代码整洁之道读后感800字，代码整洁之道在线阅读

大家好,今天小编来为大家解答以下的问题，关于代码整洁之道读后感800字，代码整洁之道在线阅读这个很多人还不知道，现在让我们一起来看看吧！

如何成为一个有代码洁癖的程序员

如果每个程序员都能意识到代码洁癖-清新脱俗的一个词，那程序员的工作效率肯定会提升不少。我是步入科技圈，当初也一直在寻找出路，现在说说我的改变之路。如果对你有帮助，点个赞呗。

首先你要做到的就是，对自己学习的编程语言要有一定的熟练度。刚入门的程序员，最重要的还是弄清楚自己到底在学什么，了解自己敲出来的代码在干什么。就拿函数来说，你要知道函数声明、函数定义、函数块内的:变量定义、代码逻辑、返回值等等信息。你可以用编程语言完成指定的一些事情之后，下面就可以谈代码洁癖了。

与其说代码洁癖，貌似更像是说编程质量，这主要包括三个方面:编程风格、出错处理以及算法复杂度分析。

1.编程风格:简单的提几个要点,比如命名习惯，合理使用空行分割代码块、注释、不要省大括号{}与对齐、空格的正确使用等等。

2.出错处理:出错处理是考验程序健壮性的标准之一。比如，参数中有指针，用该指针之前就需要判断是否为空；空间申请有始有终，有Malloc就要有free；trycatchfinally的合理使用等等。如下Memcpy函数的实现:

3.复杂度分析:对于同一个问题，再有几种算法可供选择的条件下，优先选用最合适的。比如排序都有很多种，适用于不同的情况。这就客观要求我们对同类问题要有多种思路，这一点才能做得更好。

结尾我推荐一本电子书《高质量c++/c编程指南》，这本书虽然是书名指的是c++/c，但是里面的很多规则同样适用于Java，Python,C#等，有助于程序员培养好的代码规范。如果你有更好的想法，欢迎一起交流。

什么是代码完成度

代码面试－－代码完成度

代码面试中，代码完成度是一个非常重要的概念。代码完成度从功能实现的角度（还有其他重要的角度例如代码整洁度）讲可以分为以下三个部分：思路设计，边界条件，复杂度分析。

为了生活而写代码的程序员是不是好程序员

你这个问题问的，简直了。这个问题可以这么引申的问一下：

为了生活而搬砖的工人，是不是好的工人？

为了生活而当公务员的人，是不是好的人民公仆？

为了生活而当老师的人，是不是好老师？

为了生活而当警察的人，是不是好警察？

……

判断一个人在工作的职位中是不是一个好的，优秀的，合格的，不应该根据这个人的目的来评判，而是应该根据这个人在自己的职位中，有没有做到应尽的职责和义务，如果一个人能够胜任，目前的工作，并能够尽职尽责的把他做好，那他就是优秀的，好的，而不是它的目的，尽管这个人可能并不喜欢自己的工作，但是人家能够比喜欢这个工作的人，完成的更好，你能说人家不好么？

从这方面来讲，所以，我们判定一个程序员是不是优秀的程序员，是不是一个好的程序员，不应该从这个人的目的出来来判断，而应该从以下几点来判断。

能否对工作尽职尽责

怎么讲呢？如果一个程序员，他能够按照公司布置的任务，并能够非常负责的，尽职的去努力做好，努力做成，我认为他就是一个合格的程序员，最起码合格了，如果能够顺利的做完，按时的完成，就应该算是优秀的程序员的。

能研究并提升自己

除了非常负责任的去完成一个工作，剩余的时候，还能研究一下其他的技术，来提升自己，或者深度学习自己所工作的领域，并提升自己，而且能够通过自己的提升，给公司带来更大的价值，那么他就是一个非常优秀的程序员了。

说实话，通过我在开头一系列的拷问，你们就应该清楚和知道，世界上估计80%的人，从事的都是自己不感兴趣的职业，或者不太喜欢的职业，大多数为工作都是为了生存，如果不是为了生存，谁还工作啊？不应该以一个人的目的去评判，而应该以最终的结果和产生的价值来判断这个人是否优秀。程序员这个职业，也不应该例外。

如何写出简洁、高效的代码

给亲推荐一篇阿里巴巴高级开发工程师竹涧分享的关于代码整洁之道的一篇文，希望对你有所帮助。

Anyfoolcanwritecodethatacomputercanunderstand.Goodprogrammerswritecodethathumanscanunderstand.

普通的工程师堆砌代码，优秀的工程师优雅代码，卓越的工程师简化代码。如何写出优雅整洁易懂的代码是一门学问，也是软件工程实践里重要的一环。笔者推荐三本经典的书籍《代码整洁之道》、《编写可读代码的艺术》、《重构:改善既有代码的设计》，下文重点将从注释、命名、方法、异常、单元测试等多个方面总结了一些代码整洁最佳实践，大部分是笔者总结于以上三本书中的精华，也有部分是笔者工程实践的总结。篇幅有限，本文将总结性给出一些实践建议，后续会有文章来给出一些代码整洁之道的事例。

注释

不要给不好的名字加注释，一个好的名字比好的注释更重要不要“拐杖注释”，好代码>坏代码+好注释在文件/类级别使用全局注释来解释所有部分如何工作一定要给常量加注释团队统一定义标记TODO待处理的问题FIXME已知有问题的代码HACK不得不采用的粗糙的解决方案在注释中用精心挑选的输入输出例子进行说明注释应该声明代码的高层次意图，而非明显的细节不要在代码中加入代码的著作信息，git可以干的事情不要交给代码源代码中的html注释是一种厌物,增加阅读难度注释一定要描述离它最近的代码注释一定要与代码对应公共api需要添加注释，其它代码谨慎使用注释典型的烂注释不恰当的信息废弃的注释冗余注释糟糕的注释注释掉的代码唯一真正好的注释是你想办法不去写的注释不要有循规式注释，比如setter/getter注释不要添加日志式注释，比如修改时间等信息（git可以做的事情）注释一定是表达代码之外的东西，代码可以包含的内容，注释中一定不要出现如果有必要注释，请注释意图（why），而不要去注释实现（how)，大家都会看代码适当添加警示注释

命名

尽可能使用标准命名方法，比如设计模式，通用学术名词等命名要找更有表现力的词使用更专业的词，比如不用get而使用fetch或者download避免空泛的名字，像tmp使用具体的名字来细致的描述事物给变量名带上重要的细节，比如加上单位ms等为作用域大的名字采用更长的名字，作用域小的使用短名字变量类型为布尔值表达加上is，has，can，should这样的词会更明确变量名称长短应该与其作用域对应别害怕长名称，长而具有描述性的名称比短而令人费解的名称好函数名称应该说明副作用，名称应该表达函数，变量或类的一切信息，请不要掩盖副作用，比如CreateAndReturnXXX

方法

函数不应该有100行那么长，20行封顶最好ifelsewhile等控制语句其中代码块应该只有一行，也就是一个函数调用语句函数的锁进层次不应该多于两层一个函数只做一件事，一个函数不应该能抽象出另外一个函数某个公共函数调用的私有函数紧随其后最理想的参数是零参数，最长不要超过三个入参，尽量不要输出参数如果函数传入三个及以上参数最好将其抽象为类标识参数十分丑陋，向函数传入布尔值用于区分不同业务的做法很丑陋，应该拆分为多个函数别返回null值，抛出异常或者返回特殊对象，尽量避免NPE别传入null值

异常与错误

抽离trycatch包含的代码块，其中代码块抽象为一个函数抛出的每个异常，都应当提供足够的环境说明，已便判断错误的来源与处所不要将系统错误归咎于偶然事件

并发

分离并发相关代码与其它代码严格限制对可能被共享的数据的访问避免使用一个共享对象的多个同步方法保持同步区域微小，尽可能少设计临界区

单元测试

不要怕单元测试的方法名字太长或者繁琐，测试函数的名称就像注释不要追求太高的测试覆盖率，测试代码前面90%通常比后面10%花的时间少使用最简单的并且能够完整运用代码的测试输入给测试函数取一个完整性的描述性名字，比如Test_测试代码与生产代码一样重要如果测试代码不能保证整洁，你就会很快失去他们每个测试一个断言，单个测试中断言数量应该最小化也就是一个断言FIRST原则快速Fast独立Independent测试应该相互独立可重复Repeatable测试应当在任何环境中重复通过自足验证Self-Validating测试应该有布尔值输出及时Timely最好的方式是TDD

代码结构

代码行长度控制在100-120个字符可能用大多数为200行，最长500行的单个文件构造出色的系统关系密切的代码应该相互靠近变量声明应该靠近其使用位置若某个函数调用了另外一个，应该把他们放在一起，而且调用者应该放在被调用者上面自上向下展示函数调用依赖顺序应该把解释条件意图的函数抽离出来，尽可能将条件表达为肯定形式不要继承常量，比如接口中定义常量，不要使用继承欺骗编程语言的作用范围规则模块不应了解它所操作对象的内部情况DTO（DataTransferObjects）是一个只有公共变量没有函数的类对象暴露行为，隐藏数据不要使用“尤达表示法”如if(null==obj)，现代编译器对if(obj=null)这样的代码会给出警告一般情况使用ifelse，简单语句使用三目运算符通常来讲提早返回可以减少嵌套并让代码整洁

设计

类应该足够短小类应该满足单一权责原则（SRP），类和模块只有一个修改理由类应该只有少量的实体变量类应该遵循依赖倒置原则DIP（DependencyInversionPrinciple），类应该依赖于抽象而不是依赖于具体细节类中的方法越少越好，函数知道的变量越少越好，类拥有的实体变量越少越好通过减少变量的数量和让他们尽量“轻量级”来让代码更有可读性减少变量缩小变量的作用域只写一次的变量更好，如常量最好读的代码就是没有代码从项目中消除不必要的功能，不要过度设计从新考虑需求，解决版本最简单的问题，只要能完成工作就行经常性地通读标准库的整个API，保持对他们的熟悉程度简单设计运行所有测试不可重复表达了程序员的意图尽可能减少类和方法的数量以上规则按重要程度排列无论是设计系统或者单独模块，别忘了使用大概可工作的最简单方案整洁的代码只提供一种而非多种做一件事的途径，他只有尽量少的依赖。明确定义并提供尽量少的API减少重复代码，提高表达力，提早构建，简单抽象

小结

作为代码整洁之道系列的第一篇，本文从注释、命名、方法，单元测试，并发等视角简单给出了一些最佳实践，下文我们会展开来从每个方面介绍更多的实践事例。相信每一个优秀的工程师都有一颗追求卓越代码的心，在代码整洁工程实践上你有哪些好的建议？数百人协作开发的代码如何保证代码整洁一致性？欢迎大家来讨论。