本篇文章给大家谈谈redis数据类型区别，以及redis八种数据类型对应的知识点，文章可能有点长，但是希望大家可以阅读完，增长自己的知识，最重要的是希望对各位有所帮助，可以解决了您的问题，不要忘了收藏本站喔。
j2cache里redis里实用的数据类型为什么不用hash
如果不使用hash，要清除某个range里的所有缓存，似乎得先keys()然后一个个删除，如果keys(）返回太多，速度会很慢。
redis zset score是什么数据类型
Sortedset是set的一个升级版本，它在set的基础上增加了一个顺序属性，这一属性在添加修改元素时候可以指定，每次指定后，zset会自动重新按新的值调整顺序。
可以理解为有两列字段的数据表，一列存value,一列存顺序编号。
操作中key理解为zset的名字。
mongodb,redis,hbase，三者都是nosql数据库，他们的最大区别和不同定位是什么
1.如果你对数据的读写要求极高，并且你的数据规模不大，也不需要长期存储，选redis；
2.如果你的数据规模较大，对数据的读性能要求很高，数据表的结构需要经常变，有时还需要做一些聚合查询，选MongoDB；
3.如果你需要构造一个搜索引擎或者你想搞一个看着高大上的数据可视化平台，并且你的数据有一定的分析价值或者你的老板是土豪，选ElasticSearch；
4.如果你需要存储海量数据，连你自己都不知道你的数据规模将来会增长多么大，那么选HBase。
而对于分布式数据库的选择，初步来看实际上可以分为三类
1.偏基于Hadoop体系架构和分布式存储的，类似HDFS库和HBase数据库，也包括中间类型MongoDB
2.偏内存和缓存类的，类似Redis库
3.偏全文检索类和数据分析类的，类似ElasticSearch和Solr库
Redis是啥
想要了解Redis，先从Redis是什么？为何要用Redis？有哪些特性，以及其集群架构来几个方面来了解。
Redis简介Redis是一个开源（BSD许可）的、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。为什么要用Redis在高并发场景下，如果需要经常连接结果变动频繁的数据库，会导致数据库读取及存取的速度变慢，数据库压力极大。因此我们需要通过缓存来减少数据库的压力，使得大量的访问进来能够命中缓存，只有少量的需要到数据库层。由于缓存基于内存，可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库。所以对于高并发设计，缓存的设计是必不可少的一环。而Redis作为比较热门的内存存储系统之一，由于其对数据持久化的支持，种类丰富的数据结构，使其定位更倾向于内存数据库，适用于对读写效率要求都很高、数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统。Redis特征
单线程，利用redis队列技术将访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。Redis的线程模型：Redis支持数据的持久化，包括RDB的全量持久化，或者AOF的增量持久化，从而使得Redis挂了，数据是有机会恢复的。也可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。分布式架构，读写分离。支持的数据结构丰富。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list、set、zset、hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，提供成熟的主备同步，故障切换的功能，从而保证了高可用。RedisCluster架构Redis搭建方式有很多种，本章主要介绍RedisCluster集群构建方式：Redis3.0之后版本支持RedisCluster集群，RedisCluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。RedisCluster为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。主从结构，一是为了纯粹的冗余备份，二是为了提升读性能，比如很消耗性能的SORT就可以由从服务器来承担。Redis的主从同步是异步进行的，这意味着主从同步不会影响主逻辑，也不会降低redis的处理性能。主从架构中，可以考虑关闭主服务器的数据持久化功能，只让从服务器进行持久化，这样可以提高主服务器的处理性能。在主从架构中，从服务器通常被设置为只读模式，这样可以避免从服务器的数据被误修改。关于本次redis数据类型区别和redis八种数据类型的问题分享到这里就结束了，如果解决了您的问题，我们非常高兴。
