“次数”筛选通常指的是在处理数据或信息时，根据出现或发生的次数来筛选或分类。以下是一些不同场景下的“次数”筛选方法：
1. 电子表格（如Excel）：
使用“排序和筛选”功能：选中数据列，点击“排序和筛选”按钮，选择“数值筛选”或“文本筛选”，然后根据条件筛选。
使用公式：例如，使用COUNTIF函数来计算特定条件下的数据出现次数，然后根据这个次数进行筛选。
2. 编程语言（如Python、Java等）：
使用数据结构：如Python中的字典，可以统计每个元素出现的次数。
使用函数：例如，Python中的collections.Counter可以方便地统计元素出现次数。
3. 数据库：
使用SQL查询语句中的GROUP BY和HAVING子句：可以对数据进行分组，然后根据条件筛选分组结果。
以下是一些具体示例：
电子表格（Excel）：
假设有一列数据如下：
```
A B
1 apple
2 banana
3 apple
4 banana
5 banana
```
要筛选出出现次数大于1的元素：
1. 选中列B。
2. 点击“排序和筛选”按钮。
3. 选择“数值筛选”。
4. 选择“大于”。
5. 输入“1”，点击“确定”。
Python：
假设有一个列表：
```python
data = ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'banana']
```
使用collections.Counter统计出现次数：
```python
from collections import Counter
counter = Counter(data)
filtered_data = [item for item, count in counter.items() if count > 1]
```
此时，`filtered_data`将包含出现次数大于1的元素。
数据库（SQL）：
假设有一个表名为`fruits`，包含列`name`和`count`：
```sql
CREATE TABLE fruits (
name VARCHAR(50),
count INT
);
INSERT INTO fruits (name, count) VALUES ('apple', 1);
INSERT INTO fruits (name, count) VALUES ('banana', 3);
INSERT INTO fruits (name, count) VALUES ('cherry', 2);
```
要筛选出出现次数大于1的元素：
```sql
SELECT name FROM fruits GROUP BY name HAVING count > 1;
```
这将返回所有出现次数大于1的水果名称。
