AI格式通常指的是与人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）相关的多种格式或标准，以下是一些常见的AI格式：
1. 数据格式：
CSV（逗号分隔值）：一种简单的文本文件格式，常用于存储表格数据。
XML（可扩展标记语言）：一种用于存储和传输数据的标记语言。
ARFF（属性关系文件格式）：Weka数据挖掘工具常用的数据格式。
2. 模型格式：
ONNX（Open Neural Network Exchange）：一个开放标准的模型格式，旨在促进不同深度学习框架之间的模型交换。
TensorFlow SavedModel：TensorFlow框架用于保存和加载模型的标准格式。
PyTorch：PyTorch框架用于保存和加载模型的格式。
3. API接口格式：
RESTful API：一种基于HTTP的API设计风格，用于实现Web服务。
GraphQL：一种用于API的查询语言，允许客户端精确指定所需的数据。
这些格式在不同的AI应用场景中有不同的用途，比如在数据预处理阶段使用CSV或JSON格式，在模型训练和部署阶段使用ONNX或TensorFlow SavedModel格式等。
