不重复汇总数据通常涉及以下几个步骤：
1. 数据清洗：
去除重复记录：在汇总数据之前，首先检查数据集中是否存在重复的记录。可以使用SQL中的`DISTINCT`关键字，或者在Excel中使用“数据”选项卡下的“删除重复项”功能。
检查唯一标识符：确保每个记录都有一个唯一标识符，如ID或序号，以便于识别和删除重复项。
2. 使用唯一标识符汇总：
SQL数据库：在SQL数据库中，可以使用`GROUP BY`语句结合唯一标识符来汇总数据，这样即使某些数据有重复，也只会根据唯一标识符汇总一次。
编程语言：在Python等编程语言中，可以使用Pandas库的`groupby`和`agg`函数来根据唯一标识符进行汇总。
3. 使用聚合函数：
在汇总数据时，使用聚合函数（如`SUM`、`AVG`、`COUNT`等）来避免重复计算。确保在应用聚合函数之前已经去除了重复数据。
以下是一些具体的例子：
SQL示例
```sql
SELECT DISTINCT column1, column2, SUM(column3) AS total
FROM your_table
GROUP BY column1, column2;
```
Python Pandas示例
```python
import pandas as pd
假设df是已经加载的DataFrame
df_unique = df.drop_duplicates(subset=['unique_column'])
result = df_unique.groupby(['group_column']).agg({'sum_column': 'sum'
