种嵌入式设备和系统，如树莓派(RaspberryPi)、Arduino等。Python有许多适合嵌入式开发的库和工具，如MicroPython、CircuitPython等，可以实现各种硬件控制和交互。PyCharm和Anaconda的区别是：
PyCharm是一款开发工具，它提供了语法高亮、自动补全、调试、版本控制等功能，可以帮助你提高Python开发的效率和质量。Anaconda是一个Python发行版，它包含了Python解释器和180多个科学计算和数据分析的库，可以帮助你省去安装和管理这些库的麻烦。你可以把它们理解为：
PyCharm是你的筷子，可以帮你吃饭。Anaconda是你的菜单，里面有很多好吃的菜。你可以使用PyCharm作为你的开发环境，同时使用Anaconda作为你的运行环境，这样你就可以享受到两者的优势。
近几年热火的Python语言，你认为Python可以干什么
1、web应用开发
网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。
类似平台如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣
2、网络爬虫
爬虫是属于运营的比较多的一个场景吧,爬虫获取或处理大量信息：批量下载美剧、运行投资策略、爬合适房源、从各大网站爬取商品折扣信息，比较获取最优选择；对社交网络上发言进行收集分类，生成情绪地图，分析语言习惯；爬取网易云音乐某一类歌曲的所有评论，生成词云；按条件筛选获得豆瓣的电影书籍信息并生成表格等。
3、AI人工智能与机器学习
现在的人工智能非常的火爆,各种培训班都在疯狂打广告招生.机器学习，尤其是现在火爆的深度学习，其工具框架大都提供了Python接口。Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，其简洁清晰的语法以及丰富的计算工具，深受此领域开发者喜爱。
4、数据分析
一般我们用爬虫爬到了大量的数据之后，我们需要处理数据用来分析，不然爬虫白爬了，我们最终的目的就是分析数据，Python在这方面关于数据分析的库也是非常的丰富的，各种图形分析图等都可以做出来。也是非常的方便。“大数据”分析中涉及到的分布式计算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块可以选择完成其功能。
5、自动化运维：自动化处理大量的运维任务
6、游戏开发者：一般是作为游戏脚本内嵌在游戏中
7、自动化测试：编写为简单的实现脚本，运用在Selenium/lr中，实现自动化。
8、网站开发：借助django,flask框架自己搭建网站。
Python的作用是什么，谁能告诉我
python绝不小众，相反，由于相对简单易学，它的应用范围非常广。它的应用不仅仅局限于算法、python开发、自动化测试等互联网专业领域，据我所知，像管理部门、人事部门、研究机构等都会用到python来处理数据和表格。当数据量非常大的时候，人工处理耗时费力还容易出错，这时候用python处理就会简单得多，而且下一次需要的时候还可以复用。如果有时间的话，学习一下是绝对没有坏处。
学Python有哪些用处
1.数据分析：Python可以用来处理大量的数据，并进行统计分析、数据可视化等。
2.网络爬虫：Python可以用来实现对互联网上的信息进行采集和处理。
3.机器学习：Python是机器学习领域中使用最广泛的语言之一。
4.Web开发：Python可以用来开发Web应用、API、微信小程序、RESTfulAPI等。
5.自动化测试：Python可以作为一个测试工具来实施单元测试、功能测试或者回归测试。
6.游戏开发：Python具有丰富的库函数和特性,可以帮助你快速地开发出各种不同风格的2D/3D游戏
学python有什么用
1、Python可用于开发基于控制台的应用程序。例如：IPython。IPython是一个交互式计算系统。主要包含三个组件：增加的交互式“Pythonshell”，解耦的双过程通信模型，交互式并行计算的架构。支持变量自动补全。
2、Python在多媒体部分开发，证明是非常方便的，python库也非常多，做多媒体也是不错的选择。一些成功的应用是：TimPlayer，cplay等。
3、Python也可以用于开发基于Web的应用程序，重量级的框架是django，开源的，免费的框架。一些重要的开发案例是：PythonWikiEngines，Pocoo，PythonBlogSoftware等，如国内的成功应用案例有：豆瓣，知乎等。
4、使用python处理数据，网上有好多书籍都说处理数据的，处理大数据，处理数据可视化。
5、黑客编程，使用python可以写好多小工具，编写一个arp断网攻击，想要挖web漏洞就必须做好前面的信息收集，信息收集可以使用爬虫来处理，爬虫可以爬网页的文字，也可以爬取MM的图片哦，值得学习。
6、系统编程，能管理windows和linux系统，使系统达到自动化，避免重复的劳动，重复的人工劳动也容易出错，使用python进行系统编程可以更高的效率。系统编程核心模块是os模块。
python用处大吗和python就业前景和工资待遇的问题分享结束啦，以上的文章解决了您的问题吗？欢迎您下次再来哦！
