softmax 如何计算

Softmax 函数是一种将任意实数向量转换为概率分布的函数，常用于多分类问题中的模型输出层。其计算公式如下：

假设有一个向量 ( z )（即模型的输出向量），其中包含 ( n ) 个元素，那么第 ( i ) 个元素 ( z_i ) 的 softmax 函数计算公式为：

[ text{softmax