从商品链接中获取数据通常涉及以下步骤：
1. 确定数据需求
明确你需要从商品链接中获取哪些数据。例如，商品名称、价格、描述、图片链接、库存信息等。
2. 使用网络爬虫
网络爬虫是自动化获取网页内容的一种工具。以下是一些常用的网络爬虫工具：
Python库：BeautifulSoup、Scrapy、Requests
JavaScript库：Puppeteer、Selenium
3. 分析网页结构
使用浏览器开发者工具（如Chrome的F12）分析目标网页的结构，找到所需数据的HTML标签和属性。
4. 编写爬虫代码
以下是一个使用Python和BeautifulSoup的简单示例：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
目标网页URL
url = 'https://example.com/product-link'
发送HTTP请求
response = requests.get(url)
解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
获取商品名称
name = soup.find('h1', class_='product-name').text
获取商品价格
price = soup.find('span', class_='product-price').text
获取商品描述
description = soup.find('div', class_='product-description').text
输出结果
print(f'商品名称：{name
