本篇文章给大家谈谈matlab线性拟合，以及matlab线性拟合曲线代码对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
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在Matlab中如何数据拟合函数?
1、在使用cftool拟合好理想的曲线后，点击File下的Generate Code，MATLAB会自动生成一个未命名的function，自行保存到工作文件夹。此处注意，默认的函数名叫createFit（XX，YY，、、、），可根据个人需要修改。
2、首先启动matlab，选择编辑器，再新建一个命令文件。然后在编辑器窗口中输入图示的代码。然后我们点击界面上方菜单栏里的保存图标进行保存。需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。
3、在matlab中根据拟合图得到函数步骤如下：常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。
4、下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个箱。\x0d\x0a\x0d\x0a假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x， 且A0，B0。
5、如何用matlab进行数据的多元函数拟合？拟合前，我们应准备x1，x2，x3，。。，y的一数据 将x1，x2，x3，。。
6、打开Matlab，在命令行窗口输入需要拟合数据。在命令行窗口输入“cftool”打开曲线拟合。
matlab如何做线性拟合
常用的模型有多项式模型、幂函数模型、指数函数模型等。设出函数，用命令“plot”绘出图像作为对比。准备好散点数据，用命令“plot”绘出散点作为对比。调用函数“fit”，参数包括散点数据和曲线拟合模型。
现在我们想拟合一个一次函数，即 y = a*x + b，其中 a 和 b 是拟合参数。可以使用 fit 函数来生成拟合模型：f = fit（x， y， poly1）；在这里，我们使用 poly1 来指定一次多项式模型，也就是线性模型。
方法一 最常用的是多项式拟合，采用polyfit函数，在命令窗口输入自变量x和因变量y。以二次多项式拟合为例，输入p=polyfit（x，y，2），如果想拟合更高次的多项式，更换括号内数字即可。
matlab进行双对数坐标线性拟合需要在画图里操作。打开画图，点击加载原始数据画图。点击线性拟合，再点击退出即可完成。
调用regress函数就能直接求出拟合度。
怎样用matlab对数据拟合?
在Matlab中进行数据拟合，可以使用 fit 函数。该函数可以用来生成拟合模型，对数据进行拟合，并返回拟合模型对象。
在MATLAB中拟合函数曲线，可以使用MATLAB提供的曲线拟合函数命令，例如线性拟合函数regress（）。下面是使用MATLAB进行函数曲线拟合的一般步骤：准备数据。
下面结合我使用的 Matlab R2007b 来简单介绍如何使用这个箱。\x0d\x0a\x0d\x0a假设我们要拟合的函数形式是 y=A*x*x + B*x， 且A0，B0。
打开Matlab，在命令行窗口输入需要拟合数据。在命令行窗口输入“cftool”打开曲线拟合。
要兼顾三组数据，在试验条件不变的情况下，可对三组数据取平均值后再拟合。
需要注意的是，保存文件的位置要与当前搜索路径的位置保持一致。这可以通过右键编辑窗口的文件，在弹出的下拉框中选择。最后再命令行窗口处输入dxsnh，并敲入键盘上的enter建。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的matlab线性拟合和matlab线性拟合曲线代码问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
