在选择不连续的两列数据时，您需要根据具体的研究目的、数据分析需求以及数据本身的特性来决定。以下是一些选择不连续两列数据的一般步骤：
1. 明确研究目的：
确定您想要分析的数据类型和变量。
明确您想要解决的问题或检验的假设。
2. 理解数据结构：
查看数据集的描述，了解每列数据的含义。
确定哪些列是不连续的，即哪些列包含的是分类变量或有序变量。
3. 数据探索：
使用描述性统计方法（如频率分布、交叉表等）来了解每列数据的分布情况。
观察是否有缺失值、异常值等，这些都可能影响数据分析。
4. 选择不连续列：
根据研究目的，选择与您的研究问题直接相关的列。
如果是分类变量，可以选择两个不同类别之间的对比。
如果是有序变量，可以选择两个不同等级或类别之间的对比。
5. 考虑数据关联性：
分析列之间的关联性，选择那些在逻辑上或统计上可能存在关系的列。
使用相关性分析、卡方检验等方法来检验列之间的关联性。
6. 数据分析方法：
根据所选列的数据类型和分布，选择合适的统计方法。
对于分类变量，可以使用卡方检验、逻辑回归等。
对于有序变量，可以使用有序Logistic回归、Kruskal-Wallis检验等。
7. 结果解释：
在分析过程中，注意结果的解释，确保它们与您的研究问题相符合。
如果发现某些列的数据关联性不强，可能需要重新考虑选择。
以下是一些具体的例子：
市场研究：如果研究消费者偏好，可以选择“产品类别”和“购买频率”这两列数据，因为它们是不连续的，且可能存在关联性。
社会科学研究：在研究教育背景与收入水平的关系时，可以选择“教育程度”和“年收入”这两列数据。
选择不连续的两列数据需要综合考虑研究目的、数据特性、变量间的关联性以及数据分析方法。
