大数据（Big Data）是一个相对较新的概念，它描述的是规模巨大、类型繁多、增长迅速、难以用传统数据处理应用软件进行捕捉、管理和处理的数据集合。以下是大数据的几个关键定义要点：
1. 规模巨大：大数据通常指的是那些超出常规数据处理系统处理能力的海量数据。这些数据量可能达到PB（皮字节）甚至EB（艾字节）级别。
2. 类型繁多：大数据不仅包括结构化数据（如数据库中的表格），还包括非结构化数据（如文本、图片、视频等）以及半结构化数据（如XML、JSON等）。
3. 增长迅速：随着物联网、社交网络、电子商务等技术的发展，数据量以指数级增长。
4. 处理难度大：大数据的复杂性使得传统的数据处理方法难以应对，需要新的技术和方法来处理和分析。
5. 价值高：尽管大数据处理难度大，但其蕴含的价值也非常高，通过对大数据的分析，可以挖掘出有价值的洞察和知识。
具体来说，可以从以下几个方面来定义大数据：
数据规模：大数据通常指PB级别的数据量。
数据类型：包括结构化、半结构化和非结构化数据。
处理速度：需要实时或接近实时的处理能力。
分析目标：通过大数据分析，旨在发现数据背后的模式和关联，从而指导决策和优化业务。
大数据是一个多维度、多角度的概念，它涉及数据的生产、存储、处理、分析和应用等多个方面。
