大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于c调用python函数：实现跨语言交互的详解，c语言调用python接口这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
文章目录：
- 1、python嵌套C语言、调用外部C的dll,python实参如何传递并修改??_百度...
- 2、为什么人工智能用Python
- 3、跨语言调用C#代码的新方式-DllExport
- 4、在c++里面嵌入python应该怎么调试
- 5、微服务跨语言调用(摘选)
- 6、Python一键转Jar包,Java调用Python新姿势!
python嵌套C语言、调用外部C的dll,python实参如何传递并修改??_百度...
主要有两种基本类型：值传递和引用传递。在值传递（也称为传值）中，函数调用时，被调函数的形式参数被视为局部变量，主调函数传递的是实参的值拷贝，这会在栈中分配新的内存空间。因此，对形式参数的修改不会影响主调函数的原始实参变量。
Python参数传递采用的肯定是“传对象引用”的方式。这种方式相当于传值和传引用的一种综合。如果函数收到的是一个可变对象（比如字典或者列表）的引用，就能修改对象的原始值－－相当于通过“传引用”来传递对象。
实参可以使用位置参数或关键字参数的方式传递。位置参数是按照形参定义的顺序传递的，而关键字参数则是根据形参名称传递的。在函数调用时，如果实参和形参的个数不匹配，Python 解释器将引发 TypeError 异常。函数定义中的形参可以设置默认值，如果在函数调用时没有传递相应的实参，则使用默认值。
Python中函数参数的传递是通过“赋值”来传递的。但这条规则只回答了函数参数传递的“战略问题”，并没有回答“战术问题”，也就说没有回答怎么赋值的问题。函数参数的使用可以分为两个方面，一是函数参数如何定义，二是函数在调用时的参数如何解析的。而后者又是由前者决定的。
方法一：使用input（）函数 最简单的方法是使用Python内置的input（）函数，它可以让用户从命令行输入一个字符串。我们可以要求用户输入一个逗号分隔的数字列表，并使用split（）方法将其转换为一个字符串列表。然后，我们可以使用map（）函数将这些字符串转换为整数，并将它们传递给函数。
为什么人工智能用Python
1、Python适合人工智能的几大原因： 简单易学 Python的语法简洁易懂，上手容易，这对于人工智能领域的新手来说非常友好。Python的代码可读性极强，使得开发者能够更高效地编写代码，减少出错概率，同时也便于团队协作和代码维护。
2、主要原因：人工智能适应Python的编程语言。人工智能需要利用Python的高层语言，实现可移植性、面向对象、可扩展性、可嵌入型等功能，来实现人机交流。Python：是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言。
3、Python作为一门编程语言，对于程序员来说，想要从事AI和机器学习相关的工作，Python是再合适不过的选择。简洁优美、开发效率高，Python语言已经得到了越来越多的青睐，很多都开始选用Python进行Web、搜索引擎、云计算、大数据、人工智能、科学计算等方向的开发。
跨语言调用C#代码的新方式-DllExport
使用`DLL Export Viewer`验证函数导出是否成功。该可帮助我们查看已导出的函数列表，确保`Add`方法成功被识别。随后，在C语言项目中调用此DLL，验证方法是否可用。同样，Go的`syscall`、Java的`JNI`、Python的`ctypes`等语言也能够轻松调用生成的DLL。
c_lib = CDLL（./libexample.so）定义 C 函数原型 c_func = c_lib.example_func c_func.argtypes = [c_int]c_func.restype = c_int 调用 C 函数：python 调用 C 函数 result = c_func（10）print（result）完成以上步骤后，即可在 Python 中调用 C 语言函数。
首先，CGO编程的核心在于理解Go与C/C++语言的交互机制。CGO允许Go语言程序直接调用C/C++函数，或反之，从而实现两种语言的无缝集成。这不仅有助于充分利用C/C++丰富的库资源，还能降低开发复杂度，提高程序性能。在CGO编程中，关键在于`import C`语句的使用。
在c++里面嵌入python应该怎么调试
把Python嵌入到C++应用程序中，在C++程序中调用Python函数和获得变量的值； 用C++为Python编写扩展模块（动态链接库），在Python程序中调用C++开发的扩展功能函数。
C中嵌入Python的第一步是初始化Python解释器，这可以用以下C函数完成。初始化解释器后，需要设置你的C程序中要导入的Python模块的路径。例如，比如你的Python模块位于/usr/local/modules。然后使用以下C函数调用来设置路径。步骤3：数据转换 C中嵌入Python最重要的方面之一是数据转换。
在调用任何python的c函数之前需要调用的函数，“Py_Initialize”是用来初始化python模块的，推测是加载初始化加载dll的。对应的在使用python模块之后用“Py_Finalize”来释放模块。PyImport_ImportModule（）用来载入一个python模块，这个模块就是一般的python文件。
这个思路不是很行得通。建议题主再思考一下程序结构。为何要在C程序中嵌入python呢？windows下，如果是一个独立的python脚本，可以用py2exe转换成一个可独立运行的exe。因此如果能把python代码分离出来，问题就简单了。
可以自定义一些动作，以支持不同语法的导入。但一般情况没有必要这样做，python语法已经够好了，没有必要改成C语法。CPython就是用C语言开发的python平台。还有Jyphon是用JAva实现的Python。还有一个更牛PyPy是用python实现的python。据说用pypy实现的服务器可以支持同时连接100万个客户端。
微服务跨语言调用(摘选)
dubbo 协议主要支持 java 间的相互调用，适配老接口；json-rpc 协议主要支持异构语言的调用。 定制协议的跨语言支持 微服务框架所谓的协议（protocol）可以简单理解为：报文格式和序列化方。
Finagle，Twitter的高性能框架，强调异步处理和多协议，尤其适合于高并发和微服务架构的挑战。Thrift，Apache的跨语言框架，凭借其多语言支持、动态扩展和高效的通信能力，适合大规模分布式的数据传输和跨语言服务调用。Finagle以其异步网络服务框架的优势，但其学习曲线可能会对新手造成挑战。
ON-RPC在微服务架构中的角色，是实现服务间高效、轻量级通信的关键。它通过ON格式简化了远程过程调用的实现，使得跨语言调用变得简单而一致。在微服务中，服务通过ON-RPC协议相互调用，简化了复杂业务流程的实现，提高了的可扩展性和可维护性。
常见的RPC框架包括： Dubbo：Dubbo是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架。它支持多种服务调用方式，包括同步、异步、单向通信等。Dubbo提供了服务与发现、负载均衡、容错处理等功能，广泛应用于微服务架构中。 gRPC：gRPC是由Google开发的高性能、开源、通用的RPC框架，支持多种语言。
提供自定义动态负载均衡和跨机房流量调整。Dubbo在健壮性和伸缩性方面表现良好，拥有中心宕掉仍能使用、数据库宕掉服务仍可用等特性。总之，不同RPC框架在功能、配置、性能和兼容性上各有优势。Motan注重简单、易用和高并发高可用场景，Dubbo提供丰富配置和扩展性，gRPC支持跨语言调用和自定义中心。
Web UI：可使用Docker轻松部署。在微服务框架Kratos中，分布式任务队列可以通过transport.Server的形式集成。目前，Go语言中有两个分布式任务队列可用，且它们已被支持。为了在Kratos中实现此功能，需要Redis服务器并通过Docker方式部署。接下来，需要在项目中添加Asynq的依赖库，并创建Server实例。
Python一键转Jar包,Java调用Python新姿势!
实现步骤：使用 Cython 编译生成动态库，准备 Java JNI 调用的接口文件，封装为 Jar 包。通过自动化的 Python 脚本将整个过程自动化，解决了代码导入和 GIL 锁问题。
通过Jython.jar提供的类库实现。通过Runtime.getRuntime（）开启进程来脚本文件。不过第二种方法可能会更好一些，因为Python有时候也是需要用到第三方库的，例如requests，而Python并不支持。因此本地Python环境时需要再第三方库，然后使用Java调用即可。
首先，确保Java环境配置到位，可以通过File Project Structure Artifacts创建Jar包，指定源文件和输出路径，然后通过Build Artifacts生成jar文件。在Python调用Java方法前，需JPype1库，可能需要从pypi库whl文件手动。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
