这篇文章给大家聊聊关于echarts数据可视化实例，以及有哪些大屏幕实时数据可视化方案对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站哦。
echarts是哪家公司的
ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。
ECharts提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图、K线图，用于统计的盒形图，用于地理数据可视化的地图、热力图、线图，用于关系数据可视化的关系图、treemap、旭日图，多维数据可视化的平行坐标，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。
可视化数据图表要怎么做才好看
要想可视化图表做的好看，工具和方法都必须重视。
可视化的工具：百度ECharts（算是神器，特别漂亮）、BDP个人版、gephi、RawGraph（在线拖曳）、powerBI、tableau、HTML5WordCloud（在线词云生成网站）等都是不错的选择。
我刚昨天回答了《有哪些可视化数据分析工具推荐？》，着重介绍了30多个用ECharts实例的可视化图表和代码，感兴趣的可以看看：https://www.wukong.com/question/6474817733870485773/
本文将重点放在方法上，不是实操的指导方法，而是模仿学习世界上优秀的可视化作品。
首先抛砖引玉的是，我之前爬取知乎第一大V，也是虎扑、豆瓣大V张佳玮的138万知乎关注者，然后进行的可视化作品，主要用了ECharts和HTML5WordCloud。
1、关注了张佳玮的其他大V一览，很多大V也被签约来了今日头条，你都认识谁，喜欢或讨厌谁呢？
2、关注者自身粉丝数情况，10万粉丝的大V还是很少的，就是塔尖：
3、100+关注的人男女比例：
4、国内分布情况，基于地图的可视化：
5、认证情况：
6、学校和行业情况，有句戏谑的话说知乎上都是985的学生：
7、优秀回答者的话题词云：
还有其他可视化作品：
8、用gephi绘制知乎10万+大V相关关注情况，当然太密集，不算好：
9、用powerBI制作的知乎TOP100关注的专栏：
10、用BDP绘制的微博转发热图：
抛完砖，接着介绍下国内外优秀的可视化作品：
1、北京通勤图：
2、星空彩绘诺贝尔图
3、诺贝尔奖奖项分布：
4、中国移民情况：
5、美国人的一天：
6、好莱坞电影可视化：
7、春晚可视化：
8、《纽约时报》一篇关于男性女性描写爱的不同的文章及可视化：
9、全球推特地图：
10、偏设计感的图：
11、太阳系和航空器可视化：
12、新闻热点：
已经简单整理了很多可视化的作品，因为一直有关注这些，自己也努力做出优秀的作品，所有借此和大家分享下。
欢迎关注我，我是Deserts-X。公众号是“牛衣古柳”（ID：Deserts-X），期待与你认识！
有哪些大屏幕实时数据可视化方案
说到大屏幕实时数据可视化方案，我想到了一个切实的例子来作为参考依据。
不知道题主是否有关注到，奥运日公益跑活动当天，阿里云宣称仅需要几个小时就用DataV这个数据可视化引擎，给广大公益跑者搭建了的一个公益平台。上面实时显示着公益跑活动参与者的实时步数总和。通过挑战6.23亿步来帮助热爱体育的孩子圆梦。
DataV简单来说，其实就是一个拖拽式的可视化工具，只需通过拖拽式操作就能够完成数据分析。与此同时，DataV还可以提供丰富的可视化模板，不论是会议展览、还是风险预警抑或是地理信息分析等多种业务的展示需求都能够得到最好的满足。
另外再来看，这个可视化界面设计也很有科技感，并且动态感十足，对用户起到一个强烈的吸睛作用，更何况还有着大屏设计。配合起来，简直是完美诠释了何为实时动态数据的展示。
就拿每年双11来说吧，天猫实时直播的双11战绩，那就是大屏幕实时数据的展现啊！
每分每秒交易数据的变化全都清晰实时地进行变幻，DataV从2012年就开始服务于天猫双11媒体数据大屏。去年的双11，更是支撑了峰值每秒32.5万笔交易数据的实时展示，这也足够看出DataV的威力。
此外，DataV也应用到了ET城市大脑的数据大屏上，因为它使得数百万的建筑和街道通通被数字化，并记录了下来。
想必，题主也明白了DataV的优越性了吧，一能支撑巨量数据，二做到快速搭建，而且即使是小白也非常好上手，推荐题主去试试。
echarts中文官网
http://echarts.apache.org/
ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。
echarts框架及特点
您好，ECharts是一个基于HTML5Canvas的开源可视化库，提供直观、生动、可交互的数据可视化效果。它具有以下特点：
1.强大的可定制性：ECharts提供了丰富的配置项，可以通过配置项自定义图表的样式、数据、交互等。
2.丰富的图表类型：ECharts支持常见的数据可视化图表类型，如折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等。
3.多种数据格式支持：ECharts支持多种数据格式，如JSON、XML、CSV等，方便用户使用不同的数据源。
4.跨平台支持：ECharts可以在PC端、移动端以及各种主流浏览器上运行，适用范围广。
5.易于使用：ECharts提供了丰富的API和完善的文档，使用起来非常方便。
好了，关于echarts数据可视化实例和有哪些大屏幕实时数据可视化方案的问题到这里结束啦，希望可以解决您的问题哈！
