去掉词频通常是指在进行文本分析或处理时，移除文本中某些词的频率计数，以下是一些常见的方法：
1. 文本预处理：
在进行文本分析之前，首先进行文本预处理，包括去除停用词、标点符号、数字等。
使用编程语言如Python，可以利用jieba等库进行分词，并去除停用词。
2. 编程实现：
使用Python等编程语言，可以通过以下步骤实现：
1. 读取文本数据。
2. 使用分词工具进行分词。
3. 统计词频。
4. 根据需要移除特定词的频率。
以下是一个简单的Python示例，展示如何移除特定词的频率：
```python
from collections import Counter
import jieba
示例文本
text = "我爱编程，编程使我快乐。"
分词
words = jieba.lcut(text)
统计词频
word_counts = Counter(words)
移除特定词的频率
word_to_remove = "编程"
if word_to_remove in word_counts:
del word_counts[word_to_remove]
输出剩余词频
print(word_counts)
```
3. 使用工具：
一些文本分析工具和库（如NLTK、spaCy等）也提供了移除词频的功能。
4. 数据库或搜索引擎：
如果数据存储在数据库或搜索引擎中，可以使用其内置功能来移除或修改词频。
根据你的具体需求，你可以选择适合的方法来去掉词频。
