在数据库中，使用左连接（LEFT JOIN）时，可能会得到包含重复记录的结果集，特别是当左表中的某些记录在右表中没有匹配时。以下是一些方法来去除左连接结果中的重复记录：
1. 使用 `DISTINCT` 关键字：
你可以在查询的末尾使用 `DISTINCT` 关键字来返回唯一的结果集。
```sql
SELECT DISTINCT
FROM left_table
LEFT JOIN right_table ON left_table.key = right_table.key;
```
`DISTINCT` 会检查所有列，并返回唯一组合。
2. 选择特定的列：
在选择列时，明确指定你想要包含的列，而不是使用 ``。这样可以减少可能出现的重复。
```sql
SELECT left_table.column1, left_table.column2, right_table.column3
FROM left_table
LEFT JOIN right_table ON left_table.key = right_table.key;
```
3. 使用 `GROUP BY`：
如果你有多个列，你可以使用 `GROUP BY` 来按这些列分组，从而消除重复。
```sql
SELECT left_table.column1, left_table.column2, COUNT()
FROM left_table
LEFT JOIN right_table ON left_table.key = right_table.key
GROUP BY left_table.column1, left_table.column2;
```
请注意，这种方法会返回每个分组的计数，如果你想返回每个组的唯一记录，你可能需要进一步的SQL技巧。
4. 使用 `ROW_NUMBER()` 或 `RANK()` 函数：
在SQL Server或PostgreSQL中，你可以使用 `ROW_NUMBER()` 或 `RANK()` 函数来为结果集中的每一行分配一个唯一的序号，然后选择序号最小的行。
```sql
SELECT
FROM (
SELECT left_table., ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY left_table.column1, left_table.column2 ORDER BY left_table.column3) AS rn
FROM left_table
LEFT JOIN right_table ON left_table.key = right_table.key
) AS subquery
WHERE subquery.rn = 1;
```
5. 使用临时表或CTE（公共表表达式）：
有时，创建一个临时表或使用CTE可以帮助组织你的查询，并最终去除重复。
```sql
WITH Ranked AS (
SELECT left_table., ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY left_table.column1, left_table.column2 ORDER BY left_table.column3) AS rn
FROM left_table
LEFT JOIN right_table ON left_table.key = right_table.key
)
SELECT
FROM Ranked
WHERE rn = 1;
```
请根据你的具体需求和数据库管理系统选择最适合你的方法。
