大家好，今天给各位分享redis数据结构的一些知识，其中也会对java下一页进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！
redis是什么
（RemoteDictionaryServer)，
即远程字典服务，是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。
redis库包含哪些文件
redis是一个key-value存储系统。
和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。
这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。
与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。
Redis是一个高性能的key-value数据库。redis的出现，很大程度补偿了memcached这类keyvalue存储的不足，在部分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Python，Ruby，Erlang，PHP客户端，使用很方便
redis数据结构
redis目前提供四种数据类型：string，list，set及zset(sortedset)。
Redis是啥
想要了解Redis，先从Redis是什么？为何要用Redis？有哪些特性，以及其集群架构来几个方面来了解。
Redis简介Redis是一个开源（BSD许可）的、内存中的数据结构存储系统，它可以用作数据库、缓存和消息中间件。为什么要用Redis在高并发场景下，如果需要经常连接结果变动频繁的数据库，会导致数据库读取及存取的速度变慢，数据库压力极大。因此我们需要通过缓存来减少数据库的压力，使得大量的访问进来能够命中缓存，只有少量的需要到数据库层。由于缓存基于内存，可支持的并发量远远大于基于硬盘的数据库。所以对于高并发设计，缓存的设计是必不可少的一环。而Redis作为比较热门的内存存储系统之一，由于其对数据持久化的支持，种类丰富的数据结构，使其定位更倾向于内存数据库，适用于对读写效率要求都很高、数据处理业务复杂和对安全性要求较高的系统。Redis特征
单线程，利用redis队列技术将访问变为串行访问，消除了传统数据库串行控制的开销。Redis的线程模型：Redis支持数据的持久化，包括RDB的全量持久化，或者AOF的增量持久化，从而使得Redis挂了，数据是有机会恢复的。也可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。分布式架构，读写分离。支持的数据结构丰富。Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list、set、zset、hash等数据结构的存储。Redis支持数据的备份，提供成熟的主备同步，故障切换的功能，从而保证了高可用。RedisCluster架构Redis搭建方式有很多种，本章主要介绍RedisCluster集群构建方式：Redis3.0之后版本支持RedisCluster集群，RedisCluster采用无中心结构，每个节点保存数据和整个集群状态，每个节点都和其他所有节点连接。RedisCluster为了保证数据的高可用性，加入了主从模式，一个主节点对应一个或多个从节点，主节点提供数据存取，从节点则是从主节点拉取数据备份，当这个主节点挂掉后，就会有这个从节点选取一个来充当主节点，从而保证集群不会挂掉。主从结构，一是为了纯粹的冗余备份，二是为了提升读性能，比如很消耗性能的SORT就可以由从服务器来承担。Redis的主从同步是异步进行的，这意味着主从同步不会影响主逻辑，也不会降低redis的处理性能。主从架构中，可以考虑关闭主服务器的数据持久化功能，只让从服务器进行持久化，这样可以提高主服务器的处理性能。在主从架构中，从服务器通常被设置为只读模式，这样可以避免从服务器的数据被误修改。redis的list较大怎么弄
1可以采用分布式的方式来处理较大的redislist，避免单个redis实例的性能瓶颈和内存限制问题。2原因是redis是单线程的，处理大型list时可能会影响性能，而分布式的方式则可以通过多台机器以及数据分片等方式解决这个问题。3在分布式环境中，可以将一个list对象在多个redis实例中分散存储，同时可以使用一些技术如一致性哈希来保证数据的一致性和可靠性。此外，还可以加入一些缓存和预加载机制来进一步提高性能。
redis有哪些数据类型
redis目前能够在缓存领域迅速蚕食鲸吞memcached的市场占比，能够在分布式架构中扮演重要的地位，都与其支持多种数据类型（而memcached只支持一种）这个优势有关。
redis支持存储的数据类型一共有5种，但是根据我的工作经验，最常用的只有三种，接下来，我就介绍下最常用的三种。
Listlist是redis中常用的数据类型，能够进行头尾查找，插入，移除（lpop,lpush,rpop,rpush等等）；
支持像Python一样的分片读取（lrangeapi）；
可以按照索引查找队列中元素（lindex），删除队列中元素（lrem），修改队列中元素（lset），还能获取队列长度（llen）。
list还有一个更加突出的功能，它可以从当前队列弹出一个值，然后插入到另一个队列中（BRPOPLPUSH）。这个过程是原子的，保证了数据一致性，避免由于中间步骤失败而导致数值丢失。
Setset其实和list类似，但是正如平时我们了解的set，首先它的存储是无序的，其次它的存储是去重的。也就是说，如果你需要记录数据的插入顺序，或者可能会插入重复数据，并且数据不可去重的话，用list就更合适些，其它场景，就可以考虑用set。
set可以进行基础的增删（sadd,srem），也能进行进行集合操作，比如求差集（sdiff），求交集（sinter），求并集（sunion），返回集合中全部元素，但是并不将它们弹出（smember）。同时set也支持像list一样，用一个原子操作，把一个元素从当前set弹出，并压入另一个set（smove）。
hashhash是redis中最常用的一种数据结构，其实就是我们常说的map。
它是一个string型的key-value，因此特别适用于存储序列化对象。理论上，每个hash可以存储40多亿个键值对。
hash的操作api要比set和list多了不少。
基础的有hset，hget，hdel，hexist（检查元素是否存在），hincrby（这个是为指定的整数字段加指定数值，相当于能够原子性的做到查找和修改，减少了我们自己去实现的麻烦）。
hash还有hgetAll，hgetKeys这种接口，能够批量的把hash中指定字段的全部内容都拉取回来。但是要慎用，我曾亲身经历过，在server高并发情况下，会导致server出现OOM。
除了上面介绍的常用的三种，redis还支持String和sortedset，但是由于不太常用，因此不在此介绍了。
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