在Python中，使用NumPy库可以创建和使用元胞数组（cell array）。元胞数组允许你存储不同类型的数据。以下是如何在元胞数组中添加元素以及如何调取这些元素的基本步骤：
1. 导入NumPy库：
```python
import numpy as np
```
2. 创建一个元胞数组：
```python
cell_array = np.array([[1, 2, 3], 'text', [4.5, 6.7, 8.9]])
```
3. 访问元胞数组中的元素：
访问单个元素：
```python
element = cell_array[0, 0] 访问第一个元胞中的第一个元素，这里是数字1
```
访问多个元素：
```python
elements = cell_array[0:2, 0:2] 访问前两个元胞的前两个元素
```
访问特定类型的元素：
```python
numeric_elements = cell_array[np.where(np.issubdtype(cell_array.dtype, np.number))]
使用np.issubdtype检查是否为数值类型
```
请注意，元胞数组的索引方式与普通数组类似，但是它允许存储不同类型的数据。如果你想要遍历元胞数组中的所有元素，你可以使用循环：
```python
for element in cell_array:
print(element)
```
这将输出元胞数组中的每个元素，无论其数据类型如何。
