很多朋友对于eclipse2021使用教程和eclipse环境变量设置不太懂，今天就由小编来为大家分享，希望可以帮助到大家，下面一起来看看吧！
2021年12月4日日全食会天黑吗
2021年12月4日日全食不会天黑。
日全食（Eclipse）是日食的一种，即在地球上的部分地点太阳光被月亮全部遮住的天文现象。日全食分为初亏、食既、食甚、生光、复原五个阶段。由于月球比地球小，只有在月球本影中的人们才能看到日全食。民间称此现象为天狗食日。
2020年12月1日，天文专家介绍，日全食将在12月14日现身，发生在南半球。
Java程序员都用哪些idea插件常用的
日常使用的普通插件其他人已经回答很多了，我来为大家介绍几个比较新颖的AI辅助编码插件，包含国外的Kite、Codota、TabNine、GitHubCopilot，国内的阿里云Cosy、AIXcoder。
先总结一下个人体验的简单感受：
TabNine支持的语言及IDE种类最丰富，本地模式内存占用高；GitHubCopilot提供的代码补全/生成效果更惊艳，希望未来收费不太贵；阿里云Cosy的代码搜索功能比较实用，可以与其他工具搭配使用；Kite仅适合Python开发者，补全不算惊艳；Codota已经不再维护了，可以不考虑了；AIXcoder中规中矩，缺少亮点；一、GitHubCopilot安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“GitHubCopilot”。
GitHub近期发布的的代码智能生成插件，目前支持VSCode、JetBrains等IDE平台，不同于其他代码补全工具只提供最多一行的补全结果，Copilot能通过代码上下文以及语言描述，生成整个代码片段，无疑是开发者的编码利器。它是如何做到的呢？下文中提到TabNine使用的是GPT-2深度学习模型，而Copilot使用的是OpenAI据说烧了数千万美元研发出来的GPT-3模型，Copilot在GPT-3模型基础之上通过对GitHub的开源代码进行学习，得到了Codex模型，该模型具备强大的代码生成能力。但是由于该模型非常庞大，需要有足够的硬件支撑，所以Copilot目前只能通过邀测的形式小范围试用。从FAQ中的信息显示，Copilot未来可能不会大面积免费开放，未来想要尝试该工具的开发者要准备好预算。
GitHubCopilot提供了片段级的代码补全功能，可以用于注释生成代码、生成单元测试等场景。
提供了远程服务模式，需要将代码上传到远端，所以如果是企业的开发者可能要注意数据安全了能够通过代码上下文、注释及语言描述生成方法级的代码片段GitHubCopilot是一款非常好用的代码生成工具，适合生成通用的工具代码、leetcode算法、单元测试等场景的高频代码，而对业务代码的生成则依然存在语法错误的问题，可惜Copilot只提供了远程服务模式，并且基于Copilot当前的技术路线也不太可能提供离线模式，这点可能会带来潜在的隐私及代码数据的泄露风险，希望以后收费不会太贵。
个人体验评价
语言及IDE支持：????☆☆☆代码补全：????????☆代码搜索：不支持二、TabNine安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“TabNine”。
TabNine是一款比较年轻的开发工具，刚发布的时候还是比较惊艳的，那个时候OpenAI刚开源GPT-2模型不久，TabNine基于GPT-2模型在海量代码数据上进行调优，打造出了一款针对代码的深度学习引擎，它能智能识别代码的上文信息，提供长序列的代码补全结果。目前，已经被Codota公司收购，并主推该工具，宣称支持所有主流的开发语言。
TabNine提供代码智能补全功能，支持以下特性：
免费版只提供较为基础的补全功能，收费的Pro版本补全效果更好远程服务模式，代码需要上传到远程服务器，但是模型更强大，本地内存占用少离线模式，能够把模型下载到用户本地，无法联网也可使用补全，但是本地内存占用高，有时候CPU会飙高针对专业版提供了适配企业/私有代码的能力，是需要收费的TabNine能提供长序列的代码补全，在我体验过的同类工具中，TabNine是支持的开发语言种类以及IDE平台最多的工具。但是与其他工具相同，它会推荐出不完整的代码以及存在语法错误的代码。从部分开发者的反馈了解到，有部分开发者喜欢TabNine即时学习代码模式的能力，这点是相比其他工具比较不错的，虽然目前提取代码模式的能力还存在比较多的缺陷，但是相信未来会逐渐完善。
个人体验评价
语言及IDE支持：??????????代码补全：??????☆☆代码搜索：不支持三、阿里云Cosy安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“Cosy”或者“AlibabaCloudAICodingAssistant”。
阿里云的智能编码插件Cosy于2021年10月份发布，到现在才两个月时间，是个相对年轻的工具。目前仅支持Java语言。通过其帮助文档了解到，它使用深度学习模型加语法分析结合的技术，通过深度学习模型强力的学习能力生成长序列代码，同时又通过结合语法分析的能力去纠正模型生成的错误。我个人比较喜欢的是Cosy的代码搜索功能，它从GitHub和StackOverflow中抽取出了常用的代码片段，让我能很方便的在IDE中直接搜索需要的信息。
阿里云Cosy提供的代码智能补全仅提供IntelliJIDEA插件，支持Java语言，相比于其他工具支持的语言种类比较少，相比于TabNine，在补全效果上有一些优化，减少了补全半截的情况。
支持整行的代码补全结果离线模式，Cosy会在首次启动时把模型下载到本地，之后便可断网使用我个人比较喜欢的是阿里云Cosy的代码示例搜索功能，支持以下特性：
在IDE内支持指定API的代码示例搜索在IDE内支持通过功能描述搜索StackOverflow、GitHub等来源的开源代码片段阿里云Cosy的代码补全在TabNine的基础上更进一步的解决了部分生成错误代码的缺陷，但是在细节打磨上还存在一些问题，与TabNine、GitHubCopilot相比各有千秋。Cosy的代码搜索功能相比其他工具确实是一个比较好的亮点，让我的日常“抄”代码轻松很多。
个人体验评价
语言及IDE支持：??☆☆☆☆代码补全：??????☆☆代码搜索：????????☆四、Kite安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“Kite”。
说到业界在代码智能补全领域发布最早的工具，Kite便是其中之一，它成立于2014年，在Atom/Vim/Spyder等编辑器发布代码智能提示插件，初期只面向Python开发者，当前扩展到面向绝大部分主流开发语言。并于2020年初发布JetBrains插件，2021年初发布VSCode插件。Kite支持目前主流的16种开发语言以及16种代码编辑器，但是从我的使用体验上来看，其最擅长的还是Python语言，毕竟是Kite最早支持的语言类型。
Kite提供基于机器学习的代码智能补全功能，支持以下特性：
远程服务模式，代码需要上传到远程服务器离线模式，能够把模型下载到用户本地，无法联网也可使用补全专业版能针对用户的代码库进行训练Kite也提供了Python官方文档搜索功能
支持PythonAPI的官方文档及少量示例Kite适合Python开发者，毕竟Kite是以Python起家，在Python语言上打磨了很多年，虽然不像其他同类工具一样，能提供非常惊艳的长序列代码补全，但是它对IDE自带补全的排序优化效果还是很不错的。Kite的API文档搜索能搜索到常用的PythonAPI官方文档，但是大部分能在IDE中通过查看API定义查看，代码的使用示例比较缺乏。
个人体验评价
语言及IDE支持：????????☆代码补全：????☆☆☆代码搜索：????☆☆☆五、Codota安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“Codota”。
除了Kite，业界另一个涉足最早涉足该领域的工具是Codota，Codota成立于2013年，在2014年下旬发布第一个Jetbrains插件版本，主要面向Java开发者。但是，目前Codota公司收购TabNine之后，已经放弃了Codota这款插件，并将老产品改名为了TabNine。
Codota提供了代码补全功能，在Java语言上效果比较好：
基于程序分析、统计分析的规则化代码补全，主要能针对部分类名、常用的代码模板进行补全Codota提供了IDE内的代码示例搜索功能（支持Java、JavaScript）
支持搜索引用了指定API的代码示例在其他代码补全工具发布之前，Codota还是一个比较不错的开发利器，特别是丰富了IDE自带的代码模板，可以帮助开发者节省很多低级编码的时间，Codota也有一些用于生成代码的小功能，这里就不再扩展。但是在目前AI爆发的时代，Codota的产品演进没有跟上步伐，所以Codota公司已经放弃该产品的演进，转而大力发展收购的TabNine。
个人体验评价
语言及IDE支持：????☆☆☆代码补全：????☆☆☆代码搜索：??????☆☆六、AIXcoder安装方式：IntelliJIDEA插件市场搜索“AIXcoder”。
AIXcoder从天眼查了解到其成立于2017年，根据官网主页的信息，它也采用了深度学习的技术，并且对模型进行了压缩，以便于提升用户下载模型的速度，减少用户本地CPU的开销。AIXcoder提供了对用户本地代码库学习的工具，但是免费版有次数限制，而且学习本地代码库的时候电脑会比较卡。让我有点疑惑的是，AIXcoder官网主页视频中演示了IDE内的代码搜索功能，但是在实际插件中只提供了一个跳转到浏览器中的按钮，并不能在IDE内直接搜索（难道是需要付费的？）。目前发布了Jetbrains及VSCode插件，主要支持Java、Python、C/C++、JavaScript、Typescript、Go、PHP等语言。
AIXcoder提供的代码智能补全与Kite比较相似，都会对IDE自带的补全结果进行排序优化，只是AIXcoder在Java上效果好一些，支持以下特性：
远程服务模式，代码需要上传到远程服务器，速度更快一点，卡顿感会减少离线模式，会把模型下载到本地官方主页的演示视频说是支持IDE内的代码搜索，但是我安装插件后发现只能跳转到网页端的搜索页面上，无法在IDE内搜索，难道这块功能是需要收费的？总的来说AIXcoder在刚发布的时候还是很不错的，但是最近发布了太多同类工具，AIXcoder的代码补全体验相比其他工具算不上出彩，希望AIXcoder能继续提升。
个人体验评价
语言及IDE支持：??????☆☆
代码补全：????☆☆☆
代码搜索：IDE内不支持
12月天文现象2021
导语：不知不觉，已经到了最后一个月，还没有观赏今年天象的朋友，一定要好好珍惜最后一个月哦，错过了就可能要等一年或好些年了。那么，本月天象有哪些呢？根据12月天文现象发生时间汇总表，有流星雨、日全食等等。具体情况，一起来看看下面的2021年12月重要天象奇观时间表。
2021年12月重要天象奇观时间表12月天文现象发生时间汇总表
12月天象
01日00时水星合心宿二，水星在心宿二以北3.7度
01日06时34分：角宿一合月，角宿一在月球以南5.87度
02日06时20分：海王星留，转为顺行
03日：凤凰座流星雨极大期（ZHR~Var.）
03日08时28分：月掩火星，火星在月球以南0.70度，中国新疆北部可见
03日22时58分：月球过降交点，月球自北向南运行时由白道经过黄道，地心黄纬0度
04日：德宏傣历新年，大傣历虎年一月出一日（中国滇西、印度阿萨姆邦、缅甸）
04日11时09分：心宿二合月，心宿二在月球以南3.90度
04日15时33分：日全食，食分=1.037，这次日食，全食带从靠近南美洲的南大西洋开始，经过南极洲，在南太平洋结束。在大西洋南部、非洲极西南部、印度洋、南极洲、大洋洲极东南部以及太平洋南部可以看到偏食。
04日15时43分：朔
04日18时04分：月球过近地点，月地距离356794km，视直径33.5′
04日20时43分：水星合月，水星在月球以北0.02度
06日10时31分：月球赤纬最南（δ-26.3°）
07日：船尾座γ流星雨极大期（ZHR~10）
07日05时57分：大雪，太阳黄经255°，太阳赤纬-22°36′
07日08时48分：金星合月，金星在月球以北1.88度
08日09时49分：土星合月，土星在月球以北4.19度
09日：麒麟座流星雨极大期（ZHR~3）
09日：长蛇座σ流星雨极大期（ZHR~7）
09日14时10分：木星合月，木星在月球以北4.48度
11日08时44分：海王星合月，海王星在月球以北4.24度
11日09时36分：上弦
12日14时21分：海王星东方照，日落时位于南方
13日00时14分：月球过天赤道，进入北半球
12月天象奇观
14日15时双子座流星雨极大期（ZHR~150），年度三大流星雨之一，当晚月相为上弦过后，下半夜观赏条件较佳
15日13时53分：天王星合月，天王星在月球以北1.54度
16日：后发座流星雨极大期（ZHR~3）
16日10时水星赤纬最南（δ-25.43°）
17日08时11分：月球过升交点，月球自南向北运行时由白道经过黄道，地心黄纬0度
18日03时05分：毕宿五合月，毕宿五在月球以南6.38度
18日10时15分：月球过远地点，月地距离406319km，视直径29.4′
18日18时59分：金星留，转为逆行
19日12时35分：望，年度最小满月，视直径29.1'
20日12时34分：月球赤纬最北（δ+26.3°）
21日17时56分：北河三合月，北河三在月球以北2.59度
21日23时59分：冬至，太阳黄经270°，太阳赤纬最南-23°26′，太阳直射南回归线，为一年中白昼最短之日
22日18时57分：蜂巢星团合月，蜂巢星团在月球以南3.3度
22日23时小熊座流星雨极大期（ZHR~10）
24日13时14分：轩辕十四合月，轩辕十四在月球以南5.06度
27日10时24分：下弦
27日17时29分：月球过天赤道，进入南半球
27日22时火星合心宿二，火星在心宿二以北4.3度
28日15时30分：角宿一合月，角宿一在月球以南5.76度
29日09时水星合金星，水星在金星以南4.23度
31日09时07分：月球过降交点，月球自北向南运行时由白道经过黄道，地心黄纬0度
31日22时24分：心宿二合月，心宿二在月球以南3.87度
流星雨
重要天象介绍：
双子座流星雨
双子座流星雨的活跃期在每年的12月4日到17日，以双子座附近为辐射点，极大时每小时天顶流量可达到150颗左右。双子座流星雨与象限仪座流星雨、英仙座流星雨并称为北半球三大流星雨。双子座流星雨的母体是小行星3200（法厄同），不是彗星，它是目前已知第二个不是由彗星造成的流星雨。
双子座流星雨是“北半球三大流星雨”之一，它有三大特点：一是颜色偏白；二是流星体速度较慢；三是亮流星很多，常有火流星出现。双子座流星雨区别于狮子座流星雨的一个显著特点是流星的星体亮度大、速度中等、色彩丰富；对于目视观测者来说具有很强的吸引力，而且其流星的数量比狮子座流星雨还要大。在理想的天空条件下，每小时的理论天顶流量在150颗左右。一般会在每年12月4日至17日光临地球，极大在12或13日左右。双子座流星秉性明亮，移动速度中等（约35km/s），除白色流星外，还有红、黄、蓝、绿等多种颜色。适合各种观测方式，在冬季夜空中，一直是天文爱好者的主要观察目标。
日全食
日全食(Eclipse)是日食的一种，即在地球上的部分地点太阳光被月亮全部遮住的天文现象。日全食分为初亏、食既、食甚、生光、复原五个阶段。由于月球比地球小，只有在月球本影中的人们才能看到日全食。民间称此现象为天狗食日。
日全食是日食的一种，发生在新月在黄道和白道的交点附近18°左右的范围内。日全食发生时随着月球遮挡住太阳辐射，大气层高处的电离层也会发生一些相应变化。这暂时会对信号需经过电离层反射的无线电中波、短波通信造成一定干扰，使用超短波的调频广播、手机、无线上网等则不受影响。不过，对整个地球磁场而言，这种影响还是微小的。另外，日食造成的降温不会很大。
thinkpad x13 2022版测评
其CPU为英特尔第11代酷睿低电压处理器i7-1165G7；GPU为IntelIrisXe核心显卡；内存为16GB，LPDDR4x，4266MHz，最高支持32GB；硬盘为512GB，最高支持2TB；电池容量为54.7Wh；重量为1.26kg。
为了充分展示这台机器的性能释放，我选择在“桌面-更好的性能”和“桌面-最佳性能”两种模式下测试。至于为什么选择桌面模式，因为这台机器是轻薄低压办公本，一般人在使用的时候，估计也不会用支架架起来。
首先使用AIDA64的StressCPU进行单压。在“桌面-最佳性能”模式下，CPU可以释放到29.24W、4.01GHz的成绩，CPU的温度稳定在99℃。在“桌面-最佳性能”模式下，CPU可以释放到28.51W、3.91GHz的成绩，CPU的温度稳定在99℃。怎一个强字了得？
为了测试这台机器的续航能力，我在“桌面-更长的续航”模式下，将Wifi开着，屏幕亮度调为50%，关闭键盘背光，然后使用PCMARK8的办公模式进行测试。做到了7小时，耗电80%。说吧，这个续航，还有谁？
再来看看其他跑分软件的成绩！
在CINEBENCHR23中，“桌面-最佳性能”模式下，跑出了单核1458分、多核4973分；“桌面-更好的性能”模式下，跑出了单核1421分、多核4909分。请把优秀打在屏幕上！
在V-RayCPU中，“桌面-最佳性能”模式下，跑出了4281分；“桌面-更好的性能”模式下，跑出了4156分。还行！
在EclipseOxygen和JDK1.8的环境下运行一段Java代码（打印0-100000之间的数字，计算耗时）：“桌面-最佳性能”模式下，耗时267毫秒；“桌面-更好的性能”模式下，耗时300毫秒。这个成绩，让我的现任（CPU为R7-5800H，GPU为70W的RTX3060）很惭愧呀！
在AfterEffect2021下渲染一段加工后，时长为2分51秒19帧的视频：“桌面-最佳性能”模式下，耗时4分50秒；“桌面-更好的性能”模式下，耗时4分26秒。这个成绩还是很不错的哦！
在格式工厂5.75下，将刚由AE渲染出来的视频转换格式（AVI转换为MP4）：“桌面-最佳性能”模式下，耗时1分50秒；“桌面-更好的性能”模式下，耗时1分47秒。英特尔，请收下我的膝盖！
总结
ThinkPadX13，这台机器可谓是诚意满满。即便是从发布会的产品阵容来看，X13也是毋庸置疑的强大。如果您喜欢小尺寸的办公本，还需要上网、商务外出等，并且预算在一万以内，那么这台机器就是您最贴心的伙伴。
eclipse2021-03支持最好版本的jdk
eclipse2021-03支持最好的版本应该是jdk1.8。
文章到此结束，如果本次分享的eclipse2021使用教程和eclipse环境变量设置的问题解决了您的问题，那么我们由衷的感到高兴！
