独立样本t检验（Independent Samples t-test）是一种统计方法，用于比较两个独立样本的平均数是否存在显著差异。以下是如何进行独立样本t检验的基本步骤：
1. 确定假设
零假设（H0）：两个独立样本的平均数没有显著差异。
备择假设（H1）：两个独立样本的平均数存在显著差异。
2. 选择统计检验
如果数据满足正态分布且方差相等，则使用独立样本t检验。
如果数据不满足正态分布或方差不等，则可能需要使用非参数检验，如曼-惠特尼U检验。
3. 收集数据
确保两个样本是独立的，即一个样本中的数据不应与另一个样本中的数据相关。
4. 进行检验
a. 方差齐性检验
使用Levene检验或F检验来检查两个样本的方差是否相等。
如果方差相等，则进行t检验；如果不等，则可能需要使用Welch t检验。
b. 独立样本t检验
使用以下公式计算t值：
[ t = frac{(bar{X
