大家好，今天来为大家分享sql修改表结构的语句的一些知识点，和hive的存储格式的问题解析，大家要是都明白，那么可以忽略，如果不太清楚的话可以看看本篇文章，相信很大概率可以解决您的问题，接下来我们就一起来看看吧！
SQL语句中修改表结构的命令是什么
altertable是SQL语句（直接按指定的修改，一般用在程序中）modistru是命令语句（手动修改）举个例子：如果想把XS.DBF的字段【编号】改成【学号】用alter就一条指令：altertableXSrename编号to学号用modi：useXSmodistru找到字段：【编号】改成【学号】保存退出
在SQL中，用——命令修改表中的数据；用——命令修改表的结构
update,alter
SQL多表修改
我理解题主问的是有100个表，这100个表结构完全一样，要给这100个表“同时”altertable，而不是在这100个表上面同时update数据。结论是：没什么好的办法，只能挨个改。这里面涉及两个问题：1.表比较大的情况下，改表结构锁表时间很长；有主从同步的时候，改表会导致从库延迟。这个可以用
pt-online-schema-change
来解决，可以把改表结构对线上系统的影响降到最低（用新结构建空表-逐条复制数据-rename，同时用触发器保证复制过程中对数据的增删改也应用到新表上，这些操作都可以不引起可观延迟地同步到从库）2.改表结构有先后，改的过程中不能保证每个分表结构一致。如果正常挨个改的话，不一致是肯定存在的，没法解决，只能让程序尽量兼容。或者用online-schema-change类似的思路，把改表的前两个步骤做了（建空表，复制并同步数据），最后统一rename，这样其实还是有一瞬间100个表不完全一致，但是能把不一致的时间缩短到最小。——以前某公司就有这样的100个表，而且ORM还在内存中缓存了表结构，导致改表结构造成的影响很大。最早的时候一改表结构代码就报错，因为有表结构缓存，只要结构变了拼的SQL语句就会出问题，只能改完立刻重启web服务清除缓存。为了解决这个问题，就改用mysql返回的metadata来生成ORM对象，让读查询都脱离这个表结构缓存。然后对这种100个表不一致问题，在这100个表之外建一个单独的结构表xxx_struct，这个表不存数据，只用它来生成表结构缓存，在改表结构的流程上做个规范，加字段的时候先改存数据的表结构，然后再改_struct，删字段相反，总之保证_struct表比真实表字段少，就没啥问题了。如何使用SQL语句修改表的结构，比如添加字段，修改字段的类型
添加列：altertable表名add新字段名新字段类型修改列：altertable表名altercolumn列名新数据类型注：新类型必须与原类型相容。删除列:altertable表名dropcolumn列名
sql创建的表怎么转成sql语句
你好，要将已经创建的表转换成SQL语句，可以使用SHOWCREATETABLE语句。这个语句会返回一个包含创建表的完整SQL语句的结果。
例如，如果你已经创建了一个名为"customers"的表，你可以使用以下语句来获取创建表的SQL语句：
SHOWCREATETABLEcustomers;
执行上述语句后，你会获得一个结果集，其中包含了创建表"customers"的完整SQL语句。你可以将这个语句复制并使用它来创建相同结构的表。
好了，文章到这里就结束啦，如果本次分享的sql修改表结构的语句和hive的存储格式问题对您有所帮助，还望关注下本站哦！
