老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于scala安装及环境配置和国内很少用scala开发spark的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享scala安装及环境配置以及国内很少用scala开发spark的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
Python和java二选一该学哪个
这两种语言渗透力惊人，都是不可多得的编程语言，无论从应用领域还是从入门的方便性来讲都极其相似。
如果从发展的态势看JAVA占了先天优势，所以目前从数量上讲处于绝对优势，目前渗透到各个领域，而且在语言快速更迭的时代下，并没有显得落伍而且有点老而弥坚的感觉，无数优秀的开源框架层出不穷的出现也助推了JAVA语言的强势地位。
JAVA诞生之初其实为了发扬面相对象语言编程，面向对象的老祖宗是c++但是由于语法细节太多，导致很多初学者望而却步，JAVA就是在这种历史背景下诞生的，最初都称为JAVA脚本，一般而言脚本语言都言简意赅，学习起来相对比较方便，现在在编程语言大爆发的时期如果还称为脚本显得有点矫情了。
和JAVA同级别诞生的还有微软的c#从生命力上比较，现在答案已经非常清晰了，这本身说明了开源的力量，再加上近年安卓系统的加入，又助推了JAVA一把。在这个时期学习JAVA也不能说是过时，工作岗位多的是。
Python是近年来发展势头非常猛烈的编程语言，赶上大数据以及人工智能概念的大普及，把这门语言推向了高潮点，Python算是现在意义上的脚本语言，所以入门上来说比JAVA简单一些，很多大量现成的类库可以直接调用，而且实战一些看似非常复杂的功能利用Python能够轻松的搞定。
Python主要在人工智能，运维，网络爬虫，图形绘制，数据处理等等方面都有渗透所以新时代的编程语言必然有Python语言，而且入门通俗易懂，欧美国家孩子学习编程的首选语言基本上是Python，在国内中学开设的编程语言也准备选用这门语言了，有前景，又好学，不错的选择。
回到正题在两者拿不定主意的情况下，这个状态下就要考虑自身的状态了，如果觉得基础还可以选择JAVA，而后切换到Python，基础很差直接开始Python。
希望能帮到你
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大数据中的Scala好掌握吗，自学可以吗
Scala是很好学习的，自学也是没问题的，只要找对学习材料。scala也是基于Java的，但是比Java封装层次更高，是函数式编程，使用起来自然比Java更加简洁，大大减少了代码量。大数据spark计算框架常用scala编程。也是大数据面试经常会被问到的。
spark的亮点是
1、更高的性能。因为数据被加载到集群主机的分布式内存中。数据可以被快速的转换迭代，并缓存用以后续的频繁访问需求。在数据全部加载到内存的情况下，Spark可以比Hadoop快100倍，在内存不够存放所有数据的情况下快hadoop10倍。
2、通过建立在Java,Scala,Python,SQL（应对交互式查询）的标准API以方便各行各业使用，同时还含有大量开箱即用的机器学习库。
3、与现有Hadoop1和2.x(YARN)生态兼容，因此机构可以无缝迁移。
4、方便下载和安装。方便的shell（REPL:Read-Eval-Print-Loop）可以对API进行交互式的学习。
5、借助高等级的架构提高生产力，从而可以讲精力放到计算上。
为什么Java不支持运算符重载
Java不支持运算符重载=小白也能学编程
Java之所以不支持运算符重载，并不是如下原因：
会使JVM变得复杂、性能下降：君不见C++内置运算符重载的能力？C++的性能在任何时代秒杀Java相信没有争议。便于静态分析、工具化等：一叶障目、不见泰山。运算符重载只是一种动态特性，动态语言的形式化静态分析方法已经有成熟的方法论。Java是面向对象语言：Ruby是比Java更彻底的面向对象的语言，然而它对运算符重载的支持非常优秀，在Ruby中一切都是对象，几乎一切都可以override。不支持运算符重载的根本原因，是源自JamesGosling设计Java的初衷：那就是要让Java的学习门槛足够低，这样才能让这个编程语言被更多的人使用，从而拥有最大的市场占有率。
Java诞生之前，基本上是C/C++的天下。光C语言的一个指针，就吓退了多少莘莘学子？C++引入更多的动态特性：多态、多重继承、函数重载、函数重写、运算符重载、泛型……这更不知道让多少人望而却步！
正是在那样的大环境下，JamesGosling才萌生了“开发一个小白都能上手”的编程语言的念头。
运算符重载的底层思想并不是面向对象运算符重载的底层逻辑来自函数式编程。它的祖师爷是Lisp，一个“从来被模仿、从未被超越”的神级语言。
可以负责任地讲，如今流行的Python、Javascript、Typescript、Go、Ruby、Haskell、Scala、Groovy等，在动态高级特性上都是在不断模仿60多年前的Lisp。包括Java从诞生起就在鼓吹的垃圾回收等优点，全部都是“偷师”Lisp。有兴趣的小伙伴可以自行下载Lisp的发明者——JohnMcCarthy老爷爷1960年发表的GC论文。
函数式语言的核心思想其实是数学。
说得更白话一点：通过数学表达式描述问题，而不是人肉模拟解答过程。问题描述完了，也就解决了——运行时处理执行细节。
说得更学院派一点：通过无状态的函数加以其他优化特性，将这些函数组件进行拼接。
看到这里，估计有不少人要来拍砖：运算符重载看起来那么复杂，明明可以定义方法或者函数来解决，除了装逼格，没有实用价值。
笔者这里回应一下：数学本来就不是普通大众擅长的，数学的目的就是用最简洁的方式来解决最复杂的问题。所以函数式语言从诞生之初，就没有想过要芸芸众生。它追求的是大道至简。
这里来看一个例子：计算一组数据（假设放在一个一维数组中）的标准差。
如果不采用函数式编程，采用通常的面向过程或者面向对象的编程范式，那么只能：
第一步，先通过循环体（for/foreach/while等），挨个遍历求出平均值mean；
第二步，再来一次循环，挨个求与mean的差值并平方，然后逐个累加得到平方合sumOfSquares；
第三步，对sumOfSquares调用平方根函数，求出最终值standardDeviation。
下面我们来进化一点：
有基本函数式编程概念的小伙伴可能会写出如下的简化范式（这里以Ruby为例）：
mean=a.inject{|x,y|x+y}/a.size
sumOfSquares=a.map{|x|(x-mean)**2}.inject{|x,y|x+y}
standardDeviation=Math.sqrt(sumOfSquares/(a.size-1))
但是真正的函数式编程高手是会这样写的：
第一步：写一个通用的数学意义上的复合函数（f(g(x))=f*g(x)）的表达：
moduleFunctional
defapply(enum)
enum.map&self
end
alias|apply
defreduce(enum)
enum.inject&self
end
alias<=reduce
defcompose(f)
ifself.respond_to?(:arity)&&self.arity==1
lambda{|*args|self[f[*args]]}
else
lambda{|*args|self[*f[*args]]}
end
end
alias*compose
end
第二步：把计算标准差所需要的各个元素的数学表达列示好：
sum=lambda{|x,y|x+y}#Afunctiontoaddtwonumbers
mean=(sum<=a)/a.size#Orsum.reduce(a)ora.inject(&sum)
deviation=lambda{|x|x-mean}#Functiontocomputedifferencefrommean
square=lambda{|x|x*x}#Functiontosquareanumber
第三步：像写标准差的数学表达式一样，一步到位：
standardDeviation=Math.sqrt((sum<=square*deviation|a)/(a.size-1))
总结Java之所以流行，并不是因为其语言设计得最优秀，相反地，在很多地方——比如泛型、Lambda、完全面向对象等设计上都存在不足。它的成功在于：扬长避短，把所有牛X的高级语言特性在一开始全部都抛弃，留一个最小核，然后通过营销，大规模地培养本语言阵营的程序员，建立各种各样的“轮子”，成就了巨无霸的生态；在站稳格局之后，慢慢地再逐步添加回来一些以前抛弃的其他语言的优秀特性——这是一种比较实用的策略，但是带来的恶果就是：历史包袱比较重，导致新特性很多时候是“半残”的。
回到运算符重载本身，对于高手，可以利用该特性写出极具“魔性”、接近数学语言的代码，这样的代码可以体现“极简之美”——但是，一个不利影响就是：数学不好的小伙伴，不容易看得懂，也很难体会其中蕴含的“数学之美”。
Java是如何实现平台无关性的
所谓平台无关性指的就是程序可以在任何平台运行，而不需要改动程序本身。基于这个概念，java平台无关性实现主要由一下几个部分组成。
1、中间字节码文件我们都知道java程序中的代码文件最终都会被编译成字节码文件，即.class文件。这个编译工作可以通过javac命令来完成。平常开发中我们更多的是通过开发工具来完成的。假如我们用maven构建一个项目，我们可以在idea中直接buildjar或者buildwar。最终生成的文件就是字节码文件。这些字节码文件是不能被操作系统识别的，操作系统只能识别0和1。那这些文件靠谁识别呢？JVM。
2、JVMjava虚拟机即jvm，是运行在操作系统之上的一个虚拟的编译系统。它的作用就是将字节码文件翻译成操作系统可以识别的语言0和1。这就是我们为什么学java，先要安装jdk。jdk中包括了jvm。没有jvm，java源代码是无法编译成字节码文件的。不同操作系统我们需要安装不同的jdk，不同平台的jvm对外暴露的是同样的接口，但是内部解释0和1的过程是不一样的，这就间接实现了跨平台。我们平常写代码就不用考虑不同平台兼容性的问题，jvm会帮你做，writeonce,runanywhere。鉴于此，我们也可以开发一种语言，只要能编译成字节码文件，就能借助jvm让其运行在操作系统上，就像scala。～笑脸～
3、语言本身的规范这也是跨平台一个重要的原因。Java的基本数据类型的值域和行为都是由它自己定义的。
不管是在那种平台下运行，Java中的int都是32位二进制表示有符号整数，而float则总是遵循IEEE754浮点标准的32位浮点数。在像C/C++这样的语言中，基本数据类型int的值域是由它的占位宽度决定的，而它的占位宽度则由平台决定的。这就是它不能跨平台的一个原因了。
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