老铁们，大家好，相信还有很多朋友对于anaconda环境变量配置和conda activate不能用的相关问题不太懂，没关系，今天就由我来为大家分享分享anaconda环境变量配置以及conda activate不能用的问题，文章篇幅可能偏长，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
python 环境与anaconda环境区别
1、安装包大小不同
python自身缺少numpy、matplotlib、scipy、scikit-learn....等一系列包，需要安装pip来导入这些包才能进行相应运算。
Anaconda(开源的Python包管理器)是一个python发行版，包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。包含了大量的包，使用Anaconda无需再去额外安装所需包。
2、内置不同
IPython是一个python的交互式shell，比默认的pythonshell好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持bashshell命令，内置了许多很有用的功能和函数。
而AnacondaPrompt是一个Anaconda的终端，可以便捷的操作conda环境。
3分钟准备Tensorflow环境，python包集成管理anaconda如何安装
第一步：安装AnacondaAnaconda（Python科学环境管理包）官网：
https://www.anaconda.com/download/
得到以下页面：
根据你自己电脑配置选择相对应版本。（以我自己win10为例64位）。点击一下，“Downloadforwindows”标志现白色，表示选中此状态了，然后鼠标往下滑，找到这个图?：
就可以跳出下载链接直接下载。
【如果上面链接登陆不了则使用清华镜像站，网址如下：
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/】
第二步：使用conda或pipinstall命令输入condainstalltensorflow或pipinstalltensorflow，等待安装进程。
安装完毕后命令行输入python进入Python环境，importtensorflow无报错即可。
如果你对学习人工智能和深度学习感兴趣，可以订阅我的头条号，我会在这里发布所有与算法、机器学习以及深度学习有关的有趣文章。
（码字不易，若文章对你帮助可点个赞~）
anaconda没有配置环境变量如何在终端临时设置
如果您没有在Anaconda中配置环境变量，可以在终端（命令行）中临时设置路径来使用Anaconda的Python。下面是在Windows和Linux系统上设置Anaconda环境变量的步骤：
1.在Windows系统上，在“开始”菜单中搜索“AnacondaPrompt”，打开它；或者在Linux系统上打开终端。
2.在终端中输入以下命令，将Anaconda所在的bin目录添加到PATH环境变量中（注意：请替换下面的路径为您在自己计算机中的实际路径）：
Windows系统下：
```
setPATH=C:\Anaconda3\Scripts;C:\Anaconda3\Library\bin;%PATH%
```
Linux系统下：
```
exportPATH=/home/user/anaconda3/bin:$PATH
```
其中，“C:\Anaconda3”或“/home/user/anaconda3”是Anaconda所在的安装路径。
3.设置完成后，您可以在终端中输入“python”命令来启动Anaconda的Python解释器，并开始使用它提供的各种库和工具了。
需要注意的是，上述方法只会在当前终端窗口中设置Anaconda环境变量，如果您关闭该窗口后再重新打开一个新的窗口，则需要再次设置环境变量才能正常使用Anaconda。如果想要永久地设置Anaconda环境变量，可以在系统中进行相应的配置。
yolov5训练电脑配置要求
电脑配置要求：配置
电脑配置：GTX1660Ti，i59400工具：anaconda，pycharm环境：CUDAv11.0，+cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.5.39
零基础学Python编程，如何部署环境
Python不仅开源，而且几乎可以在任何平台下运行，如我们所熟悉的：Windows/Unix/Linux/Macintosh。
在这里我们说一下，在Windows操作系统中安装python。
我的操作系统为：Windows7,32位为例
安装python的时候，我们既可以从源码安装，同时也可以用已经编译好并且打包好的二进制版本进行安装，这里我选择的是后者。
步骤一下载安装包
我们从python官方网站：http://www.python.org下载python的安装包
这里我选择的是：python-3.3.2.msi
点击即可下载获取得到：python-3.3.2.msi安装包。该安装包大小：19.3MB
步骤二安装
下载获取到：python-3.3.2.msi安装包，我们双击python-3.3.2.msi即可进行安装操作
我安装的目录为：E:\Python33
点击Next，即进行安装，安装过程需要几分钟
点击Finish结束安装。
步骤三路径设置
一般情况下，我们安装好Python之后便可以直接使用。可以在命令行下输入Python看是否可以进入Python的交互模式，
如果不能进入，则有可能是环境变量问题，需要做一些调整。
在Windows的路径添加Python的目录：
命令提示符:类似于环境变量路径%path%;C:Python，回车；
或者您可以在图形界面下操作设置环境变量，计算机->属性->高级系统设置->高级->环境变量
步骤四效果
安装完后的安装目录文件：
到此，python的安装就算是成功了。
之前对于pycharm中的各种解释器的设置一头雾水，今天来总结一下。
在建立新的project的时候有两种方式，一种是conda环境，一种是virtual环境。其实这两种方式都可以将不同的project和环境隔离开。这也就意味着我们可以将project可以设置成我们任意想要的版本形式，比如我可以在Aproject中用的是python2.7.在Bproject中用的是python3.3.2这两个project互不影响冲突.但是有一个问题.我们怎么把第三方库/包安装在指定的condaenviroment中.我之前安装的第三方库都装在哪里了?
我们这里测试建立一个condaenviroment.projectlocation为home/quinn/testcondaenviromentlocation为/home/quinn/anaconda3/envs/testpythonversion为３.3.2．这里的版本也是可选的．这样我们就替代了在anacondaprompt中创建envroment了condacreate--nametestpython=3.6了我们现在可以看到在anacondanavigator中已经有了这个环境了．这就意味着我们又创建了一个新隔离的环境.而virtualenvironment可以选择各种编译器．可以是你在conda中生成的一个环境，也可以是ubuntu自带的python解释器.
为了方便，我先建立几个常用的conda环境，比如python３.3.2python２.７然后以后在创建project的时候，直接在exixtinginterpreter中选择就可以．同理如果想在existing中选择本地local的话，可以不用再创建了．直接在virtual中选一个曾经建立好的irtualenvironment中建立就可以．或者在condaenvironment中，选择home/quinn/anaconda3/envs/python36/bin/python3.3.2．就可以了
我们可以用condainstallpackname来安装第三方库或者anacondasearch-tcondapillow
再用show指令来安装
将安装好的第三方库加载到环境中，用安装python第三方库
现在还有一个问题，怎么在ubunuprompt中更改python版本？也就是更改baseenvironment的版本
还有一个就是之前conda安装的包都安装到哪里了?
安装到anaconda3/pkgs里面了,里面是各种包
在终端使用pip下载的第三方package将存放在以下目录:
/usr/local/lib/python3.5/dist-packages
只要将上图中对应的package复制到venv中的对应的site-package文件夹即可,该文件夹的目录如下
~/venv/lib/python3.5/site-package(我的pythoninterprefer为3.3.2版本)
文章到此结束，如果本次分享的anaconda环境变量配置和conda activate不能用的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
