本篇文章给大家谈谈线程死锁产生的条件，以及解决死锁的4种基本方法对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
数据库什么时候会产生死锁
不锁怕出事，锁了又怕锁死了！！！
数据库由于数据存储速度快，数据稳定，结构化的特性，被广泛用作数据存储，并成为最重要，最常见的方式！
数据库从20世纪50年代诞生伊始，就因为支持事务的特性得到大力的发展，最终各种数据库诸如oracle，Sybase，mysql等关系型数据库百花齐放，既然数据库是因为事务而生，那么事务的特性又是哪些呢？简而言之就是ACID（原子性，一致性，隔离性，持久性）！
而为了保持数据的一致性，数据库都有了一个操作叫做加锁！有表级锁，行级锁，页面锁！
死锁就是说两个线程在争同一个资源，然后互不相让，导致锁死的情况（比如两个人从两端走上独木桥，然后卡死在桥中间）！
回到问题本身，数据库在什么时候会产生死锁呢？
1，情况一:我中有你，你中有我！
事务一:两个操作updateA;updateB;
事务二:两个操作updateB;updateA;
线程一执行事务一到一半的时候，锁了A想要获得B的锁，与此同时事务二执行到了锁B，想要获得锁A的时候，因为互相都想要对方拥有的锁，而导致死锁！
2，情况二:吃着碗里的，看着锅里的！
A线程先查询了一条记录（使用了共享锁），与此同时B线程正要修改这条记录（使用了独占锁），然后A线程突然想修改这条记录了，怎么办呢？升级锁。。而B线程想要降级为共享锁，必须要等到A线程释放掉共享锁，这样就形成了死锁！
可以看到这个过程中是A占着共享锁想要升级，B占着独占锁想要降级，然后卡死！
3，牵一发而动全身！
一个表结构，必须要有适当的索引等优化手段，如果在执行事务的时候，没有加索引条件甚至没有任何条件，那么将执行全表扫描，如果是多个事务在操作，很容易就发生了阻塞和死锁！所以字段加索引非常重要！！
可以说数据库死锁必然会造成很严重的生产事故，所以要尽量避免死锁的发生，而如何避免呢？我会在后面的回答中逐一解答，敬请关注。。。
两个线程死锁如何处理
当一方没完全锁住时放弃自己已占有的资源，避免双方死锁
c语言中避免死锁的条件
1）设置加锁顺序：假如在多线程中，一个线程需要锁，那么他必须按照一定得顺序获得锁。
2）设置加锁时限：在获取锁的时候尝试加一个获取锁的时限，超过时限不需要再获取锁，放弃操作对锁的请求。
3）死锁检测：当一个线程获取锁的时候，会在相应的数据结构中记录下来，相同下，如果有其他线程请求锁，也会在相应的结构中记录下来。当一个线程请求失败时，需要遍历一下这个数据结构检查是否有死锁产生。
qpe和无锁的区别
1.是存在的。2.qpe是指"QuantumPointEstimation"，是一种基于量子力学原理的测量方法，可以实现更高精度的测量结果。而无锁是指没有锁定机制的一种状态或操作，通常用于描述多线程编程中的并发访问问题。3.qpe的区别在于它利用了量子力学的特性，通过量子叠加态和相干性来提高测量的精度，相比传统的测量方法更加准确。而无锁的区别在于它可以避免多线程编程中的锁竞争问题，提高程序的并发性能和效率。这两者在应用场景和原理上存在明显的差异，但都是为了提高某种操作或任务的效果或性能。
程序怎样实现死锁该如何分析死锁
死锁是指两个或两个以上的进程在执行过程中，由于竞争资源或者由于彼此通信而造成的一种阻塞的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去。此时称系统处于死锁状态或系统产生了死锁，这些永远在互相等待的进程称为死锁进程。（百科定义）
综上所述，产生死锁4个必要条件：互斥、占有且等待、不可抢占、循环等待。
互斥：某种资源一次只允许一个进程访问，即该资源一旦分配给某个进程，其他进程就不能再访问，直到该进程访问结束。
占有且等待：一个进程本身占有资源（一种或多种），同时还有资源未得到满足，正在等待其他进程释放该资源。
不可抢占：别人已经占有了某项资源，你不能因为自己也需要该资源，就去把别人的资源抢过来。
循环等待：存在一个进程链，使得每个进程都占有下一个进程所需的至少一种资源。
当以上四个条件均满足，必然会造成死锁，发生死锁的进程无法进行下去，它们所持有的资源也无法释放。这样会导致CPU的吞吐量下降。所以死锁情况是会浪费系统资源和影响计算机的使用性能的。那么，解决死锁问题就是相当有必要的了。
通过连续多次查看进程的函数调用关系堆栈,死锁线程将一直处于等锁的状态，对比多次的函数调用堆栈输出结果，确定哪两个线程（或者几个线程）一直没有变化且一直处于等锁的状态。
在Java中，可以通过JDK自带的图形化界面工具Jconsole来分析死锁，打开Jconsole连接到需要查看的进程，在线程选项卡下点击“检测死锁”即可检测当前程序的死锁状态。
也可以通过JDK自带的命令行工具Jstack来进行线程Dump分析。通过Jps来查看java进程id，然后通过Jstack输出线程dump信息到文件，根据dump信息文件进行分析，通过查看文件中的
DeadThread.run
信息，找到具体线程的死锁位置。如何解决Linux下信号产生的死锁
一次测试环境发生了server死锁，整个server的任务线程都被hang住。而死锁的代码就在我负责的程序日志部分中localtime_r函数调用处。
程序日记需要记录打印日志的时间，而localtime_r函数就是用于将系统时间转换为本地时间。同样功能的函数还有localtime。两个函数的区别是：localtime_r是thread-safe，其返回的结果存在由用户提供的buffer中；而localtime返回的结果是指向static变量，多线程环境可被其他线程修改。localtime_r实现中有一把锁，负责locktzfile中的状态变量，而server就在这里发生死锁。
经过分析死锁是由于发kill信号，信号处理函数引起的。原线程打印程序日志获得localtime_r中需要的锁后，kill信号触发中断处理，正好分配给该线程处理中断。信号处理函数中再次打印日志，调用localtime_r的锁时发生死锁。
之前的信号处理方式为异步方式，同时信号处理函数中做了很多事情。之前大家一直关注线程安全，却从来没有注意过异步信号处理函数的安全性。这次最新版本由于还在开发中，大家调用了大量日志打印，增加了死锁的概率才将这个问题暴露出来。
##SignalHandlingandNonreentrantFunctions
信号处理函数不推荐做太多工作，如果调用函数需要是reentrant。reentrant可重新进入的，可以理解为一次调用发生后，不会对该函数的再次调用发生任何影响。即reentrant函数中不可以有static或global变量，不可以分配释放内存，通常不可以使用修改用户提供的对象，修改errno等等。具体可以看http://www.gnu.org/software/libc/manual/html_node/Nonreentrancy.html#Nonreentrancy
##解决信号处理带来的死锁异步变同步
自己的第一直觉是既然信号处理函数不可以做太多工作，需要调用non-reentrant函数，那就把日志打印全部去掉好了。但发现，团队项目的信号处理函数中做了大量工作，许多调试方法和调试信息通过kill信号获得，而且这些调用基本都是non-reentrant。所以只能修改信号处理的方案。
信号处理的方式除了异步使用方式还有同步使用方式。同步信号处理
文章到此结束，如果本次分享的线程死锁产生的条件和解决死锁的4种基本方法的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
