在Python中，如果你有一个数组（列表）并且想要删除某一列，你可以使用列表推导式或者循环遍历数组，只保留你想保留的列。以下是一个简单的例子，假设我们有一个二维数组（列表的列表），并且我们想要删除第二列。
```python
假设这是我们的二维数组
array = [
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
]
我们想要删除第二列，即索引为1的列
使用列表推导式来创建一个新的列表，只包含第一列和第三列
new_array = [[row[0], row[2]] for row in array]
打印结果
for row in new_array:
print(row)
```
上面的代码将会输出：
```
[1, 3]
[4, 6]
[7, 9]
```
这就是删除了第二列后的数组。如果你使用的是NumPy库，删除列会更加简单，因为NumPy提供了专门的方法来处理数组和矩阵。
```python
import numpy as np
使用NumPy创建一个二维数组
array = np.array([
[1, 2, 3],
[4, 5, 6],
[7, 8, 9]
])
删除第二列，即索引为1的列
new_array = np.delete(array, 1, axis=1)
打印结果
print(new_array)
```
上面的代码将会输出：
```
[[1 3]
[4 6]
[7 9]]
```
使用NumPy的`np.delete`函数，你可以指定要删除的列的索引和轴（axis）。在这个例子中，我们指定`axis=1`来删除列，而不是行。
