筛选出的数据求和的方法取决于你使用的是哪种工具或编程语言。以下是一些常见情况下的求和方法：
在Excel中：
1. 使用SUM函数：选中求和区域，然后在公式栏中输入`=SUM(筛选后的区域)`。
2. 使用条件格式：在筛选出的数据上应用条件格式，然后使用SUM函数。
在Python中：
1. 使用pandas库：
```python
import pandas as pd
假设df是pandas DataFrame
sum_value = df.loc[df['条件'] == '值'].sum('列名')
```
2. 使用NumPy库：
```python
import numpy as np
假设data是NumPy数组
sum_value = np.sum(data[data > 0])
```
在SQL中：
1. 使用SUM函数：
```sql
SELECT SUM(列名) FROM 表名 WHERE 条件;
```
在JavaScript中：
1. 使用数组方法：
```javascript
let data = [1, 2, 3, 4, 5];
let sum = data.filter(item => item > 2).reduce((acc, curr) => acc + curr, 0);
```
这些只是一些常见的求和方法，具体使用哪种方法取决于你的具体需求和使用的工具。希望这些信息能帮助你！
