systemd和supervisor的区别
systemd和supervisor服务管理工具，它们在功能和设计上有区别。1.功能定位：
-systemd是Linux系统下的一个系统初始化和管理工具，用于启动、停止和管理系统上运行的各种服务和进程。
-supervisor是一个进程管理工具，专门用于监控和管理单个进程或进程组。
2.支持平台：
-systemd是Linux系统的一部分，因此它与Linux系统紧密集成，并且被广泛应用于多个Linux发行版中。
-supervisor是一个独立的Python软件包，可以在多个操作系统上使用，包括Linux、Unix和Windows。
3.配置方式：
-systemd使用一种类似于配置文件的语法来定义和管理服务单元。这些配置文件位于特定目录下，可以灵活地配置服务的启动参数、依赖关系等。
-supervisor使用INI文件格式作为配置文件，您可以在配置文件中定义要管理的进程及其相关参数。
4.进程管理方式：
-systemd可以启动和管理系统启动时需要运行的所有服务，还可以进行进程间依赖关系的管理，可以通过systemctl命令进行操作。
-supervisor主要用于管理单个进程或进程组。它可以监控进程的状态，并在进程异常退出时重新启动它们。
总体而言，systemd更适合于整个系统的服务管理，包括启动、停止和依赖关系管理；而supervisor更适合于管理单个进程或进程组，提供了更细粒度的进程监控和管理功能。选择使用哪个工具取决于您的具体需求和操作系统环境。
linux关闭哪些进程可以关闭程序
在Linux系统中，关闭哪些进程可以关闭程序需要谨慎操作，因为关闭某些进程可能会导致系统不稳定或应用程序出现问题。然而，如果你想关闭某个程序，可以尝试以下步骤：
1.查找进程ID（PID）：首先，使用命令`psaux|grep<程序名称>`或`pgrep<程序名称>`来查找要关闭的程序的进程ID。这将列出与程序相关的进程及其对应的PID。
2.终止进程：一旦你找到了要关闭的程序的PID，可以使用`kill`命令来终止进程。例如，使用`kill<PID>`命令来关闭指定PID的进程。如果程序不响应，你可以尝试使用`kill-9<PID>`命令来强制终止进程。
请注意，关闭进程可能会导致数据丢失或应用程序崩溃，因此请确保在关闭之前保存好相关的数据。此外，确保你知道要关闭的进程对应的程序，以免关闭了错误的进程导致系统不稳定。
如果你希望在Linux系统上更方便地管理和关闭程序，可以考虑使用进程管理工具，如Systemd、Supervisor、PM2等。这些工具提供了更高级的进程管理功能，例如启动、停止、自动重启等，可以更安全和方便地管理应用程序的生命周期。
从来没有接触过编程的人怎样从头开始自学python
零基础入门Python的话，完全可以，没有任何难度，毕竟Python设计之初就是面向大众，降低编程入门的门槛，下面我简单介绍一下学习Python的过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
01搭建Python开发环境首先，最基本的就是搭建Python开发环境，初学入门的话，建议安装Anaconda，集成了Python解释器及许多常见第三方库，自带有JupyterNotebook等开发环境，使用起来非常不错，至于版本2还是版本3，建议3，明年1月起2系列就会停止更新和维护：
02Python开发软件Python环境搭建完成后，就是Python入门，“工欲善其事，必先利其器”，好的开发软件会起到功半事倍的效果，这里分享2个非常不错的Python开发软件，对于初学者使用来说，非常不错：
VisualStudioCode
这是一个免费、开源、跨平台的代码编辑器，完美支持3大操作平台，运行速度快、占用内存少，安装Python插件后，可以直接调试运行Python，自动补全、代码高亮、语法提示、Git等功能非常不错，对于初学者使用来说，非常友好，也非常容易学习和掌握：
PyCharm
这是一个非常专业的Python开发软件，在业界非常流行、也非常受欢迎，常见的智能补全、代码高亮、语法提示等功能，这个软件都能很好兼容，除此之外，还支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发效率更高，也更适合大型项目，对于团队协作和项目管理来说，非常不错，值得学习和使用：
03Python基础入门Python环境和Python开发软件选择好后，就是Python基础入门，包括常见的模块、数据类型、函数、类、文件操作等都要熟悉掌握，至于教程的话，网上资料非常多，比较基础的，像菜鸟教程、廖雪峰官网等都非常不错，当然，你也可以找一本专业书籍，一边学习一边练习，以掌握基本功为准，不要急于求成：
04Python高级进阶基础熟悉掌握后，就是Python高级进阶，Python可供选择的方向太多，常见的网络爬虫、测试运维、Web开发、数据处理、机器学习等，Python都有广泛涉及，方方面面都投入精力，显然是不可能的，选择一两个有前景自己又感兴趣的方向，坚持下去，多做项目，积累经验，不断提升自己：
目前，就分享这么多吧，Python入门来说，非常容易，主要就是多看多练习，后期提升的话，就是多做项目，积累经验，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。
