使用JSON解析网页通常包括以下几个步骤：
1. 获取网页内容：首先需要获取网页的HTML内容。这可以通过HTTP请求实现，可以使用Python的`requests`库来发送请求。
2. 解析HTML内容：获取到HTML内容后，需要解析它来提取所需的数据。通常使用`BeautifulSoup`库来解析HTML。
3. 提取数据：解析后的HTML可以用来提取结构化的数据。
4. 将数据转换为JSON格式：提取的数据可能不是JSON格式，需要将其转换为JSON格式。
以下是一个简单的Python示例，演示如何使用`requests`和`BeautifulSoup`来解析网页并转换为JSON格式：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import json
步骤1：获取网页内容
url = 'http://example.com' 示例网址
response = requests.get(url)
html_content = response.text
步骤2：解析HTML内容
soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser')
步骤3：提取数据
假设我们要提取网页中的所有标题（h1标签）
titles = [title.get_text() for title in soup.find_all('h1')]
步骤4：将数据转换为JSON格式
data = {'titles': titles
