大家好，今天小编来为大家解答containsvalue方法这个问题，CONTAINSSTRING函数很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！
fortran求一元方程的根
1.可以用Fortran求解一元方程的根。2.Fortran是一种编程语言，可以通过编写程序来求解一元方程的根。具体的方法可以使用牛顿迭代法、二分法、割线法等数值计算方法来实现。3.对于初学者来说，可以先学习Fortran的基本语法和数值计算方法，然后编写程序来求解一元方程的根。同时，还可以了解一些常用的数学库函数，例如求平方根、对数等函数，以便更方便地进行数值计算。
hash map什么情况下时间复杂度
如果一个类没有重写hash方法，那么就是默认使用Object的hash方法。 怎么实现的，可以看Object类的源码。 hashMap是用数组加链表来实现的。 containsKey的复杂度是O(1) containsValue的复杂度是O(n)
有哪些用Python语言讲算法和数据结构的书
强烈推荐一本免费算法书《用Python解决数据结构与算法问题》。学Python仅仅只学Python语法和API是远远不够的，掌握算法和数据结构这种永远都不会过时的核心技能才是决定一个程序员职业发展的关键因素。算法和数据结构对专业程序员来说重要性不言而喻，同样一个问题，不同算法效率可谓千差万别。在问题规模很小的时候你可能感知不到，但是一旦数据上升到TB级别，两者的差距就像西瓜和芝麻的差别了。
举个简单例子：我们要计算前n个整数之和，你最先想到的算法可能是迭代。代码非常直观，初学者都能读懂，就是从1累加到n，得到最后的结果。这种算法的效率随着n的增加而变化，时间复杂度是O(n)，线性时间，大O表示法指出了最糟糕情况下的运行时间。
想象一下，这个数足够大的时候，所耗费的时间将是无法估量的，当然，还有很多比线性时间更糟糕的算法。当然，最后还有一种最理想的算法，就是常数级别的，O(1)常数级复杂度。也就是说程序运行的时间与需要处理的数据大小无关。
如果利用数学方程而不是迭代来计算前n个整数的和，他的复杂度就是O(1)。下非常荣幸回答您的提问，下面是这本书的目录，希望对您有帮助！
wireshark怎么过滤特定消息
要过滤特定的消息，在Wireshark中需要使用过滤器表达式。可以通过以下步骤来过滤特定消息：1.打开Wireshark并启动捕获会话。2.在过滤器栏中输入过滤器表达式。过滤器表达式的语法类似于BPF（BerkleyPacketFilter）语法。可以使用各种不同的标准和条件来指定过滤条件。3.根据需要设置过滤器表达式。以下是一些示例：-过滤特定IP地址的消息：ip.addr==192.168.0.1-过滤特定端口号的消息：tcp.port==80-过滤包含特定协议的消息：http-过滤源或目标IP地址为特定IP地址的消息：ip.src==192.168.0.1或ip.dst==192.168.0.1-过滤特定协议类型的消息：arp或icmp4.输入过滤器表达式后，Wireshark会自动应用过滤并只显示匹配条件的消息。请注意，过滤器表达式和过滤条件可以根据具体的需求进行参数设置，可以结合使用多个条件来更精确地过滤消息。
java里怎么修改list记录中的某个值
1.背景在Java中，我们可以使用list.remove()移除list中的特定值，但是如果需要移除所有出现的特定值，就值得研究一番了。 此文将会使用多种方法来尝试解决此问题，并说明其优缺点。 2.方法一：使用简单循环比如我们想移除某个value，很多人会这样写:
然而，以上代码存在严重问题，例如： 对于一个List<Integer>类型的List，当我们调用其list.remoce(int)方法时，实际移除的是index为1的值(在这个例子中是2)，而不是我们想要的value为1的值。此循环将删光除了0位的所有值，并在最后一次循环中抛出越界异常。 我们尝试这样修改 如此就可以避免此问题 但是，以上代码还有很大的优化空间，我们接着看。 3.方法二在上述代码中，list.contains()和list.remove()方法都查找了一次首次出现的值的index，这显然是做了不必要的重复工作，我们尝试这样优化代码： 这样就只需要查找一次index 但这段代码仍旧拥有很大的优化空间，因为我们没有保留每次查找的进度，导致事实上每次查找都是从头开始，我们尝试继续优化。 4.方法三使用for循环一次遍历，保留了查找进度 需要注意的是，当移除value，会导致后续index全部-1，所以我们一定要记得把index-1，否则将导致数组越界异常！ 5.方法四使用迭代器迭代器也可以保留状态 6.方法五相比于不断修改原来的List，我们其实可以一次遍历的同时把值写入一个新的List，且新的List一定小于等于旧的List。对于ArrayList可以一次分配足够的空间，避免resize的操作。 或 虽然使用了额外的存储空间，但时间复杂度大大降低，还是值得的。 7.方法六使用Java8引入的流操作其实和方法五等效，但简单了许多 8.方法七使用list.removeIf()配合lambda表达式底层是迭代器实现 9.总结其实在实际生产中，使用最后两种方法是最方便的。 对于需要大量修改的List可以使用方法六，避免多次resize和shifting的性能损失，但需要额外内存。 对于只有少量修改的List可以使用方法七。如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
