不使用递归实现无限层次结构通常意味着你需要使用迭代或其他非递归方法来处理这种结构。以下是一些常见的方法：
1. 使用循环
对于一些层次结构，如树或图，你可以使用循环来遍历每个节点。例如，对于树，你可以使用广度优先搜索（BFS）或深度优先搜索（DFS）。
广度优先搜索（BFS）
```python
from collections import deque
def bfs(graph, start):
queue = deque([start])
visited = set([start])
while queue:
vertex = queue.popleft()
for neighbor in graph[vertex]:
if neighbor not in visited:
visited.add(neighbor)
queue.append(neighbor)
假设 graph 是一个字典，键是节点，值是邻居节点的列表
```
深度优先搜索（DFS）
```python
def dfs(graph, start):
visited = set()
def visit(vertex):
if vertex not in visited:
visited.add(vertex)
for neighbor in graph[vertex]:
visit(neighbor)
visit(start)
使用方法与 BFS 相同
```
2. 使用迭代器
```python
def infinite_hierarchy_generator():
current = 0
while True:
yield current
current += 1
使用方法
generator = infinite_hierarchy_generator()
for _ in range(10):
print(next(generator)) 输出: 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9
```
3. 使用数据库或外部存储
对于非常大的或无限的数据集，你可能需要使用数据库或外部存储来存储层次结构。在这种情况下，你可以使用SQL查询或NoSQL数据库的API来遍历数据。
请注意，这些方法取决于你的具体需求和环境。选择哪种方法取决于你的层次结构类型、数据大小和访问模式。
