统计带文字的数字，通常是指统计包含数字和文字组合的数据，比如“2019年销售量”、“5.3万”、“一共有12个苹果”等。以下是一些统计这类数据的方法：
1. 手动统计
步骤：
仔细阅读所有包含数字和文字的数据。
将数据分类，比如按年份、数量、金额等。
手动记录每个类别中包含数字和文字的组合数量。
2. 使用文本处理软件
步骤：
将所有数据录入到Excel、Word等软件中。
使用查找功能搜索包含数字和文字的组合。
利用筛选功能对数据进行分类统计。
3. 编写脚本
工具：Python、R等编程语言。
步骤：
使用正则表达式匹配包含数字和文字的组合。
对匹配到的数据进行分类统计。
4. 使用在线工具
步骤：
使用在线文本分析工具，如Text Analyzer。
将数据粘贴到工具中，进行自动分析。
示例（Python）
以下是一个简单的Python脚本，用于统计文本中包含数字和文字的组合数量：
```python
import re
def count_num_text_combinations(text):
pattern = r'bd+.?d[u4e00-u9fa5]+b'
matches = re.findall(pattern, text)
return len(matches)
示例
text = "2019年销售量达到5.3万，2020年增长了12%"
print(count_num_text_combinations(text)) 输出：2
```
注意事项
确保数据格式统一，以便准确统计。
考虑到数据可能存在多种格式，需要根据实际情况调整统计方法。
对于复杂的文本，可能需要结合多种方法进行统计。
