在开发（Dev）环境中跟踪变量的变化是一个重要的调试和优化过程。以下是一些常用的方法来跟踪变量的变化：
1. 打印输出（Print Statements）
最简单的方法是在代码中添加`print()`语句来输出变量的值。
```python
x = 10
print("初始值:", x)
x = x + 1
print("变化后:", x)
```
2. 日志记录（Logging）
Python内置了`logging`模块，可以更灵活地记录信息。
```python
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
x = 10
logging.debug("初始值: %s", x)
x = x + 1
logging.debug("变化后: %s", x)
```
3. 调试器（Debuggers）
使用调试器如`pdb`（Python Debugger）可以设置断点，查看变量在各个断点处的值。
```python
import pdb
x = 10
pdb.set_trace() 设置断点
x = x + 1
```
4. 跟踪库（Tracing Libraries）
有些库专门用于跟踪代码执行过程中的变量变化，如`line_profiler`。
```python
from line_profiler import LineProfiler
def func():
x = 10
x = x + 1
lp = LineProfiler()
lp_wrapper = lp(func)
lp_wrapper()
lp.print_stats()
```
5. 脚本化跟踪
可以编写一个专门的脚本，在代码运行时插入跟踪代码。
```python
def track_variable_changes(variable, kwargs):
for key, value in kwargs.items():
print(f"{key
